მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიური ინსტიტუტის (MIT) ორი ამჟამინდელი თანამშრომელი და შვიდი კურსდამთავრებული 2025 წლის AI2050 Fellows პროგრამის მონაწილეთა შორის დასახელდნენ. ზონგი ლი, MIT-ის კომპიუტერული მეცნიერებისა და ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორიის (CSAIL) პოსტდოქტორი, და ტეს სმიდტი ’12, ელექტროტექნიკისა და კომპიუტერული მეცნიერების (EECS) ასოცირებული პროფესორი, ორივე დასახელდნენ AI2050 ადრეული კარიერის სტიპენდიატებად (Early Career Fellows). კიდევ შვიდი MIT-ის კურსდამთავრებული ასევე დაჯილდოვდა. AI2050 ადრეული კარიერის სტიპენდიატები არიან: ბრაიან ჰიე SM ’19, PhD ’21; ნატაშა მერი ჟაკი PhD ’20; მარტინ ანტონ შრიმფი PhD ’22; ლინდსი რეიმონდი SM ’19, PhD ’24, რომელიც MIT-ის ფაკულტეტს EECS-ში, ეკონომიკის დეპარტამენტსა და MIT Schwarzman College of Computing-ში 2026 წელს შეუერთდება; და ელენ დი ჟონგი PhD ’22. AI2050 უფროსი სტიპენდიატები არიან: სურია განგული ’98, MNG ’98; და ლუკ ზეტლემოიერი SM ’03, PhD ’09. AI2050 Fellows პროგრამის მონაწილეებს ყოველწლიურად აცხადებს Schmidt Sciences, არაკომერციული ორგანიზაცია, რომელიც 2024 წელს ერიკ და უენდი შმიდტების მიერ დაარსდა და მიზნად ისახავს მეცნიერული ცოდნისა და მიღწევების დაჩქარებას ყველაზე პერსპექტიული, მოწინავე ხელსაწყოების გამოყენებით, რათა ხელი შეუწყოს პლანეტის კეთილდღეობას. ორგანიზაცია პრიორიტეტულად მიიჩნევს კვლევებს ისეთ სფეროებში, რომლებსაც მნიშვნელოვანი გავლენა შეუძლიათ იქონიონ, მათ შორის ხელოვნური ინტელექტი და მოწინავე გამოთვლა, ასტროფიზიკა, ბიომეცნიერებები, კლიმატი და კოსმოსი — ასევე მხარს უჭერს მკვლევრებს სხვადასხვა დისციპლინებში თავისი სამეცნიერო სისტემების პროგრამის მეშვეობით. ლი არის CSAIL-ის პოსტდოქტორი, რომელიც მუშაობს EECS-ის ასოცირებულ პროფესორ კაიმინგ ჰესთან. ლის კვლევა ფოკუსირებულია ნეირონული ოპერატორის მეთოდების შემუშავებაზე, რათა დააჩქაროს სამეცნიერო გამოთვლები. მან მიიღო დოქტორის ხარისხი გამოთვლით და მათემატიკურ მეცნიერებებში Caltech-დან, სადაც მისი მრჩევლები იყვნენ ანიმა ანანდკუმარი და ენდრიუ სტიუარტი. მას აქვს საბაკალავრო ხარისხი კომპიუტერულ მეცნიერებებსა და მათემატიკაში ვაშინგტონის უნივერსიტეტიდან სენტ-ლუისში. ლის ნამუშევარი მხარდაჭერილი იყო Kortschak Scholarship-ის, PIMCO Fellowship-ის, Amazon AI4Science Fellowship-ის, Nvidia Fellowship-ის და MIT-Novo Nordisk AI Fellowship-ის მიერ. მას ასევე აქვს სამი ზაფხულის სტაჟირება Nvidia-ში. ლი 2026 წლის შემოდგომაზე შეუერთდება ნიუ-იორკის უნივერსიტეტის კურანტის მათემატიკურ მეცნიერებათა ინსტიტუტს, როგორც მათემატიკისა და მონაცემთა მეცნიერების ასისტენტ პროფესორი. სმიდტი, ელექტროტექნიკისა და კომპიუტერული მეცნიერების (EECS) ასოცირებული პროფესორი, არის Atomic Architects ჯგუფის მთავარი მკვლევარი ელექტრონიკის კვლევით ლაბორატორიაში (RLE), სადაც ის მუშაობს ფიზიკის, გეომეტრიისა და მანქანური სწავლების გადაკვეთაზე, რათა შეიმუშაოს ალგორითმები, რომლებიც ხელს უწყობენ ფიზიკური სისტემების გაგებას ფიზიკური და გეომეტრიული შეზღუდვების პირობებში, ახალი მასალებისა და ახალი მოლეკულების დიზაინის გამოყენებით. ის განსაკუთრებულ ყურადღებას ამახვილებს 3D ფიზიკურ სისტემებში არსებულ სიმეტრიებზე, როგორიცაა ბრუნვა, ტრანსლაცია და ასახვა. სმიდტმა მიიღო ბაკალავრის ხარისხი ფიზიკაში MIT-დან 2012 წელს და დოქტორის ხარისხი ფიზიკაში კალიფორნიის უნივერსიტეტიდან ბერკლიში 2018 წელს. MIT EECS-ის ფაკულტეტზე 2021 წელს გაწევრიანებამდე, ის იყო 2018 წლის ალვარესის პოსტდოქტორანტი კომპიუტერულ მეცნიერებებში ლოურენს ბერკლის ეროვნულ ლაბორატორიაში, და პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინრის სტაჟიორი Google Accelerated Sciences გუნდში, სადაც მან შეიმუშავა ევკლიდური სიმეტრიის ეკვივარიანტული ნერვული ქსელები, რომლებიც ბუნებრივად მუშაობენ 3D გეომეტრიულ და გეომეტრიულ ტენზორულ მონაცემებთან. AI2050 სტიპენდიის გარდა, მან მიიღო საჰაერო ძალების სამეცნიერო კვლევების ოფისის ახალგაზრდა მკვლევრის პროგრამის ჯილდო, EECS-ის გამორჩეული განმანათლებლის ჯილდო და ტრანსფორმაციული კვლევის ფონდის ჯილდო. AI2050, ერიკ შმიდტისა და ჯეიმს მანიკას მიერ ჩაფიქრებული და თანა-თავმჯდომარეული, არის ფილანთროპული ინიციატივა, რომელიც მიზნად ისახავს ხელოვნურ ინტელექტში რთული პრობლემების გადაჭრაში დახმარებას. თავიანთ კვლევაში, თითოეული სტიპენდიატი გაუმკლავდება AI2050-ის ცენტრალურ სამოტივაციო კითხვას: „2050 წელია. ხელოვნური ინტელექტი საზოგადოებისთვის უდიდესად სასარგებლო აღმოჩნდა. რა მოხდა? რა არის ყველაზე მნიშვნელოვანი პრობლემები, რომლებიც გადავჭერით, და რა შესაძლებლობები გამოვიყენეთ ამ შედეგის უზრუნველსაყოფად?“