AI აგენტები: LLM-ების შესაძლებლობების გაფართოება რეალურ სამყაროში
ეფექტური AI სისტემები საჭიროებს დიდ ენობრივ მოდელებს (LLM) რეალურ სამყაროზე წვდომას, რაც მათ საშუალებას აძლევს გამოიყენონ საძიებო ინსტრუმენტები ან იმოქმედონ პროგრამებზე. ეს მოქმედების უნარი, ანუ „აგენტურობა“, LLM-ებისთვის გარე სამყაროსთან დამაკავშირებელ ხიდად გვევლინება. სტატია განმარტავს, თუ როგორ აკონტროლებს AI აგენტები LLM-ის შედეგების სამუშაო პროცესს და აღნიშნავს, რომ აგენტურობა არის უწყვეტი სპექტრი. მიუხედავად იმისა, რომ აგენტები სასარგებლოა აპლიკაციის სამუშაო პროცესის მოქნილობისთვის, ისინი
ხელოვნური ინტელექტი და რაციონალურობა: MIT-ის ახალი ინტერდისციპლინური კურსი
MIT-ში ახალი კურსი, „ხელოვნური ინტელექტი და რაციონალურობა“, სტუდენტებს უბიძგებს, გამოიკვლიონ ფილოსოფიური საკითხები ხელოვნური ინტელექტის კვლევის პრიზმაში. ის არ იძლევა კონკრეტულ პასუხებს, არამედ აძლევს სტუდენტებს ინსტრუმენტებს, რომ კრიტიკულად იფიქრონ ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილების მიღებაზე, რაციონალურ აგენტურობაზე და ადამიანის შემეცნებით შეზღუდვებზე. ეს ინტერდისციპლინური კურსი, რომელიც აერთიანებს კომპიუტერულ მეცნიერებასა და ფილოსოფიას, შემუშავებულია MIT შვარცმანის გამოთვლითი ტექნოლოგიების კ