წარმოშობით პატარა ბალკანური ქვეყნიდან, მონტენეგროდან, სტრაჰინია (სტრაიო) იანიუშევიჩი ამბობს, რომ მისი ცხოვრება მოულოდნელად განვითარდა, რისთვისაც ღრმად მადლიერია. საშუალო სკოლის დამთავრების შემდეგ, იგი შეირჩა თავისი ქვეყნის წარმოსადგენად შეერთებულ შტატებში, სადაც სწავლობდა კიბერ ოპერაციებსა და კომპიუტერულ მეცნიერებას აშშ-ის საზღვაო აკადემიაში, ანაპოლისში, მერილენდი. მას შემდეგ მან განაგრძო კიბერუსაფრთხოების კვლევები და ამჟამად არის მეორე კურსის მაგისტრანტი ტექნოლოგიისა და პოლიტიკის პროგრამაში (TPP), რომელსაც უძღვება MIT-ის მონაცემთა, სისტემებისა და საზოგადოების ინსტიტუტი (IDSS). მისი კვლევა MIT-ის ინფორმაციისა და გადაწყვეტილების სისტემების ლაბორატორიასთან (LIDS) და MIT-ის საზღვაო კონსორციუმის გუნდთან მიზნად ისახავს კრიტიკული საზღვაო ინფრასტრუქტურის კიბერუსაფრთხოების გაუმჯობესებას ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით, ტექნოლოგიისა და გადაწყვეტილებების პოლიტიკის ჩარჩოების გათვალისწინებით. „ჩემი ამჟამინდელი კვლევა ფოკუსირებულია ხელოვნური ინტელექტის ტექნიკების გამოყენებაზე კიბერუსაფრთხოების პრობლემებზე და ამ მიღწევების პოლიტიკური შედეგების შესწავლაზე, განსაკუთრებით საზღვაო კიბერუსაფრთხოების კონტექსტში“, – ამბობს იანიუშევიჩი. „ჩემი ქვეყნის წარმოდგენამ განათლებისა და ინდუსტრიის უმაღლეს დონეზე მომცა უნიკალური პერსპექტივა კიბერუსაფრთხოების გამოწვევებზე.“ იანიუშევიჩის გზა მონტენეგროდან მერილენდამდე შეიქმნა პროგრამით, რომელიც მოკავშირე ქვეყნებიდან შერჩეულ სტუდენტებს აშშ-ის საზღვაო აკადემიაში სწავლის საშუალებას აძლევს. იანიუშევიჩმა დაამთავრა ორმაგი ბაკალავრიატის ხარისხით კიბერ ოპერაციებსა და კომპიუტერულ მეცნიერებაში. მისი საბაკალავრო გამოცდილება შესაძლებლობებს იძლეოდა აშშ-ის სამხედროებთან და ეროვნული უსაფრთხოების სააგენტოსთან თანამშრომლობისთვის, რამაც მას მაღალი დონის კიბერუსაფრთხოების ოპერაციების გაცნობის საშუალება მისცა და გაუღვივა ინტერესი რთული კიბერუსაფრთხოების გამოწვევების გადაჭრის მიმართ. საბაკალავრო სწავლის პერიოდში მან ასევე გაიარა სტაჟირება Microsoft-ში, სადაც ავითარებდა ინსტრუმენტებს ღრუბლოვანი ინციდენტების რეაგირებისთვის, და NASA-ში, სადაც ახდენდა მზის მონაცემების ვიზუალიზაციას კვლევითი მიზნებისთვის. დამთავრების შემდეგ მან გააცნობიერა, რომ მას ჯერ კიდევ სჭირდებოდა მეტი ცოდნა, განსაკუთრებით ხელოვნური ინტელექტისა და კიბერუსაფრთხოების სფეროში. TPP-მ მაშინვე მიიზიდა იგი, რადგან ის ორმაგ აქცენტს აკეთებს მკაცრ საინჟინრო ინოვაციებზე და პოლიტიკის ანალიზზე, რაც საჭიროა მისი ეფექტურად განსახორციელებლად. იანიუშევიჩის გამოცდილება TPP-ში დიდი ცვლილება იყო აშშ-ის საზღვაო აკადემიაში გატარებული დროისგან, განსხვავებული ტემპითა და გარემოთი. მან განსაკუთრებით დააფასა მისი გაგების გაფართოების შესაძლებლობა სხვადასხვა კვლევით სფეროზე და აკადემიაში სწავლისას მიღებული დისციპლინისა და ცოდნის გამოყენება. „ჩემი TPP გამოცდილება საოცარი იყო“, – ამბობს იანიუშევიჩი. „ჯგუფი მართლაც პატარაა, ამიტომ ოჯახის მსგავსია, და ყველა მუშაობს მრავალფეროვან, მაღალი გავლენის მქონე პრობლემებზე.“ განვითარებადი ტექნოლოგიების რისკების შემცირება. იანიუშევიჩის თეზისი აერთიანებს კიბერუსაფრთხოების, ხელოვნური ინტელექტისა და ღრმა სწავლის, აგრეთვე კონტროლის თეორიისა და ფიზიკის დისციპლინებს, ფოკუსირებულია საზღვაო კიბერ-ფიზიკური სისტემების — კერძოდ, დიდი, მოძველებული გემების — დაცვაზე. ამ გემების ქსელების გატეხვამ შეიძლება გამოიწვიოს მნიშვნელოვანი ზიანი ეროვნული უსაფრთხოებისთვის, ასევე სერიოზული ეკონომიკური შედეგები. „სტრაიო მუშაობს საზღვაო GPS-ის სპუფინგის დასაძლევად“, – ამბობს საურაბ ამინი, ედმუნდ კ. ტერნერის სამოქალაქო ინჟინერიის პროფესორი. „ასეთმა შეტევებმა უკვე გადაიყვანა გემები კურსიდან სადავო წყლებში. მისი მიდგომა ფიზიკაზე დაფუძნებულ ტრაექტორიის მოდელებს ღრმა სწავლასთან აკავშირებს, რაც აღმოაჩენს საფრთხეებს, რომელთა დადგენა ცალკეული მეთოდით შეუძლებელია. მისი ექსპერტიზა ძალიან სასარგებლო აღმოჩნდა ჩვენი მუშაობის წინსვლაში საფრთხის მოდელირებასა და შეტევის გამოვლენაში.“ კვლევა იყენებს საფრთხის მოწინავე მოდელირებას და გემის დინამიკას ხელოვნური ინტელექტის სისტემების მოსამზადებლად, რათა განასხვავოს ლეგიტიმური მანევრები და ყალბი სიგნალები. ის მოიცავს ჩარჩოს შექმნას, რომელიც იყენებს შიდა LSTM (long short-term memory) ავტოკოდერს სიგნალის მთლიანობის გასაანალიზებლად, ამავდროულად იყენებს ფიზიკაზე დაფუძნებულ პროგნოზირს გემის მოძრაობის პროგნოზირებისთვის გარემო ფაქტორების, როგორიცაა ქარი და ზღვის მდგომარეობა, საფუძველზე. ამ პროგნოზების შედარებით GPS-ის მოხსენებულ პოზიციებთან, სისტემას შეუძლია ეფექტურად განასხვავოს ბუნებრივი სენსორის ხმაური და მავნე სპუფინგის შეტევები. ეს ჰიბრიდული ჩარჩო შექმნილია ადამიანის ოპერატორების გასაძლიერებლად და არა ჩასანაცვლებლად, აწვდის დამოწმებულ სანავიგაციო მონაცემებს, რაც გუშაგებს საშუალებას აძლევს განასხვავონ ტექნიკური ხარვეზები სტრატეგიული კიბერშეტევებისგან. იანიუშევიჩმა შეძლო თავისი აკადემიური კვლევის გაუმჯობესება ინდუსტრიული გამოცდილებით. 2025 წლის ზაფხულში მან სტაჟირება გაიარა ქსელის გამოვლენის გუნდში AI კიბერუსაფრთხოების კომპანია Vectra AI-ში. იქ მან შეისწავლა პოტენციური საფრთხეები, რომლებიც შეიძლება მოიტანოს ახალმა ტექნოლოგიებმა, კერძოდ, AI აგენტებმა და მოდელის კონტექსტის პროტოკოლმა (MCP) — AI აგენტების კომუნიკაციის განვითარებადმა სტანდარტმა. მისმა კვლევამ აჩვენა, თუ როგორ შეიძლება ამ ტექნოლოგიის გამოყენება ავტონომიური ჰაკერული ოპერაციებისთვის და გაფართოებული მართვისა და კონტროლისთვის. ეს ნაშრომი აგენტური AI-ის უსაფრთხოების რისკებზე