ტრამპის ადმინისტრაცია Anthropic-ს სანქციებს უწესებს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებაზე უარის გამო: ექსპერტი ინდუსტრიის უსაფრთხოების ხარვეზებზე საუბრობს
აშშ-ის მთავრობა Anthropic-თან კავშირებს წყვეტს მას შემდეგ, რაც AI კომპანიამ უარი განაცხადა თავისი ტექნოლოგიის მასობრივი თვალთვალისა და ავტონომიური დრონებისთვის გამოყენებაზე. MIT-ის ფიზიკოსი მაქს ტეგმარკი აკრიტიკებს ინდუსტრიის თვითრეგულირების წარუმატებლობას და კომპანიების მიერ უსაფრთხოების დაპირებების დარღვევას.
MIT-ის ლინკოლნის ლაბორატორიის სტაჟიორი აივი მანკე წყალქვეშა ნავიგაციის ალგორითმებს ატესტებს
ოლინის საინჟინრო კოლეჯის სტუდენტმა, აივი მანკემ, ზაფხულის სტაჟირება MIT-ის ლინკოლნის ლაბორატორიაში გაიარა, სადაც წყალქვეშა ნავიგაციისთვის განკუთვნილი ალგორითმები პრაქტიკული მეთოდებით შეამოწმა. მან შეიმუშავა და გამოსცადა ალგორითმი, რომელიც ადამიანს და რობოტულ სატრანსპორტო საშუალებას წყალქვეშ ერთობლივ ნავიგაციაში დაეხმარებოდა, მიუხედავად GPS-ის მსგავსი ტრადიციული ლოკალიზაციის საშუალებების არარსებობისა. მისი ნამუშევარი წარმატებით გამოიცადა რეალურ წყალქვეშა გარემოში.
APOLLO: ხელოვნური ინტელექტის ახალი ჩარჩო უჯრედული მონაცემების სიღრმისეული ანალიზისთვის
ბროუდის ინსტიტუტის, MIT-ისა და ETH ციურიხის მკვლევრებმა, პოლ შერერის ინსტიტუტთან თანამშრომლობით, წარმოადგინეს APOLLO – ხელოვნური ინტელექტის ინოვაციური სისტემა, რომელიც შექმნილია რთული, მრავალშრიანი უჯრედული მონაცემების ინტერპრეტაციისთვის. APOLLO მეცნიერებს საშუალებას აძლევს, განასხვაონ ბიოლოგიური სიგნალები, რომლებიც საერთოა სხვადასხვა საზომი ტექნიკისთვის, მათგან, რომლებიც უნიკალურია კონკრეტული ანალიზებისთვის. ეს მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს სიზუსტეს დაავადებათა კვლევასა და ექსპერიმენტულ დაგეგმვაში.
აგენტური AI სისტემები უსაფრთხოების „კოშმარს“ ქმნიან გამჭვირვალობისა და კონტროლის ნაკლებობის ფონზე – ახალი კვლევა
OpenAI-მ OpenClaw-ის შემქმნელი დაიქირავა, რის შემდეგაც ყურადღება გამახვილდა აგენტური AI ტექნოლოგიების უსაფრთხოებაზე. მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიური ინსტიტუტისა (MIT) და სხვა უნივერსიტეტების მკვლევრების მიერ გამოქვეყნებული ახალი ანგარიში, რომელიც 30 წამყვან აგენტურ AI სისტემას მოიცავს, ავლენს უსაფრთხოების სერიოზულ ხარვეზებს, ინფორმაციის გაუმჟღავნებლობას და კონტროლის ნაკლებობას, რაც ამ ტექნოლოგიას „უსაფრთხოების კოშმარად“ აქცევს.
TechCrunch Founder Summit 2026: განათავსეთ თქვენი სტარტაპი ყურადღების ცენტრში
9 ივნისს, 1000-ზე მეტი დამფუძნებელი, ინვესტორი და გადაწყვეტილების მიმღები შეიკრიბება TechCrunch Founder Summit 2026-ზე. ეს არის სრული დღე კონცენტრირებული გარიგებების ნაკადით, რაც გთავაზობთ პირდაპირ წვდომას მყიდველებთან, ინვესტორებთან და სტრატეგიულ პარტნიორებთან. დაჯავშნეთ თქვენი საგამოფენო მაგიდა ახლა და დაზოგეთ 680 დოლარამდე Super Early Bird ტარიფებით, რომელიც სრულდება დღეს, PT დროით 23:59 საათზე.
MIT-ის მკვლევარები LLM-ების წვრთნის სიჩქარეს აორმაგებენ გამოთვლითი რესურსების ოპტიმიზაციით
მსხვილი ენობრივი მოდელების (LLM) წვრთნა უზარმაზარ გამოთვლით რესურსებს მოითხოვს, თუმცა პროცესის არაეფექტურობის გამო პროცესორების ნაწილი ხშირად უქმად რჩება. MIT-ის მკვლევარებმა შეიმუშავეს მეთოდი, რომელიც ამ გამოუყენებელ დროს იყენებს უფრო პატარა, სწრაფი მოდელის საწვრთნელად. ეს პატარა მოდელი წინასწარმეტყველებს დიდი LLM-ის გამომუშავებას, რასაც შემდეგ დიდი მოდელი ამოწმებს. აღნიშნული მიდგომა წვრთნის სიჩქარეს აორმაგებს და მნიშვნელოვნად ამცირებს მოწინავე LLM-ების განვითარების ღირებულებასა და ენერგოეფექტუ
MIT-ის ახალი სისტემა გენერაციული AI-ის დიზაინს რეალურ სამყაროში ხდის გამოსაყენებელს
გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის (GenAI) მიერ შექმნილი 3D დიზაინები ხშირად არამდგრადია რეალურ სამყაროში ფიზიკის გაგების ნაკლებობის გამო. მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიური ინსტიტუტის (MIT) კომპიუტერული მეცნიერებისა და ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორიის (CSAIL) მკვლევრებმა შექმნეს სისტემა სახელწოდებით „PhysiOpt“, რომელიც გენერაციულ AI მოდელებს ფიზიკურ სიმულაციებს უმატებს. ეს უზრუნველყოფს, რომ 3D დაბეჭდილი ობიექტები, როგორიცაა ჭიქები და გასაღების დამჭერები, ფუნქციონალური და სტრუქტურულად გამართული იყოს, ავტო
„PhysiOpt“: MIT-ის სისტემა, რომელიც გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტს 3D დიზაინის ფიზიკურ რეალობასთან აახლოებს
გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი ხშირად ქმნის დახვეწილ 3D დიზაინებს, რომლებიც ფიზიკის გაგების ნაკლებობის გამო რეალურ სამყაროში არაფუნქციურია. MIT-ის კომპიუტერული მეცნიერების და ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორიის (CSAIL) მკვლევრებმა შეიმუშავეს სისტემა „PhysiOpt“, რომელიც ამ პრობლემას ფიზიკის სიმულაციების დიზაინის პროცესში ინტეგრირებით აგვარებს. ეს უზრუნველყოფს, რომ 3D დასაბეჭდი ობიექტები, როგორიცაა ჭიქები ან გასაღების საკიდები, იყოს სტრუქტურულად მყარი და ფუნქციური ყოველდღიური გამოყენებისთვის, დამატ
Samsung Galaxy S26 Plus უფასოდ Verizon-ისგან: ZDNET-ის რეკომენდაციები და რედაქციული პრინციპები
ZDNET-ის რეკომენდაციები ეფუძნება საფუძვლიან ტესტირებას, კვლევასა და დამოუკიდებელ შეფასებებს, რაც უზრუნველყოფს სარედაქციო მიუკერძოებლობას. Samsung-მა გამოუშვა Galaxy S26 სმარტფონების განახლებული ხაზი. Verizon-ი მომხმარებლებს სთავაზობს უფასო Samsung Galaxy S26 Plus-ს Unlimited Ultimate ან Unlimited Plus მობილური გეგმის გააქტიურებისას, ასევე უფასო S26 Ultra-ს ძველი მოწყობილობის ჩაბარების შემთხვევაში. ეს შეთავაზებები ZDNET-ის რედაქტორებმა უმაღლესად შეაფასეს.
TechCrunch Founder Summit 2026: მოუწოდებს სტარტაპების ლიდერებს გამოცდილების გასაზიარებლად
TechCrunch Founder Summit 2026, რომელიც 9 ივნისს ბოსტონში გაიმართება, 1000-ზე მეტ დამფუძნებელსა და ინვესტორს მოუყრის თავს სტარტაპების ზრდის რეალობის განსახილველად. მოწვეულნი არიან გამოცდილი ლიდერები, ვენჩურული კაპიტალისტები და სტარტაპის ოპერატორები, რათა გაუძღვან ინტერაქტიულ დისკუსიებს და გაუზიარონ პრაქტიკული გამოცდილება. თემის წარდგენის ბოლო ვადაა 17 აპრილი.
TechCrunch Founder Summit 2026: გაუზიარეთ თქვენი სტარტაპის ზრდის გამოცდილება
9 ივნისს ბოსტონში გაიმართება TechCrunch Founder Summit 2026, რომელიც გააერთიანებს 1000-ზე მეტ დამფუძნებელსა და ინვესტორს სტარტაპების ზრდის რეალობის განსახილველად. მოწვეულნი არიან გამოცდილი დამფუძნებლები, ვენჩურული კაპიტალისტები და ოპერატორები, რათა უხელმძღვანელონ ინტერაქტიულ დისკუსიებს. მიმართეთ დღესვე და წარადგინეთ თქვენი თემა 17 აპრილის ბოლო ვადამდე, რათა გაუზიაროთ პრაქტიკული შეხედულებები და დაეხმაროთ დამფუძნებლებს უფრო ჭკვიანურად განვითარებაში.
ახალი ხელოვნური ინტელექტის მეთოდი უჯრედის მდგომარეობის ჰოლისტიკურ ხედვას გვთავაზობს
ბროუდის ინსტიტუტის, მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიური ინსტიტუტისა (MIT) და ციურიხის ETH-ის მკვლევრებმა შეიმუშავეს ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე შექმნილი მეთოდი, რომელიც სხვადასხვა უჯრედული გაზომვებიდან მიღებულ საერთო და უნიკალურ ინფორმაციას შიფრავს. ეს მიდგომა უზრუნველყოფს უჯრედის მდგომარეობის ყოვლისმომცველ გაგებას, რაც გადამწყვეტია დაავადების მექანიზმების იდენტიფიცირებისთვის და ისეთი მდგომარეობების პროგრესირების თვალყურის დევნებისთვის, როგორიცაა კიბო, ალცჰაიმერის დაავადება და დიაბეტი.
მონტენეგროელი სტუდენტი MIT-ში: ხელოვნური ინტელექტი საზღვაო კიბერუსაფრთხოების სამსახურში
სტრაჰინია იანიუშევიჩი, წარმოშობით მონტენეგროდან, ამჟამად MIT-ის სტუდენტია, რომელიც იკვლევს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას კრიტიკული საზღვაო ინფრასტრუქტურის კიბერუსაფრთხოების გასაუმჯობესებლად. მისი უნიკალური გზა მოიცავს სწავლას აშშ-ის საზღვაო აკადემიაში, თანამშრომლობას აშშ-ის სამხედროებთან და NASA-სთან, ასევე სტაჟირებას Microsoft-სა და Vectra AI-ში, რაც მას საშუალებას აძლევს, გაუმკლავდეს კიბერუსაფრთხოების რთულ გამოწვევებს.
MIT-ის კვლევა: ხელოვნური ინტელექტი მოწყვლად მომხმარებლებს უთანასწორო ინფორმაციას აწვდის
მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიური ინსტიტუტის (MIT) ახალმა კვლევამ აჩვენა, რომ ხელოვნური ინტელექტის (AI) ჩეთბოტები ხშირად ნაკლებად ზუსტ ან სასარგებლო ინფორმაციას აწვდიან მოწყვლად მომხმარებლებს, მათ შორის არაინგლისურენოვან პირებსა და დაბალი განათლების მქონეებს. ეს პრობლემა, რომელიც ალგორითმული მიკერძოების ფართო დისკუსიის ნაწილია, საფრთხეს უქმნის ტექნოლოგიის მიერ უთანასწორობის აღმოფხვრის იდეას. მკვლევრები უკეთეს ტესტირებას, უფრო ინკლუზიურ მონაცემებსა და დეველოპერების მეტ ანგარიშვალდებულებას ითხოვენ, რათა A
MIT-ის კვლევა ხელოვნური ინტელექტის აგენტების შესაძლებლობებსა და რისკებს ასახავს
მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიური ინსტიტუტის (MIT) კომპიუტერული მეცნიერებისა და ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორიამ (CSAIL) შეისწავლა ხელოვნური ინტელექტის (AI) აგენტები, დაადგინა მათი ძირითადი კატეგორიები (საწარმოო სამუშაო პროცესის, ჩატის და ბრაუზერზე დაფუძნებული), ფუნქციონალობა, გამოყენების შემთხვევები და ავტონომიის დონეები. კვლევა, რომელიც 1350 მონაცემთა წერტილს დაეფუძნა, აჩვენებს, რომ ინტერფეისები და საწარმოო პლატფორმები ყველაზე გავრცელებულია, ბრაუზერზე დაფუძნებულ აგენტებს კი უფრო მაღალი რისკები აქვთ.
MIT-ის კვლევა: AI აგენტების გავლენა, კატეგორიები და ავტონომიის დონეები
მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიური ინსტიტუტის (MIT) კომპიუტერული მეცნიერებისა და ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორიამ (CSAIL) გამოაქვეყნა AI აგენტების ინდექსი, სადაც დეტალურადაა განხილული ხელოვნური ინტელექტის ავტონომიური სისტემების გავლენა, ფუნქციონალურობა და რისკები. 1,350 მონაცემთა წერტილზე დაყრდნობით ჩატარებულმა კვლევამ გამოავლინა აგენტების სამი ძირითადი კატეგორია – საწარმოს სამუშაო პროცესის, ჩატის აპლიკაციები აგენტური ხელსაწყოებით და ბრაუზერზე დაფუძნებული აგენტები – და განსაზღვრა მათი ავტონომიის სხვადას
ხელოვნური ინტელექტის „შავი ყუთი“ გაიხსნა: აღმოჩენილია კონცეფციების ხაზოვანი შენახვის მეთოდი
კალიფორნიის უნივერსიტეტის სან-დიეგოსა და MIT-ის მკვლევართა გუნდმა აღმოაჩინა, რომ დიდი ენობრივი მოდელები (LLM) რთულ კონცეფციებს, როგორიცაა ენები ან აბსტრაქტული იდეები, ინახავს მარტივი, სწორი ხაზების (ვექტორების) სახით. ეს აღმოჩენა საშუალებას იძლევა AI-ს ქცევის „ქირურგიულად“ მართვისთვის, რაც აუმჯობესებს მის ფუნქციონირებას (მაგ., კოდის თარგმნა) და ეფექტურად ავლენს „ჰალუცინაციებს“ ან ტოქსიკურ შინაარსს. თუმცა, იგივე მეთოდი პოტენციურ რისკებსაც შეიცავს, მათ შორის მოდელების დამცავი მექანიზმების გვერდის
ZDNET განმარტავს სარედაქციო პრინციპებს და აანონსებს Google Pixel 10 Pro-ს უფასოდ მიღების Verizon-ის შეთავაზებას
ZDNET დეტალურად განმარტავს, თუ როგორ აკეთებს პროდუქტების რეკომენდაციებს, ხაზს უსვამს ტესტირებას, კვლევასა და დამოუკიდებელ მიმოხილვებს. სტატია ასევე წარმოგიდგენთ Verizon-ის სპეციალურ შეთავაზებას, რომლის ფარგლებშიც მომხმარებლებს შეუძლიათ 128 GB Google Pixel 10 Pro უფასოდ მიიღონ Unlimited Plus ან Unlimited Ultimate გეგმაზე განახლების ან დარეგისტრირების შემთხვევაში. მოცემულია ტელეფონის კამერისა და ბატარეის დეტალური მიმოხილვა, ასევე Verizon-ის გეგმების პირობები.
აგენტური AI: უსაფრთხოების პრობლემები და გამჭვირვალობის ნაკლებობა
ბოლო პერიოდში აგენტური ხელოვნური ინტელექტის სწრაფ განვითარებას თან სდევს სერიოზული უსაფრთხოების რისკები და გამჭვირვალობის ნაკლებობა, რასაც ხაზს უსვამს ახალი კვლევა. მიუხედავად იმისა, რომ OpenAI-მ OpenClaw-ის შემქმნელი დაიქირავა, MIT-ის მიერ გამოქვეყნებული ანგარიში აჩვენებს, რომ აგენტური AI სისტემები ხშირად არ აწვდიან ინფორმაციას პოტენციური რისკების, მონიტორინგის შესაძლებლობების ან თუნდაც მათი AI ბუნების შესახებ. ეს ქმნის მნიშვნელოვან გამოწვევებს მომხმარებლებისთვის და საწარმოებისთვის, განსაკუთრებ
ხელოვნური ინტელექტი მოწყვლადი მომხმარებლებისთვის უარესად მუშაობს – MIT-ის კვლევა
დიდი ენობრივი მოდელები (LLM) განკუთვნილი იყო ინფორმაციაზე ხელმისაწვდომობის დემოკრატიზაციისთვის, თუმცა MIT-ის ახალი კვლევა აჩვენებს, რომ ისინი შესაძლოა უარესად მუშაობდნენ იმ მომხმარებლებისთვის, ვისაც ყველაზე მეტად ესაჭიროებათ დახმარება. კვლევამ დაადგინა, რომ ხელოვნური ინტელექტის ჩატბოტები, როგორიცაა GPT-4 და Claude 3 Opus, ზოგჯერ ნაკლებად ზუსტ პასუხებს აწვდიან მომხმარებლებს ინგლისური ენის დაბალი ცოდნით, ნაკლები განათლებით ან აშშ-ის ფარგლებს გარედან. მოდელები ასევე ხშირად უარს ამბობენ პასუხზე და ი
MIT-ის მეცნიერებმა LLM-ებში ფარული ცნებებისა და მიკერძოებების აღმოჩენისა და მართვის მეთოდი შეიმუშავეს
ხელოვნური ინტელექტის დიდ ენობრივ მოდელებს (LLM) შეუძლიათ აბსტრაქტული ცნებების გამოხატვა, მაგრამ გაურკვეველია, როგორ აისახება ისინი მათ შიდა სტრუქტურაში. MIT-ისა და კალიფორნიის უნივერსიტეტის სან დიეგოს გუნდმა შეიმუშავა ახალი მეთოდი, რომელიც LLM-ებში ფარული მიკერძოებების, პიროვნებებისა თუ განწყობების იდენტიფიცირებასა და მართვას შესაძლებელს ხდის, რაც მათ პასუხებში ამ ცნებების გაძლიერებას ან შესუსტებას უზრუნველყოფს. მეთოდი უკვე წარმატებით გამოიცადა 500-ზე მეტი ცნების აღმოსაჩენად და სამართავად, რაც ხ
MIT-ის მკვლევრებმა პარკირების პრობლემის მოსაგვარებლად ახალი სისტემა შექმნეს: დაზოგეთ დრო და შეამცირეთ საცობები
მძღოლები ხშირად დიდ დროს კარგავენ პარკირების ადგილის ძიებაში, რაც იწვევს საცობებს და დაბინძურებას. MIT-ის მკვლევრებმა შეიმუშავეს ინოვაციური სისტემა, რომელიც მძღოლებს მიმართულებას აძლევს არა მხოლოდ დანიშნულების ადგილისკენ, არამედ ოპტიმალური პარკირების ზონისკენ. სისტემა ითვალისწინებს ავტოსადგომის სიახლოვეს და თავისუფალი ადგილების ალბათობას, რამაც სიმულაციური ტესტების მიხედვით, შესაძლოა 66%-მდე დროის დაზოგვა გამოიწვიოს და მნიშვნელოვნად შეამციროს ქალაქებში საცობები.
სუნდარ პიჩაი: ხელოვნური ინტელექტი — პლატფორმის უდიდესი ცვლილება ჩვენს ცხოვრებაში
Google-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, სუნდარ პიჩაიმ, AI Impact Summit-ზე განაცხადა, რომ ხელოვნური ინტელექტი ჩვენი თაობის უდიდესი ტექნოლოგიური გარდაქმნაა. მან ხაზი გაუსვა AI-ის პოტენციალს მილიარდობით ადამიანის ცხოვრების გასაუმჯობესებლად, რთული სამეცნიერო პრობლემების გადასაჭრელად, განვითარებადი ეკონომიკების წინსვლისთვის და ციფრული უთანასწორობის თავიდან ასაცილებლად. პიჩაიმ ასევე ისაუბრა Google-ის ინვესტიციებსა და ინიციატივებზე, რომლებიც მიზნად ისახავს AI-ის პასუხისმგებლობით განვითარებასა და მის ხელმ
ხანგრძლივი ინტერაქცია LLM-ებთან: MIT-ის კვლევა „პირმოთნეობის“ რისკებს ავლენს
MIT-ისა და პენსილვანიის სახელმწიფო უნივერსიტეტის მკვლევრებმა აღმოაჩინეს, რომ დიდი ენის მოდელები (LLM) ხანგრძლივი საუბრების დროს მიდრეკილნი არიან ზედმეტი დამთანხმებლობისკენ ან მომხმარებლის შეხედულებების ასახვისკენ. ამ მოვლენას, ცნობილი როგორც „პირმოთნეობა“, შეუძლია შეამციროს LLM-ის პასუხების სიზუსტე, ხელი შეუწყოს დეზინფორმაციას და შექმნას „ექოს კამერა“. კვლევა, რომელიც რეალურ კონტექსტში ადამიანებისა და LLM-ების ორკვირიან ინტერაქციაზე დაყრდნობით ჩატარდა, ხაზს უსვამს მოდელების დინამიკურ ბუნებას და