დღეს გვაქვს საინტერესო სიახლეები გასაზიარებლად! Hugging Face-მა C სერიის დაფინანსებით 100 მილიონი დოლარი მოიზიდა 🔥🔥🔥. დაფინანსების რაუნდს ხელმძღვანელობდა Lux Capital, ხოლო მნიშვნელოვანი მონაწილეობა მიიღეს Sequoia-მ, Coatue-მ და არსებულმა ინვესტორებმა, როგორებიც არიან Addition, a_capital, SV Angel, Betaworks, AIX Ventures, კევინ დურანტი, რიჩ კლეიმანი Thirty Five Ventures-დან, ოლივიე პომელი (Datadog-ის თანადამფუძნებელი და აღმასრულებელი დირექტორი) და სხვებმა. დიდი გზა გავიარეთ მას შემდეგ, რაც 2018 წელს PyTorch BERT პირველად ღია წყაროდ გამოვაქვეყნეთ და ახლა მხოლოდ ვიწყებთ! 🙌 მანქანური სწავლება ტექნოლოგიების შექმნის ნაგულისხმევ მეთოდად იქცევა. როდესაც თქვენს ჩვეულებრივ დღეზე ფიქრობთ, მანქანური სწავლება ყველგანაა: Zoom-ის ფონიდან დაწყებული, Google-ში ძიებამდე, Uber-ის შეკვეთამდე ან ელ.ფოსტის ავტომატური შევსებით წერამდე – ეს ყველაფერი მანქანური სწავლებაა. Hugging Face ახლა მანქანური სწავლების ყველაზე სწრაფად მზარდი საზოგადოება და ყველაზე ხშირად გამოყენებადი პლატფორმაა! 100,000 წინასწარ გაწვრთნილი მოდელითა და 10,000 მონაცემთა ნაკრებით, რომლებიც პლატფორმაზეა განთავსებული ბუნებრივი ენის დამუშავებისთვის (NLP), კომპიუტერული ხედვისთვის, მეტყველებისთვის, დროითი სერიებისთვის, ბიოლოგიისთვის, განმამტკიცებელი სწავლისთვის, ქიმიისთვის და სხვა სფეროებისთვის, Hugging Face Hub გახდა მანქანური სწავლების სახლი, სადაც ხდება უახლესი მოდელების შექმნა, თანამშრომლობა და დანერგვა. 10,000-ზე მეტი კომპანია იყენებს Hugging Face-ს მანქანური სწავლების მეშვეობით ტექნოლოგიების შესაქმნელად. მათმა მანქანური სწავლების მეცნიერებმა, მონაცემთა მეცნიერებმა და მანქანური სწავლების ინჟინრებმა დაზოგეს უამრავი საათი, ჩვენი პროდუქტებისა და სერვისების დახმარებით მანქანური სწავლების განვითარების გეგმების დაჩქარებისას. ჩვენ გვსურს, დადებითი გავლენა მოვახდინოთ AI სფეროზე. მიგვაჩნია, რომ უფრო პასუხისმგებლობითი ხელოვნური ინტელექტის განვითარების გზა არის მოდელების, მონაცემთა ნაკრებების, ტრენინგის პროცედურების, შეფასების მეტრიკების ღიად გაზიარება და პრობლემების ერთად გადაჭრა. ჩვენ გვჯერა, რომ ღია წყარო და ღია მეცნიერება მოაქვს ნდობას, მდგრადობას, რეპროდუცირებადობას და უწყვეტ ინოვაციას. ამ მიზნით, ჩვენ ვხელმძღვანელობთ BigScience-ს – თანამშრომლობით ვორკშოპს, რომელიც ეძღვნება ძალიან დიდი ენობრივი მოდელების შესწავლასა და შექმნას და აერთიანებს 1,000-ზე მეტ მკვლევარს ყველა სფეროდან და დისციპლინიდან. ჩვენ ახლა ვავარჯიშებთ მსოფლიოში ყველაზე დიდ ღია წყაროს მრავალენოვან ენობრივ მოდელს 🌸. ⚠️ მაგრამ ჯერ კიდევ უამრავი სამუშაოა გასაკეთებელი. Hugging Face-ში ვიცით, რომ მანქანურ სწავლებას აქვს მნიშვნელოვანი შეზღუდვები და გამოწვევები, რომელთა გადაჭრაც ახლა გვჭირდება, როგორიცაა მიკერძოება, კონფიდენციალურობა და ენერგიის მოხმარება. ღიაობით, გამჭვირვალობითა და თანამშრომლობით, შეგვიძლია ხელი შევუწყოთ პასუხისმგებლიან და ინკლუზიურ პროგრესს, გაგებასა და ანგარიშვალდებულებას ამ გამოწვევების შესამსუბუქებლად. ახალი დაფინანსების წყალობით, გავაორმაგებთ ძალისხმევას კვლევების, ღია წყაროს, პროდუქტებისა და ხელოვნური ინტელექტის პასუხისმგებლიანი დემოკრატიზაციის მიმართულებით. წარმოუდგენელი გზა გავიარეთ ბოლო 12 თვის განმავლობაში, 30-დან 120-ზე მეტ გუნდის წევრამდე გაზრდით. გაგვიმართლა, რომ შემოგვიერთდნენ წარმოუდგენლად ნიჭიერი (და სახალისო!) თანაგუნდელები, როგორიცაა დოქტორი მარგარეტ მიტჩელი და Gradio-ს გუნდი, და აქ გაჩერებას არ ვაპირებთ. ჩვენ ვეძებთ თანამშრომლებს ნებისმიერ პოზიციაზე და ნებისმიერი დონის გამოცდილებით. ჩვენ ვართ დისტანციურ სამუშაოზე ორიენტირებული, დეცენტრალიზებული ორგანიზაცია, რომელიც ნაგულისხმევად გამჭვირვალობასა და ღირებულებებზე დაფუძნებულ გადაწყვეტილებებს იღებს. დიდი მადლობა ჩვენი საოცარი საზოგადოებისა და გუნდის ყველა წევრს, ჩვენს მომხმარებლებს, პარტნიორებსა და ინვესტორებს ამ წერტილამდე მიღწევისთვის. თქვენს გარეშე ამას ვერ შევძლებდით და მოუთმენლად ველით თქვენთან ერთად მუშაობას მომავალ პროექტებზე. თქვენი წვლილი გადამწყვეტია უკეთესი მომავლის შესაქმნელად, სადაც ხელოვნური ინტელექტი დაფუძნებულია ღია წყაროზე, ღია მეცნიერებაზე, ეთიკასა და თანამშრომლობაზე. პრესის შეკითხვებისთვის, გთხოვთ, დაუკავშირდეთ [email protected].