Read AI-მ ხელოვნური ინტელექტის მქონე ასისტენტი Ada წარადგინა
Read AI-მ ხუთშაბათს გამოუშვა ხელოვნური ინტელექტის მქონე ელფოსტაზე დაფუძნებული ასისტენტი Ada, რომელიც მომხმარებლებს ეხმარება განრიგის მართვაში, კომპანიის ცოდნის ბაზაზე დაფუძნებული კითხვების გაცემაში და ოფისიდან არყოფნის ელფოსტებზე პასუხის გაცემაში. Ada მოქმედებს როგორც „ციფრული ტყუპი“, რომელიც ავტომატიზირებს დავალებებს და გასცემს კონტექსტუალურ პასუხებს. კომპანია გეგმავს მის ინტეგრაციას Slack-სა და Teams-ში, მომხმარებელთა ბაზის გაფართოებასთან ერთად.
შეხვედრების ჩამწერი Read AI-მ ხუთშაბათს გამოუშვა ხელოვნური ინტელექტის მქონე ელფოსტაზე დაფუძნებული ასისტენტი სახელად Ada, რომლის მიზანია მომხმარებლებს დაეხმაროს განრიგის მართვაში, კომპანიის ცოდნის ბაზაზე დაფუძნებული კითხვების გაცემაში და ოფისიდან არყოფნის ელფოსტებზე პასუხის გაცემაში. კომპანია Ada-ს „ციფრულ ტყუპს“ უწოდებს, რომელიც მომხმარებლის დავალებებს 24 საათის განმავლობაში ასრულებს. Read AI-ს განცხადებით, ასისტენტი ხელმისაწვდომი იქნება ყველა მომხმარებლისთვის და მისი კონფიგურაციის დაწყება შესაძლებელია „[email protected]“ ელფოსტაზე „Get me started“ წერილის გაგზავნით.
როდესაც Ada-ს სთხოვთ ვინმესთან შეხვედრის დროის მოძიებას, ის მეორე პირს თქვენს ხელმისაწვდომობას ატყობინებს. თუ მეორე პირი გიპასუხებთ, რომ ამ დროს თავისუფალი არ არის და სხვა დრო სურს, Ada ახალ ვარიანტებს გთავაზობთ. მიუხედავად იმისა, რომ Ada-ს Read AI-ის მეშვეობით თქვენს კალენდარზე წვდომა აქვს, ის არ ამჟღავნებს ამ შეხვედრების შინაარსს სხვა პირებთან. Ada-ს ასევე შეუძლია კითხვებზე პასუხის გაცემა კომპანიის ცოდნის ბაზის, თქვენს წინა შეხვედრებზე განხილული თემებისა და საჯარო ინტერნეტ ძიებების გამოყენებით. მაგალითად, ინფორმაციის მისაღებად შეგიძლიათ ჰკითხოთ: „Ada, შეგიძლია მოგვაწოდო ინფორმაცია, თუ როგორ მივდივართ Q1 მიზნების მისაღწევად?“. თუ ვინმე სხვა კითხვას დასვამს მიმოწერაში, Ada მოამზადებს თქვენთვის პასუხს და დაგეხმარებათ მის დახვეწაში, სანამ ის სხვა პირს გაეგზავნება. სტარტაპის განცხადებით, Ada თქვენი ნებართვის გარეშე არ ამჟღავნებს არანაირ სენსიტიურ ინფორმაციას.
Read AI-ის პროდუქტების ვიცე-პრეზიდენტმა, ჯასტინ ფარისმა, განაცხადა, რომ ახალი ფუნქცია არ ეყრდნობა MCP-ებს (მოდელის კონტექსტის პროტოკოლები, ტექნიკური სტანდარტი AI ინსტრუმენტების გარე სერვისებთან დასაკავშირებლად) და ამის ნაცვლად აყალიბებს ცოდნის გრაფს შეხვედრების მონაცემებისა და დაკავშირებული სერვისების საფუძველზე, უფრო კონტექსტუალური პასუხებისთვის. მისი თქმით, დროთა განმავლობაში ასისტენტი თქვენთვის პროაქტიულ ქმედებებსაც განახორციელებს. მაგალითად, თუ შეხვედრაზე ახსენეთ შემდგომი ნაბიჯი, Ada შეხვედრის შემდეგ მოგთხოვთ ამის ორგანიზებას კონტექსტური მონაცემების გამოყენებით. „ჩვენს გადაწყვეტილებას ასე აღვწერ: როდესაც ახალ თანამშრომელს აიყვანთ, თქვენ მას ავარჯიშებთ. როდესაც Ada-ს თქვენს სამუშაო პროცესში დაამატებთ და მეტ სერვისს დააკავშირებთ მეტი კონტექსტის მისაცემად, ის იწყებს ფუნქციების გაფართოებას და უფრო მეტი დავალების შესრულებას თქვენთვის“, - განუცხადა აღმასრულებელმა დირექტორმა დევიდ შიმმა TechCrunch-ს.
კომპანიის განცხადებით, მიუხედავად იმისა, რომ Ada ამჟამად ელფოსტით მუშაობს, ის მალე ხელმისაწვდომი იქნება Slack-სა და Teams-ზე. ამ თვის დასაწყისში, Web Summit Qatar-ის ფარგლებში, შიმმა TechCrunch-ს განუცხადა, რომ კომპანიას ამჟამად 5 მილიონზე მეტი ყოველთვიური აქტიური მომხმარებელი ჰყავს და გეგმავს ამ რიცხვის 10 მილიონამდე გაზრდას. მან აღნიშნა, რომ კომპანია ყოველდღიურად 50,000 ახალ მომხმარებელს იწერს და ჰყავს 100,000 მომხმარებლის უფრო ფართო ბაზა, რომლებიც Read AI-ის კონტენტს, მაგალითად, შეხვედრების შეჯამებებს, ანგარიშის შექმნის გარეშე მოიხმარენ. Read AI-ისთვის აშშ რჩება უმსხვილეს ბაზრად ძლიერი საერთაშორისო ზრდით. მიუხედავად იმისა, რომ მომხმარებელთა 60% აშშ-ის ფარგლებს გარეთაა, შემოსავლები დაახლოებით თანაბრად ნაწილდება.
კომპანია, რომელმაც 81 მილიონ დოლარზე მეტი დაფინანსება მოიზიდა, მზარდად ამატებს AI-ზე დაფუძნებულ ინსტრუმენტებს თავის პაკეტს. გასულ წელს მან გამოუშვა Search Copilot მომხმარებლებისთვის ცოდნის აღმოჩენისთვის, ხოლო გასულ თვეს დაამატა მომხმარებელთა მომსახურების ურთიერთობის პროგრამული უზრუნველყოფის განახლების, შეხვედრის ანგარიშიდან მორგებული ელფოსტების გაგზავნის და შიდა და ვებ ცოდნაზე დაფუძნებულ თემებზე განახლების შესაძლებლობა. შეხვედრების სხვა ჩამწერები ასევე გვთავაზობენ ახალ ინსტრუმენტებს, რათა შეხვედრების ჩანაწერებიდან მეტი ინფორმაცია და ქმედებები მიიღონ. გასულ სექტემბერში, Granola-მ დაამატა „რეცეპტები“ განმეორებადი მოთხოვნების სახით, რათა შეხვედრის მონაცემებიდან ცოდნა გამოეჩინა. Quill-მა, რომელმაც ამ კვირაში 6.5 მილიონი დოლარის დაფინანსებით მოიპოვა საჯაროობა, ასევე უკავშირდება სხვადასხვა ინსტრუმენტებს, როგორიცაა Linear, Notion და CRMs, და მიზნად ისახავს ამოცანების ავტომატიზაციას.
თეგები:
#ხელოვნური ინტელექტი
#სტარტაპები
#ბიზნესი
#პროდუქტიულობა
#დაფინანსება
#პროგრამული უზრუნველყოფა
#აპლიკაციები
#ელფოსტა
#read ai
#ada
წყარო: techcrunch.com
AI-ით გადამუშავებული
მსგავსი სტატიები
ხელოვნური ინტელექტი
Anthropic-ის Claude-ის აღზევება Apple App Store-ის რეიტინგებში პენტაგონთან მოლაპარაკებების ფონზე
ხელოვნური ინტელექტი
ტრამპის ადმინისტრაცია Anthropic-ს სანქციებს უწესებს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებაზე უარის გამო: ექსპერტი ინდუსტრიის უსაფრთხოების ხარვეზებზე საუბრობს
ხელოვნური ინტელექტი