LIVE
AI-ს გავლენა SaaS-ის ბიზნეს მოდელზე: „SaaSpocalypse“ თუ ახალი ერა? · Anthropic-ის Claude-ის აღზევება Apple App Store-ის რეიტინგებში პენტაგონთან მოლაპარაკებების ფონზე · Honor Magic V6: უთხელესი დასაკეცი ტელეფონი? პირველი შთაბეჭდილებები · Honor Magic V6: ყველაზე თხელი დასაკეცი სმარტფონი და მისი შთამბეჭდავი შესაძლებლობები · ZDNET-ის სანდოობა და MWC 2026: Honor-ის დასაკეცი ტელეფონი Magic V6 და ხელოვნური ინტელექტის მქონე „რობოტი ტელეფონი“ · MWC 2026: Xiaomi Pad 8 Pro Matte Glass – Android ტაბლეტის ახალი ეტალონი? · AI-ს გავლენა SaaS-ის ბიზნეს მოდელზე: „SaaSpocalypse“ თუ ახალი ერა? · Anthropic-ის Claude-ის აღზევება Apple App Store-ის რეიტინგებში პენტაგონთან მოლაპარაკებების ფონზე · Honor Magic V6: უთხელესი დასაკეცი ტელეფონი? პირველი შთაბეჭდილებები · Honor Magic V6: ყველაზე თხელი დასაკეცი სმარტფონი და მისი შთამბეჭდავი შესაძლებლობები · ZDNET-ის სანდოობა და MWC 2026: Honor-ის დასაკეცი ტელეფონი Magic V6 და ხელოვნური ინტელექტის მქონე „რობოტი ტელეფონი“ · MWC 2026: Xiaomi Pad 8 Pro Matte Glass – Android ტაბლეტის ახალი ეტალონი? ·
AI TIME.ge პროექტი

AI სიახლეები

სულ 2 სტატია · გვერდი 1 / 1

Gradio MCP სერვერების მასშტაბური განახლება: ვერსია 5.38.0-ის ახალი ფუნქციები
ტექნოლოგიები 12 თებ

Gradio MCP სერვერების მასშტაბური განახლება: ვერსია 5.38.0-ის ახალი ფუნქციები

Gradio-მ გამოუშვა MCP სერვერების 5.38.0 ვერსია, რომელსაც ემატება მნიშვნელოვანი გაუმჯობესებები. ახლა შესაძლებელია ფაილების პირდაპირი ატვირთვა, AI ამოცანების პროგრესის რეალურ დროში მონიტორინგი, API-ების ავტომატური ინტეგრაცია OpenAPI-ის მეშვეობით, გაუმჯობესებული აუთენტიფიკაცია და ხელსაწყოების აღწერის მორგება. ეს განახლება დეველოპერებს მუშაობას უმარტივებს და ზრდის Gradio აპლიკაციების შესაძლებლობებს.

1 წთ კითხვა · 125 ნახვა
Vertex AI-ის გამოყენება ML მოდელების განლაგებისთვის: დეტალური მიმოხილვა
ტექნოლოგიები 12 თებ

Vertex AI-ის გამოყენება ML მოდელების განლაგებისთვის: დეტალური მიმოხილვა

ეს პუბლიკაცია განიხილავს Google Cloud-ის Vertex AI პლატფორმის შესაძლებლობებს მანქანური სწავლის (ML) მოდელების განლაგებისთვის. ის მოიცავს ისეთ ფუნქციებს, როგორიცაა აუთენტიფიკაცია, ავტომატური სკალირება, მოდელის ვერსიონირება და მონიტორინგი, ასევე TensorFlow მოდელებთან მუშაობის სპეციფიკას. განმარტებულია Vertex AI Model Registry-ის და Endpoint-ის როლი, და მოცემულია განლაგების ნაბიჯ-ნაბიჯ ინსტრუქცია Python SDK-ის გამოყენებით.

1 წთ კითხვა · 120 ნახვა