კარგად არის დოკუმენტირებული, რომ მანქანური სწავლების კვლევებმა და აპლიკაციებმა შეიძლება გამოიწვიოს „მონაცემთა კონფიდენციალურობის პრობლემები, ალგორითმული მიკერძოება, ავტომატიზაციის რისკები და მავნე გამოყენება“ (NeurIPS 2021-ის ეთიკის სახელმძღვანელო პრინციპები). ამ მოკლე დოკუმენტის მიზანია იმ ეთიკური პრინციპების ფორმალიზება, რომლებსაც ჩვენ (Hugging Face-ის მულტიმოდალური სწავლების ჯგუფი) ვიღებთ ჩვენი მიმდინარე პროექტისთვის. ამ პრინციპების პროექტის დასაწყისში განსაზღვით, ჩვენ მათ მანქანური სწავლების სასიცოცხლო ციკლის ცენტრალურ ნაწილად ვაქცევთ. პროექტში მიღებული გადაწყვეტილებების, სისტემის სხვადასხვა ასპექტზე მომუშავე პირების და გუნდთან დაკავშირების გზების შესახებ გამჭვირვალობით, ვიმედოვნებთ, რომ პროცესის საკმარისად ადრეულ ეტაპზე მივიღებთ უკუკავშირს მნიშვნელოვანი ცვლილებების შესატანად და დისკუსიებს არჩევანის შესახებ დავაფუძნებთ იმ მიზნებისა და ღირებულებების გააზრებაზე, რომელთა მიღწევასა და დანერგვასაც ვისწრაფვით. ეს დოკუმენტი არის Hugging Face-ის მულტიმოდალური სწავლების ჯგუფის (შემდგარი მანქანური სწავლების მკვლევარებისა და ინჟინრებისგან) მიერ წარმართული დისკუსიების შედეგი, ეთიკის ოპერაციონალიზაციის, მონაცემთა მართვისა და პირადი კონფიდენციალურობის მრავალი ექსპერტის წვლილით. ეს დოკუმენტი მუშა პროცესშია და ასახავს 2022 წლის მაისის მდგომარეობით მიმდინარე მოსაზრებებს. არ არსებობს „ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის“ კონსენსუსი ან ოფიციალური განმარტება და ჩვენი მოსაზრებები, სავარაუდოდ, დროთა განმავლობაში შეიცვლება. განახლებების შემთხვევაში, ჩვენ ცვლილებებს უშუალოდ ამ დოკუმენტში ასახავთ, თან ერთვის ცვლილებების დასაბუთება და განახლებების ისტორია GitHub-ის საშუალებით იქნება აღრიცხული. ეს დოკუმენტი არ არის გამიზნული, რომ იყოს ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის საუკეთესო პრაქტიკის შესახებ ჭეშმარიტების წყარო. მიგვაჩნია, რომ მიუხედავად მისი არასრულყოფილებისა, ჩვენი კვლევის გავლენის, მოსალოდნელი ზიანის და ამ ზიანის შესამცირებელი სტრატეგიების გააზრება სწორი მიმართულებაა მანქანური სწავლების საზოგადოებისთვის. მთელი პროექტის განმავლობაში, ჩვენ აღვრიცხავთ, თუ როგორ ვახორციელებთ ამ დოკუმენტში აღწერილ ღირებულებებს, ასევე იმ უპირატესობებსა და შეზღუდვებს, რომლებსაც პროექტის კონტექსტში ვაკვირდებით. მულტიმოდალური სისტემების მიმდინარე უახლესი მდგომარეობის შესწავლით, ჩვენ ვხედავთ ტექნოლოგიების რამდენიმე არასწორ გამოყენებას, რასაც ამ პროექტის ფარგლებში ვგეგმავთ. ჩვენ ვთავაზობთ სახელმძღვანელო პრინციპებს ზოგიერთი გამოყენების შემთხვევისთვის, რომელთა თავიდან აცილებაც საბოლოოდ გვსურს: ჩვენ აღვნიშნავთ, რომ ზოგიერთი ეს ღირებულება ზოგჯერ შეიძლება კონფლიქტში მოვიდეს (მაგალითად, სამართლიანობა და ღია და რეპროდუცირებადი ნაშრომის გაზიარება, ან ინდივიდების კონფიდენციალურობის პატივისცემა და მონაცემთა ნაკრების გაზიარება) და ხაზს ვუსვამთ ჩვენი გადაწყვეტილებების რისკებისა და სარგებლის თითოეულ კონკრეტულ შემთხვევაში განხილვის აუცილებლობას. * (ჩანართი ბლოგიდან: ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის განხილვა) როგორც ჩანს, ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის განხილვის პირველი ნაბიჯი იქნება გადაწყვეტილება, იმუშავებს თუ არა დაპროგრამებული მანქანები უკეთესად, თუ ისინი შედეგზე ორიენტირებულნი იქნებიან (კონსეკვენციალისტები), თუ დეონტოლოგები. ორი განსხვავებული გზა, ორი განსხვავებული პროგრამირების მეთოდოლოგია. შევამოწმოთ შედეგები ეთიკური ქცევის ნიშნებისთვის, თუ დავაკვირდეთ პროგრამირებაში ჩადებული წესების დაცვას? ეს, ბუნებრივია, შეეხება ამ გუნდის მიდგომას საკუთარი ეთიკური ქცევის მიმართ. აქვს თუ არა თქვენი გუნდის მუშაობის შედეგებს უფრო დიდი მნიშვნელობა, ვიდრე მის პრინციპებზე მიბმას, თუ პირიქით, ან ვრცელდება თუ არა კონსეკვენციალიზმის ან დეონტოლოგიის მრავალი განსხვავებული სახეობიდან რომელიმე? ეს არის გადამწყვეტი კითხვები, რომლებზეც, თუ შესაძლებელია, წინასწარ უნდა გაეცეს პასუხი. · დარეგისტრირდით ან შეხვიდეთ კომენტარის დასატოვებლად.