MIT-ის დოქტორანტი ბენჯამინ მენინგი ხელოვნური ინტელექტის გავლენას სამუშაოს მომავალზე იკვლევს

„MIT-მ არა მხოლოდ მომამზადა სამუშაოს მომავლისთვის — მან მიბიძგა მის შესასწავლად. რადგანაც ხელოვნური ინტელექტის სისტემები უფრო და უფრო შესაძლებელი ხდება, ჩვენი ონლაინ აქტივობის დიდი ნაწილი ხელოვნური აგენტების მიერ განხორციელდება. ეს ბევრ კითხვას აჩენს: როგორ უნდა შევქმნათ ეს სისტემები ჩვენი უპირატესობების გასაგებად? რა ხდება მაშინ, როდესაც ხელოვნური ინტელექტი იწყებს ჩვენი მრავალი გადაწყვეტილების მიღებას?“ ეს არის ზოგიერთი კითხვა, რომელსაც MIT სლოანის მენეჯმენტის სკოლის დოქტორანტი ბენჯამინ მენინგი იკვლევს. მისი ნამუშევრის ნაწილი იკვლევს, თუ როგორ უნდა შეიქმნას და შეფასდეს ხელოვნური ინტელექტის აგენტები, რომლებიც ადამიანების სახელით მოქმედებენ, და როგორ აყალიბებს მათი ქცევა ბაზრებსა და ინსტიტუტებს. მანამდე, მან მიიღო მაგისტრის ხარისხი საჯარო პოლიტიკაში ჰარვარდის კენედის სკოლიდან და ბაკალავრის ხარისხი მათემატიკაში ვაშინგტონის უნივერსიტეტიდან სენტ-ლუისში. კვლევით ასისტენტად მუშაობის შემდეგ, მენინგმა იცოდა, რომ აკადემიური კარიერის გაგრძელება სურდა. „მსოფლიოში არ არსებობს უკეთესი ადგილი ეკონომიკისა და კომპიუტერული მეცნიერებების შესასწავლად, ვიდრე MIT“, — ამბობს ის. „ნობელისა და ტიურინგის პრემიის ლაურეატები ყველგან არიან, ხოლო IT ჯგუფი საშუალებას მაძლევს თავისუფლად გამოვიკვლიო ორივე სფერო. ეს იყო ჩემი საუკეთესო არჩევანი — როდესაც მიმიღეს, გადაწყვეტილება ცხადი იყო.“ დოქტორის ხარისხის მიღების შემდეგ, მენინგი იმედოვნებს, რომ მოიპოვებს ფაკულტეტის თანამდებობას ბიზნეს სკოლაში და შეასრულებს იმავე ტიპის სამუშაოს, რასაც MIT სლოანის პროფესორები — მისი მენტორები — აკეთებენ ყოველდღე. „ჩემს მეოთხე წელსაც კი, კვლავ არარეალურად მეჩვენება MIT-ის სტუდენტობა. არ მგონია, რომ ეს შეგრძნება ოდესმე გაქრება. დედაჩემი ნამდვილად ვერასოდეს შეეგუება იმას, რომ ამის შესახებ არ უთხრას ხალხს.“ მისი MIT სლოანის გამოცდილების შესახებ, მენინგი ამბობს, რომ არ იცოდა, თუ შესაძლებელი იყო ამდენი რამის ასე სწრაფად სწავლა. „გადაჭარბება არ იქნება, თუ ვიტყვი, რომ ჩემს პირველ წელს, როგორც დოქტორანტმა, უფრო მეტი ვისწავლე, ვიდრე ბაკალავრიატის ოთხივე წლის განმავლობაში. მიუხედავად იმისა, რომ ტემპი შეიძლება ინტენსიური იყოს, ამდენი ახალი იდეის განხილვა წარმოუდგენლად სასარგებლო აღმოჩნდა. მან მომცა საშუალება, ჩამეტარებინა ინოვაციური კვლევები ეკონომიკასა და ხელოვნურ ინტელექტში — ის, რაც არასდროს წარმომედგინა, რომ შევძლებდი.“ როგორც ეკონომისტისთვის, რომელიც იკვლევს ადამიანების ხელოვნური ინტელექტის სიმულაციებს, მენინგისთვის სამუშაოს მომავალი არა მხოლოდ ნიშნავს იმის გაგებას, თუ როგორ მოქმედებს ხელოვნური ინტელექტი ჩვენს მაგივრად, არამედ რადიკალურად აუმჯობესებს და აჩქარებს სოციალურ მეცნიერულ აღმოჩენებს. „ჩემი კვლევის დღის წესრიგის კიდევ ერთი ნაწილი იკვლევს, თუ რამდენად კარგად შეუძლია ხელოვნური ინტელექტის სისტემებს ადამიანის რეაქციების სიმულაცია. მე ვხედავ მომავალს, სადაც მკვლევრები წუთებში მილიონობით ქცევით სიმულაციას გამოსცდიან, სწრაფად შექმნიან ექსპერიმენტულ დიზაინებს და გამოავლენენ პერსპექტიულ კვლევით მიმართულებებს ძვირადღირებულ ადამიანურ კვლევებში ინვესტიციის ჩადებამდე. ეს არ არის ადამიანის ცოდნის ჩანაცვლება, არამედ მისი გაძლიერება: მეცნიერებს შეუძლიათ ფოკუსირება მოახდინონ უკეთესი კითხვების დასმაზე, თეორიის შემუშავებასა და შედეგების ინტერპრეტაციაზე, ხოლო ხელოვნური ინტელექტი აგვარებს გამოთვლით მძიმე სამუშაოს.“ ის აღფრთოვანებულია ამ პერსპექტივით: „ჩვენ, შესაძლოა, მივდივართ სამყაროსკენ, სადაც გაგების ტემპი შესაძლოა გაცილებით მიუახლოვდეს ეკონომიკური ცვლილებების სიჩქარეს.“