ოლიმპიური ფიგურული სრიალი ძალდაუტანებლად გამოიყურება. სპორტსმენები ყინულზე სრიალებენ, შემდეგ ჰაერში მაღლა ხტებიან, ბზრიალასავით ტრიალებენ და ერთ, მხოლოდ 4-5 მილიმეტრის სიგანის პირზე ეშვებიან. იმისათვის, რომ ფიგურული სრიალის მოციგურავეებს ოთხმაგი აქსელის, სალხოვის, ლუცის და შესაძლოა, თუნდაც ძნელად შესასრულებელი ხუთმაგი ნახტომის უპრობლემოდ დაშვებაში დაეხმაროს, MIT-ის კურსდამთავრებულმა ჯერი ლუმ (Jerry Lu MFin ’24) შექმნა ოპტიკური თვალთვალის სისტემა სახელწოდებით OOFSkate, რომელიც ხელოვნურ ინტელექტს იყენებს მოციგურავის ნახტომის ვიდეო ანალიზისთვის და გაუმჯობესების რეკომენდაციებს იძლევა. ლუ, MIT სპორტული ლაბორატორიის ყოფილი მკვლევარი, ეხმარებოდა აშშ-ის ნაკრების ელიტარულ მოციგურავეებს ტექნიკური შესრულების გაუმჯობესებაში და იმუშავებს NBC Sports-თან 2026 წლის ზამთრის ოლიმპიადის დროს, რათა კომენტატორებსა და ტელემაყურებლებს ფიგურული სრიალის, სნოუბორდინგისა და თხილამურებით სრიალის შეფასების რთული სისტემის უკეთ გაგებაში დაეხმაროს. ის ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიებს გამოიყენებს მსაჯების ნიუანსური გადაწყვეტილებების ასახსნელად და იმის დემონსტრირებისთვის, თუ რამდენად ტექნიკურად რთულია ეს სპორტის სახეობები. ამასობაში, პროფესორი ანეტ „პეკო“ ჰოსოი (Anette “Peko” Hosoi), MIT სპორტული ლაბორატორიის თანადამფუძნებელი და ფაკულტეტის დირექტორი, იწყებს ახალ კვლევას, რომელიც მიზნად ისახავს იმის გაგებას, თუ როგორ აფასებენ ხელოვნური ინტელექტის სისტემები ესთეტიკურ შესრულებას ფიგურულ სრიალში. ჰოსოი და ლუ ცოტა ხნის წინ MIT News-თან ესაუბრნენ ხელოვნური ინტელექტის სპორტში გამოყენებაზე, იმაზე, თუ შეიძლება თუ არა ხელოვნური ინტელექტის სისტემები ოდესმე გამოყენებულ იქნას ოლიმპიური ფიგურული სრიალის განსასჯელად და როდის ვიხილავთ მოციგურავეს ხუთმაგი ნახტომის დაშვებისას. **კითხვა: რატომ უნდა გამოვიყენოთ ხელოვნური ინტელექტი ფიგურულ სრიალში?** **ლუ:** მოციგურავეებს ყოველთვის შეუძლიათ უკეთესად, მაღლა, სწრაფად, ძლიერად წასვლა. OOFSkate მიზნად ისახავს მოციგურავეებს დაეხმაროს ნახტომებში ოდნავ უფრო სწრაფად ბრუნვაში ან ოდნავ უფრო მაღლა ხტომაში. სისტემა ეხმარება მოციგურავეებს დააფიქსირონ ისეთი რაღაცები, რაც შესაძლოა თვალით არ შეიმჩნეოდეს, მაგრამ შესაძლებლობას მისცემს მათ, მიზანში ამოიღონ მაღალი ღირებულების შესაძლებლობების სფეროები. სრიალის მხატვრული მხარის შეფასება ბევრად რთულია, ვიდრე ტექნიკური ელემენტები, რადგან ის სუბიექტურია. მობილური სავარჯიშო აპლიკაციის გამოსაყენებლად, თქვენ უბრალოდ უნდა გადაიღოთ სპორტსმენის ნახტომის ვიდეო და ის მოგაწვდით ფიზიკურ მეტრიკას, რომელიც განსაზღვრავს, რამდენი ბრუნის შესრულება შეგიძლიათ. ის აკონტროლებს ამ მეტრიკას და შეიცავს ყველა სხვა ამჟამინდელ და ყოფილ ელიტარულ სპორტსმენს. შეგიძლიათ ნახოთ თქვენი მონაცემები და შემდეგ იხილოთ: „ასე შეასრულა ოლიმპიურმა ჩემპიონმა ეს ელემენტი, შესაძლოა მეც ვცადო ეს.“ თქვენ მიიღებთ შედარებას და ავტომატურ კლასიფიკატორს, რომელიც გიჩვენებთ, რომ თუ ეს ილეთი მსოფლიო ჩემპიონატზე შეასრულეთ და ის საერთაშორისო პანელმა შეაფასა, დაახლოებით ასეთ შესრულების ქულას მოგცემდნენ. **ჰოსოი:** ხელოვნური ინტელექტის უამრავი ინსტრუმენტი ხელმისაწვდომი ხდება, განსაკუთრებით ისეთი, როგორიცაა პოზის შემფასებლები, სადაც ვიდეოდან შეგიძლიათ სხეულის ჩონჩხის კონფიგურაციების მიახლოებითი შეფასება. ამ პოზის შემფასებლებთან დაკავშირებული გამოწვევა ის არის, რომ თუ მხოლოდ ერთი კამერის კუთხე გაქვთ, ისინი კამერის სიბრტყეში ძალიან კარგად მუშაობენ, მაგრამ სიღრმესთან დაკავშირებით ძალიან ცუდად. მაგალითად, თუ ცდილობთ ვინმეს ფორმის შეფასებას ფარიკაობაში და ის კამერისკენ მოძრაობს, ძალიან ცუდ მონაცემებს იღებთ. მაგრამ ფიგურული სრიალის შემთხვევაში, ჯერიმ იპოვა ერთ-ერთი იმ მცირერიცხოვან სფეროთაგან, სადაც სიღრმის გამოწვევებს ნამდვილად არ აქვს მნიშვნელობა. ფიგურულ სრიალში საჭიროა გავიგოთ: რამდენად მაღლა იხტა ეს ადამიანი, რამდენჯერ შემობრუნდა და რამდენად კარგად დაეშვა? არც ერთი მათგანი არ არის დამოკიდებული სიღრმეზე. მან იპოვა აპლიკაცია, რომელსაც პოზის შემფასებლები ძალიან კარგად ასრულებენ და რომელიც არ ისჯება იმისთვის, რასაც ცუდად აკეთებენ. **კითხვა: ხედავთ თუ არა სამყაროს, სადაც ხელოვნური ინტელექტი გამოიყენება ფიგურული სრიალის მხატვრული მხარის შესაფასებლად?** **ჰოსოი:** რაც შეეხება ხელოვნურ ინტელექტს და ესთეტიკურ შეფასებას, ჩვენ გვაქვს ახალი სამუშაო მიმდინარეობს MIT Human Insight Collaborative (MITHIC) გრანტის წყალობით. ეს ნაშრომი ხორციელდება პროფესორ არტურ ბაჰრთან (Arthur Bahr) და IDSS-ის ასპირანტ ერიკ ლიუსთან (Eric Liu) თანამშრომლობით. როდესაც ხელოვნური ინტელექტის პლატფორმას სთხოვთ ესთეტიკურ შეფასებას, მაგალითად „რას ფიქრობთ ამ ნახატზე?“, ის გიპასუხებთ ისე, თითქოს ადამიანი იყოს. ჩვენ გვინდა გავიგოთ, ამ შეფასებამდე მისასვლელად, ხელოვნური ინტელექტი გადის თუ არა იგივე მსჯელობის გზებს ან იყენებს თუ არა იმავე ინტუიციურ კონცეფციებს, რასაც ადამიანები იყენებენ იმის სათქმელად, „ეს ნახატი მომწონს“ ან „ეს ნახატი არ მომწონს“? თუ ისინი უბრალოდ თუთიყუშები არიან? ისინი უბრალოდ იმეორებენ იმას, რაც ადამიანისგან მოისმინეს? თუ არსებობს ესთეტიკური მიმზიდველობის რაიმე კონცეპტუალური რუკა? ფიგურული სრიალი ამ რუკის მოსაძებნად იდეალური ადგილია, რადგან სრიალი ესთეტიკურად ფასდება. და არსებობს ციფრები. თქვენ არ შეგიძლიათ მუზეუმში იაროთ და ქულები იპოვოთ, „ეს ნახატი 35-ია.“ მაგრამ სრიალში...