Arm-მა დეველოპერებისთვის Neural Super Sampling (NSS) ტექნოლოგია გამოუშვა
Arm-მა წარადგინა შემდეგი თაობის ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული გამოსახულების გაფართოების გადაწყვეტა – Neural Super Sampling (NSS), რომელიც უკვე ხელმისაწვდომია გრაფიკისა და თამაშების დეველოპერებისთვის. ეს ტექნოლოგია ოპტიმიზებულია მობილური მოწყობილობებისთვის, უზრუნველყოფს რეალურ დროში შესრულებას, ამცირებს GPU-ს დატვირთვას და იძლევა მაღალი გარჩევადობის რენდერირების საშუალებას დაბალი გამოთვლითი ხარჯებით, განსაკუთრებით მობილური თამაშებისა და გაფართოებული რეალობის (XR) სცენარებისთვის.
Arm-მა გამოუშვა შემდეგი თაობის ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული გამოსახულების გაფართოების გადაწყვეტა, Neural Super Sampling (NSS), რომელიც უკვე ხელმისაწვდომია გრაფიკისა და თამაშების დეველოპერებისთვის ექსპერიმენტების დასაწყებად!
NSS შექმნილია რეალურ დროში მუშაობისთვის მომავალ მობილურ მოწყობილობებზე Arm-ის ნერვული ტექნოლოგიის გამოყენებით. თუმცა, დაყოვნება დამოკიდებულია ისეთ განხორციელების ფაქტორებზე, როგორიცაა GPU-ს კონფიგურაცია, გარჩევადობა და გამოყენების სცენარი. ჩვენს „მოჯადოებული ციხის“ სადემონსტრაციო ვიდეოში NSS-მა შეამცირა GPU-ს დატვირთვა 50 პროცენტით. მოდელმა შეძლო გამოსახულების რენდერირება 540p-ზე და მისი გაფართოება 1080p-მდე სულ რაღაც 4 მილიწამში, სტაბილური შესრულების კონფიგურაციაში.
Neural Super Sampling (NSS) არის Arm-ის მიერ შემუშავებული პარამეტრების პროგნოზირების მოდელი რეალურ დროში დროებითი სუპერ სემპლინგისთვის, რომელიც ოპტიმიზებულია მობილური GPU-ებში ნერვულ ამაჩქარებლებზე (NX) შესასრულებლად. ის იძლევა მაღალი გარჩევადობის რენდერირების საშუალებას უფრო დაბალი გამოთვლითი ხარჯებით, დაბალი გარჩევადობის დროებითი მონაცემებისგან მაღალი ხარისხის გამომავალი კადრების რეკონსტრუქციით. NSS განსაკუთრებით შესაფერისია მობილური თამაშებისთვის, XR-ისთვის (გაფართოებული რეალობა) და სხვა ენერგოეფექტურობაზე ორიენტირებული გრაფიკული გამოყენების სცენარებისთვის.
დაიწყეთ მუშაობა ჩვენს NSS მოდელთან დღესვე. თუ გსურთ უფრო ღრმად ჩაუღრმავდეთ, გაეცანით შემდეგ რესურსებს:
გაეცანით Neural Graphics Dataset-ს: ეს არის საცნობარო სურათებისა და გამოსახულების თანმიმდევრობების კრებული შესაბამის მოძრაობის, სიღრმისა და სხვა მონაცემებთან ერთად, რომლებიც საჭიროა ნერვული სუპერ სემპლინგის ალგორითმების მოსამზადებლად, ვალიდაციისა და ტესტირებისთვის.
მონაცემთა ნაკრების ამჟამინდელი ვერსია მოიცავს შეზღუდულ მონაცემებს Neural Super Sampling-ისთვის, რათა აჩვენოს, თუ როგორ მუშაობს NSS მოდელის განვითარების პროცესი. მიუხედავად იმისა, რომ ეს პროცესი ჯერ არ იძლევა ყოვლისმომცველ მონაცემთა ნაკრებს მოდელის სრული (ხელახალი) მომზადებისთვის, თვალი ადევნეთ Neural Graphics Model Gym-ის მომავალ გამოშვებებს, სადაც Arm უზრუნველყოფს ინსტრუმენტებს კონტენტის გადასაღებად და კონვერტირებისთვის მოდელის სწავლებისა და გადამზადებისთვის გამოსაყენებლად.
NSS ინტეგრირებულია Unreal Engine-ში ორი დანამატის (plugin) საშუალებით: NSS Plugin for Unreal® Engine და Unreal® NNE Plugin ML გაფართოებებისთვის Vulkan-ისთვის.
Unreal® Engine-ში NSS-ის გამოყენების ნაბიჯ-ნაბიჯ ინსტრუქციებისთვის იხილეთ ჩვენი სასწავლო გზამკვლევები:
• დარეგისტრირდით ან შეხვიდეთ კომენტარის დასატოვებლად
თეგები:
#ხელოვნური ინტელექტი
#დეველოპერები
#arm
#თამაშები
#nss
#გამოსახულების გაფართოება
#მობილური ტექნოლოგიები
#გრაფიკა
#unreal engine
წყარო: huggingface.co
AI-ით გადამუშავებული
მსგავსი სტატიები
ტექნოლოგიები
Honor Magic V6: უთხელესი დასაკეცი ტელეფონი? პირველი შთაბეჭდილებები
ტექნოლოგიები
Honor Magic V6: ყველაზე თხელი დასაკეცი სმარტფონი და მისი შთამბეჭდავი შესაძლებლობები
ტექნოლოგიები