ბრძოლა კორპორატიული ხელოვნური ინტელექტისთვის მწვავდება. Microsoft-ი Copilot-ს Office-ში აერთიანებს. Google Gemini-ს Workspace-ში ნერგავს. OpenAI და Anthropic პირდაპირ საწარმოებს ყიდიან. ყველა SaaS მიმწოდებელი ახლა ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტს აწვდის. ინტერფეისისთვის ბრძოლაში Glean ფსონს დებს ნაკლებად ხილულ რამეზე: გახდეს ინტელექტის ფენა მის ქვემოთ. შვიდი წლის წინ, Glean-ის მიზანი იყო გამხდარიყო „კორპორატიული Google“ — ხელოვნური ინტელექტის მქონე საძიებო ინსტრუმენტი, რომელიც შექმნილია კომპანიის SaaS ინსტრუმენტების ბიბლიოთეკაში ინდექსირებისა და ძიებისთვის, Slack-დან Jira-მდე, Google Drive-დან Salesforce-მდე. დღეს კომპანიის სტრატეგია შეიცვალა უკეთესი კორპორატიული ჩატბოტის შექმნიდან, მოდელებსა და საწარმოს სისტემებს შორის დამაკავშირებელ ქსოვილად ქცევისკენ. „ფენა, რომელიც თავდაპირველად ავაშენეთ – კარგი საძიებო პროდუქტი – მოითხოვდა ჩვენგან ღრმად გაგვეგო ადამიანები, როგორ მუშაობენ ისინი და რა არის მათი პრეფერენციები,“ განუცხადა ჯეინმა TechCrunch-ს გასულ კვირას Equity-ის ეპიზოდში, რომელიც Web Summit Qatar-ზე ჩაიწერა. „ყოველივე ეს ახლა საფუძვლად ექცევა მაღალი ხარისხის აგენტების შესაქმნელად.“ მისი თქმით, მიუხედავად იმისა, რომ დიდი ენობრივი მოდელები ძლიერია, ისინი ასევე ზოგადია. „თავად AI მოდელებს ნამდვილად არაფერი ესმით თქვენი ბიზნესის შესახებ,“ განაცხადა ჯეინმა. „მათ არ იციან, ვინ არიან სხვადასხვა ადამიანები, არ იციან, რა სახის სამუშაოს ასრულებთ, რა სახის პროდუქტებს აშენებთ. ამიტომ, თქვენ უნდა დააკავშიროთ მოდელების მსჯელობისა და გენერირების ძალა თქვენი კომპანიის შიდა კონტექსტთან.“ Glean-ის მიდგომა ის არის, რომ ის უკვე ასახავს ამ კონტექსტს და შეუძლია იყოს მოდელსა და კორპორატიულ მონაცემებს შორის. Glean Assistant ხშირად არის მომხმარებლებისთვის შესვლის წერტილი — ნაცნობი ჩატის ინტერფეისი, რომელიც იკვებება წამყვანი საკუთრების (ანუ, ChatGPT, Gemini, Claude) და ღია წყაროს მოდელების ნაზავით, დაფუძნებული კომპანიის შიდა მონაცემებზე. მაგრამ ის, რაც მომხმარებლებს ინარჩუნებს, ჯეინის აზრით, არის ყველაფერი მის ქვეშ. პირველი არის მოდელზე წვდომა. კომპანიების ერთი LLM პროვაიდერზე მიბმის ნაცვლად, Glean მოქმედებს როგორც აბსტრაქციის ფენა, რაც საშუალებას აძლევს საწარმოებს გადაერთონ ან გააერთიანონ მოდელები შესაძლებლობების განვითარებისას. ამიტომაც ამბობს ჯეინი, რომ ის OpenAI-ს, Anthropic-ს ან Google-ს კონკურენტებად კი არა, პარტნიორებად განიხილავს. „ჩვენი პროდუქტი უკეთესდება, რადგან ჩვენ შეგვიძლია გამოვიყენოთ ინოვაციები, რომლებსაც ისინი ქმნიან ბაზარზე,“ განაცხადა ჯეინმა. მეორე არის კონექტორები. Glean ღრმად ინტეგრირდება სისტემებთან, როგორიცაა Slack, Jira, Salesforce და Google Drive, რათა დაგეგმოს, როგორ მიედინება ინფორმაცია მათ შორის და აგენტებს საშუალება მისცეს იმოქმედონ ამ ინსტრუმენტების შიგნით. და მესამე, და ალბათ ყველაზე მნიშვნელოვანი, არის მმართველობა. „თქვენ უნდა შექმნათ ნებართვების გათვალისწინებით მმართველი ფენა და მოძიების ფენა, რომელსაც შეუძლია სწორი ინფორმაციის მოწოდება, მაგრამ იმის ცოდნით, თუ ვინ სვამს ამ კითხვას, რათა გაფილტროს ინფორმაცია მათი წვდომის უფლებების მიხედვით,“ განაცხადა ჯეინმა. დიდ ორგანიზაციებში, ეს ფენა შეიძლება იყოს განსხვავება AI გადაწყვეტილებების საპილოტე რეჟიმში გაშვებასა და მათ ფართომასშტაბიან დანერგვას შორის. საწარმოებს არ შეუძლიათ უბრალოდ ყველა შიდა მონაცემი ჩატვირთონ მოდელში და შექმნან გარსი გადაწყვეტილებების მოგვიანებით დასალაგებლად, ამბობს ჯეინი. ასევე კრიტიკულია იმის უზრუნველყოფა, რომ მოდელებმა არ „ჰალუცინაციები“ არ მოახდინონ. ჯეინი ამბობს, რომ მისი სისტემა ამოწმებს მოდელის გამოსავლებს წყარო დოკუმენტებთან, ქმნის სტრიქონ-სტრიქონ ციტატებს და უზრუნველყოფს, რომ პასუხები ითვალისწინებდეს არსებულ წვდომის უფლებებს. კითხვა ის არის, გადარჩება თუ არა ეს შუა ფენა, რადგან პლატფორმის გიგანტები უფრო ღრმად შედიან დასტაში. Microsoft და Google უკვე აკონტროლებენ კორპორატიული სამუშაო პროცესის ზედაპირის დიდ ნაწილს და მათ მეტი სურთ. თუ Copilot-ს ან Gemini-ს შეუძლია იმავე შიდა სისტემებზე წვდომა იმავე ნებართვებით, მაინც აქვს თუ არა მნიშვნელობა ცალკეულ ინტელექტის ფენას? ჯეინი ამტკიცებს, რომ საწარმოებს არ სურთ იყვნენ ჩაკეტილი ერთ მოდელში ან პროდუქტიულობის კომპლექტში და უპირატესობას ანიჭებენ ნეიტრალურ ინფრასტრუქტურულ ფენას, ვიდრე ვერტიკალურად ინტეგრირებულ ასისტენტს. ინვესტორებმა მიიღეს ეს თეზისი. Glean-მა 2025 წლის ივნისში $150 მილიონი Series F დააფინანსა, რითაც მისი შეფასება თითქმის გააორმაგა $7.2 მილიარდამდე. განსხვავებით წამყვანი AI ლაბორატორიებისგან, Glean-ს არ სჭირდება მასიური გამოთვლითი ბიუჯეტები. „ჩვენ გვაქვს ძალიან ჯანსაღი, სწრაფად მზარდი ბიზნესი,“ განაცხადა ჯეინმა.