ხელოვნური ინტელექტი (AI) ძიების სამყაროს რევოლუციას უკეთებს და Google-ის პლატფორმაც მუდმივად ვითარდება. ახალი მონაცემები BrightEdge-ისგან მნიშვნელოვან ინფორმაციას გვთავაზობს იმის შესახებ, თუ როგორ წარმოაჩენს Google AI პასუხებს და რომელი ტიპის მოთხოვნები არ იწვევს AI მიმოხილვებს (AI Overviews - AIO). ეს ცვლილებები განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია მათთვის, ვინც საძიებო სისტემების ოპტიმიზაციით (SEO) არის დაკავებული, რადგან AI ხდება ძიების პირველი ზედაპირი, რაც აიძულებს სააგენტოებსა და ბიზნესებს, მოერგონ საკუთარ მარკეტინგულ გეგმებს.

AIO-ს დომინირება საგანმანათლებლო და განმარტებითი მოთხოვნებისთვის

Google-ის მიერ AI-ის გამოყენების მთავარი განმსაზღვრელი ფაქტორია, რამდენად სარგებლობს მოცემული მოთხოვნა განმარტებითა და სინთეზით, პირდაპირი მონაცემების მოძიების ან მოქმედების ნაცვლად. ფინანსურ მოთხოვნებს, რომლებსაც საგანმანათლებლო კომპონენტი აქვთ, მაგალითად, „რა არის...“ ტიპის კითხვები, ხშირად იწვევს AI მიმოხილვებს. BrightEdge-ის მონაცემებით, ასეთი მოთხოვნები AI Overviews-ს 91%-მდე შემთხვევაში აგენერირებს.

ფინანსური საგანმანათლებლო მოთხოვნების მაგალითები, რომლებიც AI Overviews-ს აგენერირებს:

  • „რა არის სესხის პროცენტი?“
  • „როგორ მუშაობს აქციების ბაზარი?“
  • „რა განსხვავებაა შემნახველ ანგარიშსა და მიმდინარე ანგარიშს შორის?“

ეს მიუთითებს იმაზე, რომ მომხმარებლები კმაყოფილები არიან სინთეზირებული პასუხებით, როდესაც მათი მიზანია კონცეფციების გაგება, ვარიანტების შედარება ან ზოგადი მითითებების მიღება, ნაცვლად ცოცხალი მონაცემების მოძიების ან ნავიგაციური ამოცანების შესრულებისა.

სფეროები, სადაც AI Overviews არ დომინირებს

თუმცა, არსებობს სფეროები, სადაც AI Overviews იშვიათად ან საერთოდ არ ჩანს. ეს მოიცავს ლოკალური ტიპის მოთხოვნებს ან მოთხოვნებს, სადაც რეალურ დროში სიზუსტეს არსებითი მნიშვნელობა აქვს. 2023 წელს, გენერაციული ძიების გამოცდილების (Search Generative Experience - SGE) საწყის ეტაპზე, ლოკალური მოთხოვნები AI პასუხებს 90%-ში აჩვენებდა, მაგრამ ეს მაჩვენებელი დაახლოებით 10%-მდე შემცირდა.

  • „ბრენდი + ჩემთან ახლოს“ („brand + near me“) და სხვა „ჩემთან ახლოს“ („near me“) მოთხოვნები დომინირებს ლოკალური პაკეტის შედეგებით და Google Maps-ის ინტეგრაციებით.

ხელსაწყოებისა და რეალურ დროში ინფორმაციის საჭიროებები აღარ იწვევს AI Overviews-ს. მაგალითად, ფინანსური კალკულატორის მოთხოვნები AI Overviews-ს მხოლოდ 9%-ში აჩვენებს. სხვა მსგავსი მოთხოვნები საერთოდ არ აჩვენებს AI Overviews-ს.

BrightEdge-ის მონაცემებით, ეს რეალურ დროში მონაცემთა თემები არ აგენერირებს AIO-ს ან აგენერირებს მცირე რაოდენობას:

  • „აქციების ცოცხალი ფასები“
  • „ვალუტის კონვერტორი“
  • „იპოთეკური კალკულატორი“

კიდევ ერთი სფერო, სადაც AI Overviews იშვიათად ჩანს, არის ფინანსური მოთხოვნები, რომლებსაც ბრენდის სახელი აქვთ მოთხოვნის კომპონენტად. ბრენდის შესვლის (login) მოთხოვნები AIO-ს მხოლოდ 0-დან 4 პროცენტამდე აჩვენებს. ბრენდის ნავიგაციური მოთხოვნები საერთოდ არ აჩვენებს AI ძიების შედეგებს.

მომხმარებლის უკუკავშირის გადამწყვეტი როლი

Google-ის მიდგომა ძიებასთან დაკავშირებით, პრაქტიკულად ყველაფერში, დამოკიდებულია მომხმარებლის უკუკავშირზე და შესაბამისი შედეგების ჩვენების უნარზე. არ არის იშვიათი, რომ SEO-ს ზოგიერთმა წარმომადგენელმა შეაფასოს მომხმარებლის იმპლიციტური და ექსპლიციტური უკუკავშირის ძალა, როგორც ძალა, რომელიც Google-ის ხელს უმართავს, როდის აჩვენოს ძიების გარკვეული ფუნქციები. ეს ნიშნავს, რომ შესაძლოა, მომხმარებლები არ არიან კმაყოფილები სინთეზირებული პასუხებით რეალურ დროში, კალკულატორისა და ხელსაწყოების, ასევე ლოკალური „ჩემთან ახლოს“ ტიპის მოთხოვნებისთვის.

SEO სტრატეგიები AI ეპოქისთვის

იმის გათვალისწინებით, რომ AI Overviews დომინირებს საგანმანათლებლო და განმარტებითი მიზნის მქონე მოთხოვნებში, მაღალი ხილვადობის მისაღწევად აუცილებელია კონტენტის გულდასმით შექმნა, რომელიც ზუსტ პასუხებს შეიცავს. ეს დაგეხმარებათ არა მხოლოდ ორგანულ რეიტინგებში, არამედ AI ძიების შედეგებშიც.

  • ფოკუსირება მოახდინეთ უნიკალური, ავტორიტეტული და სანდო კონტენტის შექმნაზე, თანაც პროგნოზირებადი და რეგულარული გრაფიკით. მოერიდეთ „თვიური ტაქტიკის“ მიდგომებს.
  • საგანმანათლებლო და სახელმძღვანელო კონტენტს მაღალი ხილვადობა აქვს AI პასუხებში, არა მხოლოდ ორგანულ რეიტინგებში. ხილვადობა სულ უფრო მეტად დამოკიდებულია ციტირებაზე ან მითითებაზე.
  • გამოსადეგი შეიძლება იყოს არა მხოლოდ ტექსტურ კონტენტზე ფოკუსირება, არამედ აუდიო, სურათი და ვიდეო კონტენტის შეთავაზება. გარდა ამისა, გრაფიკები და ცხრილები შეიძლება იყოს მონაცემების კომუნიკაციის ეფექტური საშუალებები – ყველაფერი, რაც შეიძლება გამოყენებულ იქნას პასუხად ან პასუხის დასადასტურებლად, შეიძლება სასარგებლო იყოს.
  • ტრადიციული რანჟირების ფაქტორები კვლავ ინარჩუნებენ მნიშვნელობას მაღალი მოცულობის ლოკალური, ხელსაწყოების და რეალურ დროში მონაცემთა მოთხოვნებისთვის. ცოცხალი ფასები, კალკულატორები და ლოკალური ძიებები კვლავ ჩვეულებრივი SEO ფაქტორების ქვეშ ფუნქციონირებენ.
  • ფინანსური ძიების ქცევა სულ უფრო მეტად სეგმენტირებულია განზრახვისა და თემის მიხედვით. თითოეული მოთხოვნის ტიპი სხვადასხვა გზას მიჰყვება AI ან ორგანული შედეგებისკენ.

დასკვნა

ძირეული ინფრასტრუქტურა კვლავ კლასიკური ძიებაა, რაც ნიშნავს, რომ SEO-ს საფუძვლებზე ფოკუსირება და მარტივი ტექსტური კონტენტის მიღმა გაფართოება – იმის შესწავლა, თუ რა მუშაობს – წინსვლის გზაა. მოერგეთ Google-ის ევოლუციას, რათა თქვენი ბიზნესი კონკურენტუნარიანი დარჩეს AI-ზე ორიენტირებულ სამყაროში.

დამატებითი დეტალებისთვის იხილეთ BrightEdge-ის მონაცემები ფინანსური მოთხოვნებისა და AI-ს შესახებ: Finance and AI Overviews: How Google Applies YMYL Principles to Financial Search.