როგორც ღია კოდის კომპანია, რომელიც მანქანური სწავლების დემოკრატიზაციას ახდენს, Hugging Face-ს მიაჩნია, რომ არსებითია მთელ მსოფლიოში ყველა ფენის ადამიანის განათლება. ჩვენ დავიწყეთ ML demo.cratization ტური 2022 წლის მარტში, სადაც Hugging Face-ის ექსპერტებმა პრაქტიკული გაკვეთილები ჩაატარეს თემაზე „მანქანური სწავლების კოლაბორაციული მშენებლობა“ 16 ქვეყნის 1000-ზე მეტ სტუდენტს. ჩვენი ახალი მიზანი: 2023 წლის ბოლოსთვის 5 მილიონი ადამიანისთვის მანქანური სწავლების სწავლება. ეს ბლოგ პოსტი გთავაზობთ ზოგად აღწერას იმისა, თუ როგორ მივაღწევთ ჩვენს საგანმანათლებლო მიზნებს. 🗣️ ჩვენი მიზანია, მანქანური სწავლების პოტენციალი და შეზღუდვები ყველასთვის გასაგები გავხადოთ. ჩვენ გვჯერა, რომ ეს ხელს შეუწყობს სფეროს განვითარებას იმ მიმართულებით, სადაც ამ ტექნოლოგიების გამოყენება მთლიანად საზოგადოებისთვის წმინდა სარგებელს მოიტანს. ჩვენი არსებული ძალისხმევის რამდენიმე მაგალითი: 🗣️ გვსურს, დავწიოთ ბარიერი მანქანური სწავლების ინჟინრად გახდომისთვის ონლაინ კურსების, პრაქტიკული ვორქშოფებისა და სხვა ინოვაციური მეთოდების შეთავაზებით. ამ ძალისხმევის გარდა, გუნდის მრავალი წევრი ჩართულია სხვა საგანმანათლებლო ინიციატივებში, მაგალითად: 🗣️ გვსურს, პედაგოგებს მივცეთ საჭირო ინსტრუმენტები და შევთავაზოთ თანამშრომლობითი სივრცეები, სადაც სტუდენტებს შეეძლებათ მანქანური სწავლების შექმნა ღია კოდის ტექნოლოგიებისა და უახლესი მანქანური სწავლების მოდელების გამოყენებით. ჩვენ პედაგოგებს ვთავაზობთ უფასო ინფრასტრუქტურასა და რესურსებს, რათა სწრაფად გააცნონ სტუდენტებს მანქანური სწავლების რეალური აპლიკაციები და სწავლა უფრო სახალისო და საინტერესო გახადონ. ჰაბიდან უფასო კლასის შექმნით, ინსტრუქტორებს შეუძლიათ თავიანთი გაკვეთილები თანამშრომლობით გარემოდ აქციონ, სადაც სტუდენტებს შეუძლიათ ისწავლონ და შექმნან ML-ზე მომუშავე აპლიკაციები უფასო ღია კოდის ტექნოლოგიებისა და უახლესი მოდელების გამოყენებით. ჩვენ შევკრიბეთ უფასო ინსტრუმენტების ნაკრები, რომელიც 8 ენაზეა ნათარგმნი და რომლის გამოყენებაც შეუძლიათ მანქანური სწავლების ან მონაცემთა მეცნიერების ინსტრუქტორებს ლაბორატორიების, საშინაო დავალებების ან გაკვეთილების მარტივად მოსამზადებლად. კონტენტი დამოუკიდებელია, რათა მისი ადვილად ინტეგრირება მოხდეს არსებულ სასწავლო გეგმაში. ეს კონტენტი უფასოა და იყენებს ცნობილ ღია კოდის ტექნოლოგიებს (🤗 transformers, gradio და სხვა). თამამად აირჩიეთ ტუტორიალი და ასწავლეთ! 1️⃣ ტური Hugging Face Hub-ის მეშვეობით 2️⃣ შექმენით და უმასპინძლეთ მანქანური სწავლების დემოებს Gradio-სა და Hugging Face-ით 3️⃣ გაეცანით Transformer-ებს ჩვენ ვაწყობთ სპეციალურ, უფასო ვორქშოფს (6 ივნისი), თუ როგორ უნდა ასწავლოთ ჩვენი საგანმანათლებლო რესურსები თქვენს მანქანური სწავლებისა და მონაცემთა მეცნიერების გაკვეთილებზე. არ მოგერიდოთ დარეგისტრირება. ამჟამად ჩვენ ვატარებთ მსოფლიო ტურს საუნივერსიტეტო ინსტრუქტორებთან თანამშრომლობით, რათა 10000-ზე მეტ სტუდენტს ვასწავლოთ ჩვენი ერთ-ერთი ძირითადი თემა: როგორ ავაშენოთ მანქანური სწავლება კოლაბორაციულად? თქვენ შეგიძლიათ მოითხოვოთ Hugging Face-ის გუნდის წევრისგან, რომ თქვენი კლასისთვის ჩაატაროს სესია ML demo.cratization ტურის ინიციატივის ფარგლებში. 🔥 ჩვენ ამჟამად ვმუშაობთ კურსის უფრო მეტ კონტენტზე და სხვა სიახლეებზე! თვალყური ადევნეთ სიახლეებს!