როგორ შეიძლება ხელოვნური ინტელექტი ეკრანიდან გამოვიდეს და გახდეს ისეთი რამ, რასაც ფიზიკურად შევეხებით და რასთანაც ვიურთიერთებთ? ეს კითხვა დაედო საფუძვლად MIT-ის კურსს 4.043/4.044 (ინტერაქციული ინტელექტი), რომელიც მიმართული იყო AI-ზე დაფუძნებული ინტერაქციული ობიექტების ახალი კატეგორიის დიზაინზე. ცნობილი როგორც დიდი ენობრივი ობიექტები (LLOs), ეს ფიზიკური ინტერფეისები დიდ ენობრივ მოდელებს (LLMs) რეალურ სამყაროში აფართოებს. მათი ქცევები შეიძლება მიზანმიმართულად იყოს გენერირებული კონკრეტული ადამიანებისთვის ან აპლიკაციებისთვის, ხოლო მათი ინტერაქციები შეიძლება განვითარდეს მარტივიდან სულ უფრო დახვეწილ ფორმებამდე — რაც მნიშვნელოვან მხარდაჭერას უწევს როგორც დამწყებ, ასევე გამოცდილ მომხმარებლებს. „მივხვდი, რომ მიუხედავად მათი სიმძლავრისა, ინტელექტის ეს ახალი ფორმები კვლავ დიდწილად უცნობია ენის მიღმა არსებული სამყაროსთვის,“ — ამბობს მარსელო კოელიო, MIT-ის არქიტექტურის დეპარტამენტის პრაქტიკის ასოცირებული პროფესორი, რომელიც რამდენიმე წელია დიზაინ სტუდიას ხელმძღვანელობს და Design Intelligence Lab-ის დირექტორია. „მათ აკლიათ რეალურ დროში არსებული, კონტექსტუალური გაგება ჩვენი ფიზიკური გარემოს, სხეულებრივი გამოცდილებისა და სოციალური ურთიერთობების შესახებ, რათა ჭეშმარიტად ინტელექტუალურები იყვნენ. ამის საპირისპიროდ, LLO-ები ფიზიკურად არიან განლაგებულნი და რეალურ დროში ურთიერთობენ თავიანთ ფიზიკურ გარემოსთან. კურსი არის მცდელობა, როგორც ამ ხარვეზის აღმოსაფხვრელად, ასევე AI-ის ეპოქისთვის ახალი დიზაინის დისციპლინის შესამუშავებლად.“ დავალების მიხედვით, შეექმნათ ინტერაქციული მოწყობილობა, რომელიც მათ ცხოვრებაში სურდათ, სტუდენტებმა ჯეიკობ პეინმა და აია მაჰმუდმა ყურადღება სამზარეულოზე გაამახვილეს. მიუხედავად იმისა, რომ ორივეს უყვარს კერძების მომზადება და ცხობა, მათი დიზაინის შთაგონება პირველი საოჯახო კომპიუტერიდან მოდიოდა: Honeywell 316 Kitchen Computer, რომელიც Neiman Marcus-მა 1969 წელს გაყიდა. მისი ფასი $10,000 იყო, თუმცა არ არსებობს ინფორმაცია, რომ ის ოდესმე გაიყიდა. „ეს იყო ამბიციური, მაგრამ არაპრაქტიკული ადრეული მცდელობა საოჯახო სამზარეულოს კომპიუტერის შესაქმნელად,“ — ამბობს პეინი, არქიტექტურის მაგისტრანტი. „მან საინტერესო ისტორიული მინიშნება შემოიტანა პროექტში.“ „როგორც ადამიანისთვის, რომელსაც უყვარს კერძების სწავლა — განსაკუთრებით ახლა, სტუდენტობისას — იმის ფიქრი, რომ შევქმნა რაღაც, რაც გაუადვილებს კერძების მომზადებას მათ, ვისაც შესაძლოა არ აქვს კულინარიული გამოცდილება და უბრალოდ სურს კარგი კერძი, რომელიც მათ სურვილებს დააკმაყოფილებს, შესანიშნავი ამოსავალი წერტილი იყო ჩემთვის,“ — ამბობს მაჰმუდი, დიზაინის განხრის უფროსი კურსის სტუდენტი. „ჩვენ ვფიქრობდით მაცივარში ან საკუჭნაოში დარჩენილ ინგრედიენტებზე და იმაზე, თუ როგორ შეეძლო AI-ს დაგვეხმარა ახალი კრეატიული გამოყენების პოვნაში იმ ნივთებისთვის, რასაც სხვა შემთხვევაში გადავაგდებდით,“ — ამბობს პეინი. გენერაციული კულინარია. სტუდენტებმა შექმნეს თავიანთი მოწყობილობა — სახელად Kitchen Cosmo — ინსტრუქციებით, რომ ის ფუნქციონირებდეს როგორც „რეცეპტების გენერატორი“. ერთ-ერთი გამოწვევა იყო LLM-ის მუდმივი აღიარება რეალური სამყაროს კულინარიული პარამეტრების, როგორიცაა გაცხელება, დროის განსაზღვრა ან ტემპერატურა. ერთ-ერთი საკითხი, რომელზეც მათ იმუშავეს, იყო LLM-ის მიერ გემოს პროფილებისა და სანელებლების ამოცნობა, რომლებიც ზუსტი იქნებოდა რეგიონული და კულტურული კერძებისთვის მთელ მსოფლიოში, რათა მხარი დაეჭირათ კულინარიის ფართო სპექტრისთვის. პრობლემების მოგვარება მოიცავდა Kitchen Cosmo-ს მიერ გენერირებული რეცეპტების გემოს ტესტირებას. ყველა ადრეული რეცეპტი არ იძლეოდა გამარჯვებულ კერძს. „იყო ბევრი პატარა რამ, რასაც AI კონცეპტუალურად კარგად ვერ ხვდებოდა,“ — ამბობს მაჰმუდი. „LLM-ს ფუნდამენტურად უნდა ესმოდეს ადამიანის გემოვნება, რომ შექმნას შესანიშნავი კერძი.“ მათ დახვეწეს მოწყობილობა, რათა გაეთვალისწინებინათ ის მრავალი გზა, რომლითაც ადამიანები უდგებიან კერძის მომზადებას. ეს საუზმეა, სადილი, ვახშამი თუ წახემსება? რამდენად გამოცდილი მზარეული ხართ? რამდენი დრო გაქვთ კერძის მოსამზადებლად? რამდენ პორციას გააკეთებთ? ასევე დაპროგრამებული იყო დიეტური პრეფერენციები, ისევე როგორც განწყობა ან ატმოსფერო, რომლის მიღწევაც გსურთ. ნოსტალგიურ ხასიათზე ხართ, თუ სადღესასწაულო განწყობაზე? ამისთვის ცალკე რეგულატორია. „ეს შერჩევები იყო მოწყობილობის მთავარი წერტილი, რადგან გვაინტერესებდა, როგორ განმარტავდა LLM სუბიექტურ ზედსართავ სახელებს შეყვანის სახით და როგორ გამოიყენებდა მათ რეცეპტის გამომავალი ტიპის შესაცვლელად,“ — ამბობს პეინი. AI-ის უმეტესი ინტერაქციისგან განსხვავებით, რომლებიც უხილავია, პეინსა და მაჰმუდს სურდათ, რომ მათი მოწყობილობა უფრო „პარტნიორი“ ყოფილიყო სამზარეულოში. ტაქტილური ინტერფეისი მიზანმიმართულად იყო შექმნილი ურთიერთქმედების სტრუქტურირებისთვის, რაც მომხმარებლებს აძლევდა ფიზიკურ კონტროლს AI-ის რეაგირებაზე. „მიუხედავად იმისა, რომ ელექტრონიკასთან და აპარატურასთან ადრეც მიმუშავია, ამ პროექტმა მიბიძგა კომპონენტების ისეთი სიზუსტით და დახვეწილობით ინტეგრირებაზე, რაც ბევრად უფრო ახლოს იყო პროდუქტისთვის მზა მოწყობილობასთან,“ — ამბობს პეინი კურსის ნამუშევარზე. რეტრო და წითელი. ელექტრონული სამუშაოს დასრულების შემდეგ, სტუდენტებმა შექმნეს მოდელების სერია მუყაოს გამოყენებით, სანამ საბოლოო სახეზე არ შეჯერდნენ, რომელსაც პეინი „რეტროს“ უწოდებს. კორპუსი შექმნილი იყო 3D მოდელირების პროგრამული უზრუნველყოფის საშუალებით და დაიბეჭდა. ორიგინალური Honeywell-ის კომპიუტერის პატივსაცემად, მათ ის წითლად შეღებეს. თხელი, მართკუთხა მოწყობილობა, დაახლოებით 18 ინჩის სიმაღლის, Kitchen Cosmo-ს აქვს ვებკამერა, რომელიც იხსნება და სკანირებს დახლზე განთავსებულ ინგრედიენტებს. ის ამ მონაცემებს რეცეპტად თარგმნის, რომელიც იღებს ი...