ახალი ხელოვნური ინტელექტის მეთოდი უჯრედის მდგომარეობის ჰოლისტიკურ ხედვას გვთავაზობს
ბროუდის ინსტიტუტის, მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიური ინსტიტუტისა (MIT) და ციურიხის ETH-ის მკვლევრებმა შეიმუშავეს ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე შექმნილი მეთოდი, რომელიც სხვადასხვა უჯრედული გაზომვებიდან მიღებულ საერთო და უნიკალურ ინფორმაციას შიფრავს. ეს მიდგომა უზრუნველყოფს უჯრედის მდგომარეობის ყოვლისმომცველ გაგებას, რაც გადამწყვეტია დაავადების მექანიზმების იდენტიფიცირებისთვის და ისეთი მდგომარეობების პროგრესირების თვალყურის დევნებისთვის, როგორიცაა კიბო, ალცჰაიმერის დაავადება და დიაბეტი.
როდნი ბაკლიმ 45 კილოგრამი „ციფრული ტყუპის“ დახმარებით დაიკლო, GLP-1 პრეპარატების გარეშე
როდნი ბაკლიმ ერთ წელზე ნაკლებ დროში 45 კილოგრამი დაიკლო GLP-1 პრეპარატების ნაცვლად „ციფრული ტყუპის“ პროგრამის დახმარებით. ეს ინოვაციური მიდგომა, რომელსაც Twin Health გვთავაზობს, აერთიანებს ატარებად მოწყობილობებს, ხელოვნურ ინტელექტს და ჯანდაცვის ქოუჩინგს დიაბეტის, პრედიაბეტისა და სიმსუქნის სამართავად. დამსაქმებლები სულ უფრო მეტად ინტერესდებიან ამ არამედიკამენტური ალტერნატივით GLP-1 პრეპარატების მაღალი ღირებულების გამო, რაც მნიშვნელოვნად ზოგავს ხარჯებს და აუმჯობესებს თანამშრომლების ჯანმრთელობის შე