MIT-ის სიგელის ოჯახის ინტელექტის კვლევის ცენტრი (SQI) ადამიანის ტვინისა და ხელოვნური ინტელექტის საიდუმლოებებს იკვლევს
MIT-ის შვარცმანის კომპიუტერული მეცნიერებების კოლეჯში შემავალი სიგელის ოჯახის ინტელექტის კვლევის ცენტრი (SQI) აერთიანებს მკვლევრებს, რათა შეისწავლონ ინტელექტი მეცნიერული გამოკვლევისა და ინჟინერიის მეშვეობით. ცენტრის მიზანია გაიგოს, როგორ წარმოქმნის ტვინი ინტელექტს და როგორ შეიძლება მისი რეპლიკაცია ხელოვნურ სისტემებში. ცოტა ხნის წინ ცენტრს სახელი შეეცვალა სიგელის ოჯახის ფონდის მსხვილი შემოწირულობის აღსანიშნავად, რაც SQI-ის კვლევით საქმიანობას აფართოებს. დამფუძნებელი დევიდ სიგელი ხაზს უსვამს ადამია
MIT-ის სიგელის ოჯახის ინტელექტის კვლევის ცენტრი (SQI), რომელიც MIT-ის შვარცმანის კომპიუტერული მეცნიერებების კოლეჯის კვლევითი ერთეულია, აერთიანებს MIT-ის მასშტაბით სხვადასხვა სპეციალობის მკვლევრებს. ისინი აერთიანებენ თავიანთ მრავალფეროვან გამოცდილებას, რათა გაიგონ ინტელექტი მჭიდროდ დაკავშირებული სამეცნიერო კვლევისა და მკაცრი საინჟინრო მიდგომების მეშვეობით. ეს მკვლევრები თანამშრომლობენ მეცნიერების, ინჟინერიის, ჰუმანიტარული მეცნიერებებისა და სხვა სფეროებში. SQI ცდილობს გაიგოს, როგორ წარმოქმნის ტვინი ინტელექტს და როგორ შეიძლება მისი რეპლიკაცია ხელოვნურ სისტემებში, რათა გადაჭრას რეალური სამყაროს პრობლემები, რომლებიც აღემატება არსებული ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების შესაძლებლობებს. „SQI-ში ჩვენ შევისწავლით ინტელექტს მეცნიერულად და ზოგადად, იმ იმედით, რომ ადამიანებისა და ცხოველების ნეირომეცნიერებისა და ქცევის, ასევე იმის შესწავლით, თუ რა ინტელექტუალური საინჟინრო არტეფაქტების შექმნა შეგვიძლია, ჩვენ შევძლებთ ინტელექტის ფუნდამენტური ძირითადი პრინციპების გაგებას“, — ამბობს ლესლი პაკ კელბლინგი, SQI-ის კვლევის დირექტორი და Panasonic-ის პროფესორი MIT-ის ელექტროინჟინერიისა და კომპიუტერული მეცნიერებების დეპარტამენტში. „ჩვენ SQI-ში გვჯერა, რომ ადამიანის ინტელექტის გაგება მეცნიერების ერთ-ერთი უდიდესი ღია კითხვაა — სამყაროს წარმოშობასა და მასში ჩვენს ადგილთან, ასევე სიცოცხლის წარმოშობასთან ერთად. ადამიანის ინტელექტის საკითხს ორი ნაწილი აქვს: როგორ მუშაობს და საიდან მოდის. თუ ამას გავიგებთ, ისეთ სარგებელს მივიღებთ, რომელიც ჩვენს ამჟამინდელ წარმოდგენებს ბევრად გასცდება“, — ამბობს ჯიმ დიკარლო, SQI-ის დირექტორი და პიტერ დე ფლორეზის სახელობის ნეირომეცნიერების პროფესორი MIT-ის ტვინისა და კოგნიტური მეცნიერებების დეპარტამენტში.
**გონების დიდი საიდუმლოებების შესწავლა**
MIT-ის სიგელის ოჯახის ინტელექტის კვლევის ცენტრი ცოტა ხნის წინ გადაკეთდა სიგელის ოჯახის ფონდის დიდი შემოწირულობის აღსანიშნავად, რომელიც SQI-ის კვლევისა და საქმიანობის შემდგომ ზრდას უზრუნველყოფს. SQI-ის მუშაობა ორგანიზებულია მისიების ირგვლივ — გრძელვადიანი, ერთობლივი პროექტები, რომლებიც დაფუძნებულია ინტელექტის ფუნდამენტურ კითხვებზე და მხარდაჭერილია პლატფორმებით — სისტემებითა და პროგრამული უზრუნველყოფით, რაც შესაძლებელს ხდის ახალ კვლევებს და ქმნის ბენჩმარკინგისა და ტესტირების ინტერფეისებს. „ჩვენი არის ერთადერთი ერთეული MIT-ში, რომელიც მიმართულია ინტელექტის მეცნიერული გაგების ჩამოყალიბებაზე, მთელი ინსტიტუტის მკვლევრებთან თანამშრომლობით“, — ამბობს დიკარლო. „ხელოვნურ ინტელექტში გასული ათწლეულის განმავლობაში აღსანიშნავი პროგრესი შეინიშნებოდა, მაგრამ მე მჯერა, რომ მომდევნო ათწლეული კიდევ უფრო დიდ წინსვლას მოგვიტანს ადამიანის ინტელექტის გაგებაში — წინსვლას, რომელიც გადააკეთებს იმას, რასაც ხელოვნურ ინტელექტს ვუწოდებთ. ჩვენი მხარდაჭერით, დევიდ სიგელი, სიგელის ოჯახის ფონდი და ჩვენი სხვა დონორები ნდობას გამოხატავენ ჩვენი მიდგომის მიმართ.“
**დისციპლინათაშორისი მხარდაჭერის მემკვიდრეობა**
2011 წელს დევიდ სიგელმა (SM '86, PhD '91) დააარსა სიგელის ოჯახის ფონდი (SFE), რათა მხარი დაეჭირა ორგანიზაციებისთვის, რომლებიც მოღვაწეობენ სწავლის, სამუშაო ძალისა და ინფრასტრუქტურის გადაკვეთის წერტილებში. SFE აფინანსებს ორგანიზაციებს, რომლებიც ეხება საზოგადოების ყველაზე კრიტიკულ გამოწვევებს, ამავდროულად მხარს უჭერს ინოვაციურ სამოქალაქო და საზოგადოებრივ ლიდერებს, სოციალურ მეწარმეებს, მკვლევრებს და სხვებს, რომლებიც ამ საქმეს წინ მიუძღვიან. სიგელი არის კომპიუტერული მეცნიერი, მეწარმე და ფილანთროპი. MIT-ის ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორიის მაგისტრატურაში სწავლისას, ის მუშაობდა რობოტიკაზე ტომას ლოსანო-პერესის ჯგუფში — ამჟამად საინჟინრო სკოლის სწავლების საუკეთესო პროფესორი — ყურადღებას ამახვილებდა სენსორულ აღქმაზე და დაჭერაზე. მოგვიანებით, მან Two Sigma დააარსა იმ რწმენით, რომ ინოვაციურ ტექნოლოგიას, ხელოვნურ ინტელექტს და მონაცემთა მეცნიერებას შეეძლო დახმარებოდა მსოფლიო მონაცემებში ღირებულების აღმოჩენაში. დღეს Two Sigma ხელს უწყობს ტრანსფორმაციას ფინანსური სერვისების ინდუსტრიაში, ინვესტიციების მართვაში, ვენჩურულ კაპიტალში, კერძო კაპიტალსა და უძრავ ქონებაში. სიგელი განმარტავს: „ადამიანის ტვინი შესაძლოა სამყაროს ყველაზე რთული ფიზიკური სისტემა იყოს, თუმცა ადამიანების უმეტესობას არ გამოუჩენია დიდი ინტერესი მისი მუშაობის მიმართ. ადამიანები გონებას თავისთავად აღებულად მიიჩნევენ, თუმცა ძალიან ბევრს ფიქრობენ სხვა სამეცნიერო საიდუმლოებებზე, როგორიცაა სამყაროს წარმოშობა. ჩემი გატაცება ტვინით და მისი გადაკვეთა ხელოვნურ ინტელექტთან სწორედ აქედან მოდის. არ მაინტერესებს, აქვს თუ არა ამ კვლევას კომერციული გამოყენება; ამის ნაცვლად, ჩვენ უნდა ჩავატაროთ ისეთი კვლევები, როგორიცაა MIT-ის სიგელის ოჯახის ინტელექტის კვლევის ცენტრში, რათა განვავითაროთ ჩვენი თავის გაგება. როდესაც უფრო მეტს გავიგებთ ადამიანის ინტელექტის შესახებ, იმედი მაქვს, რომ საფუძველს ჩავუყრით არა მხოლოდ ხელოვნური ინტელექტის განვითარებას, არამედ ჩვენი აზროვნების გაფართოებასაც.“ როგორც ტვინის, გონებისა და მანქანების ცენტრის (CBMM) მრავალწლიანი მხარდამჭერი, ეროვნული სამეცნიერო ფონდის მიერ დაფინანსებული თანამშრომლობითი დისციპლინათაშორისი კვლევის მიმართულება, და MIT-ის ინტელექტის კვლევის ცენტრის ერთ-ერთი პირველი დონორი, დევიდ სიგელი დაეხმარა დღეს მიმდინარე კვლევების საფუძვლის ჩაყრაში. 2024 წლის დასაწყისში მან დააარსა Open Athena, არაკომერციული ორგანიზაცია, რომელიც აკადემიურ კვლევასა და ხელოვნური ინტელექტის უახლეს მიღწევებს შორის არსებულ ხარვეზს ავსებს.
თეგები:
#ხელოვნური ინტელექტი
#კვლევა
#mit
#ნეირომეცნიერება
#ტექნოლოგია
#ადამიანის ინტელექტი
#სიგელის ოჯახის ინტელექტის კვლევის ცენტრი
#sqi
#დევიდ სიგელი
#ტვინი
წყარო: news.mit.edu
AI-ით გადამუშავებული
მსგავსი სტატიები
მეცნიერება და ტექნოლოგია
MIT-ის მკვლევარები LLM-ების წვრთნის სიჩქარეს აორმაგებენ გამოთვლითი რესურსების ოპტიმიზაციით
მეცნიერება და ტექნოლოგია
კვანტური კომპიუტერები: ნილს ბორის ინსტიტუტმა ქუბითების მდგომარეობის მონიტორინგის სიჩქარე ასჯერ გაზარდა
მეცნიერება და ტექნოლოგია