ტრევის ბრეშერმა, კამერონ რამოსმა და სერენა გროუნ-ჰებერლიმ თანამშრომლობა SpaceX-ში დაიწყეს, სადაც ისინი ოპტიკურ საკომუნიკაციო კავშირებს ავითარებდნენ, რაც Starlink-ის ათასობით ინტერნეტ სატელიტს მუდმივ კონტაქტში ამყოფებს. ახლა ეს სამი ინჟინერი Mesh Optical Technologies-ის თანადამფუძნებელია. ეს არის ლოს-ანჯელესური სტარტაპი, რომელმაც სამშაბათს Thrive Capital-ის მიერ ლიდერობით A სერიის დაფინანსების ფარგლებში $50 მილიონის მოზიდვა გამოაცხადა. Mesh მიზნად ისახავს ოპტიკური გადამცემების მასობრივ წარმოებას, ეს არის მოწყობილობები, რომლებიც ბოჭკოვანი ან ლაზერული ოპტიკური სიგნალებს კომპიუტერებისთვის ელექტრულ სიგნალებად გარდაქმნიან. აღმასრულებელმა დირექტორმა ბრეშერმა, პრეზიდენტმა რამოსმა და პროდუქტის ვიცე-პრეზიდენტმა გროუნ-ჰებერლიმ შესაძლებლობა მაშინ გააცნობიერეს, როდესაც გამოთვლით რესურსებზე მშიერი SpaceX-ის სატელიტების ახალი თაობის დიზაინმა მათ ოპტიკური გადამცემების ბაზრის შეფასება აიძულა და მათ მისი შეზღუდვები დაინახეს. ოპტიკური გადამცემები განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია მონაცემთა ცენტრებისთვის, რომლებიც დიდ, ღრმა სწავლის მოდელების წვრთნასა და ოპერირებაზეა ორიენტირებული, რადგან ისინი მრავალ GPU-ს საშუალებას აძლევენ, ერთობლივად იმუშაონ. ერთმა დამკვიდრებულმა აშშ-ს მომწოდებელმა, AOI-მ, გასულ წელს $4 მილიარდის ღირებულების კონტრაქტი მოიგო AWS მონაცემთა ცენტრებისთვის კომპონენტების მიწოდებაზე. „ვინმე იამაყებს მილიონი GPU კლასტერით; ამ კლასტერში არსებული გადამცემების რაოდენობისთვის ოთხიდან ხუთზე უნდა გაამრავლოთ“, - განმარტა ბრეშერმა. კომპანიის მიზანია წლის განმავლობაში ათასი ერთეულის წარმოება დღეში, რათა მათ 2027 და 2028 წლებში ნაყარი შეკვეთებისთვის კვალიფიკაციის მოპოვება შეძლონ. ოპტიკური გადამცემების ბაზარზე დომინირებენ ჩინური ფირმები და მომწოდებლები, და Mesh უპირატესობას ხედავს მიწოდების ჯაჭვის ამ ქვეყნის გარეთ აგებაში. მიუხედავად იმისა, რომ სავაჭრო შეზღუდვებს ბაზარზე ჯერ გავლენა არ მოუხდენია, დამფუძნებლები და მათი მხარდამჭერები თავს ეროვნული უსაფრთხოების დილემის წინაშე ხედავენ. „თუ ხელოვნური ინტელექტი რამდენიმე თაობის ყველაზე მნიშვნელოვანი ტექნოლოგიაა (რაც, ჩვენი აზრით, სიმართლეა), ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრების კაპიტალური დანახარჯების კრიტიკული ნაწილების შეუსაბამო/კონკურენტულ ქვეყნებში გაშვება პრობლემაა“, - წერს Thrive-ის პარტნიორი ფილიპ კლარკი TechCrunch-ს. „უახლოეს პერსპექტივაში, Mesh აგვარებს უკეთესი ურთიერთკავშირის საჭიროებას, თუ ხელოვნური ინტელექტის მასშტაბირება გვსურს“. Mesh-ისთვის გამოწვევა, დამფუძნებლების თქმით, არის ავტომატიზირებული წარმოების ტექნიკის განხორციელება, რაც აშშ-ს ინდუსტრიაში არ არის გავრცელებული. ამ ექსპერტიზის დიდი ნაწილი კონცენტრირებულია ჩინეთში, იმდენად, რომ ევროპელი აღჭურვილობის მომწოდებლებიც კი ჩინელ მომხმარებლებს ელიან — ერთი გერმანული ფირმის სტანდარტული განაცხადის ფორმა ჩინური კომპანიის რეგისტრაციის ნომერს ითხოვს. დიზაინისა და წარმოების თანა-ლოკაციით, დამფუძნებლები იმედოვნებენ, რომ მიაღწევენ უფრო ეფექტურ და დაბალფასიან კომპონენტებს. მათი ამჟამინდელი დიზაინი გამორიცხავს ერთ გავრცელებულ, მაგრამ ენერგომოხმარებელ კომპონენტს, რამაც, რამოსის თქმით, შეიძლება შეამციროს GPU კლასტერის ენერგიის მოხმარება 3%-დან 5%-მდე, რაც მნიშვნელოვანი ოდენობაა, რადგან ჰიპერსკალერები ცდილობენ მაქსიმალური ეფექტურობა გამოწურონ თავიანთი სისტემებიდან. მონაცემთა ცენტრები Mesh-ის მისწრაფებების მხოლოდ დასაწყისია; კომპანია ოპტიკურ ტალღის სიგრძის კომუნიკაციებს კომუნიკაციების შემდეგ პარადიგმად მიიჩნევს. „მსოფლიო დიდხანს ძირითადად [რადიო სიხშირეებზე] იყო ორიენტირებული“, - განუცხადა ბრეშერმა TechCrunch-ს. „ჩვენ გვინდა, ვიყოთ RF-დან ფოტონიკაზე გადასვლის ზღვარზე… გვინდა, ყველაფერი დავაკავშიროთ, და არა მხოლოდ კომპიუტერები, მაგრამ სწორედ აქედან ვიწყებთ“.