სულ 1 სტატია · გვერდი 1 / 1
ექსპერტთა ნაზავი (MoEs) წარმოადგენს მნიშვნელოვან მიღწევას ხელოვნურ ინტელექტში, რომელიც საშუალებას აძლევს მოდელებს, მიაღწიონ უკეთეს ხარისხს გაცილებით ნაკლები გამოთვლითი რესურსებით. MoEs-ის მეშვეობით შესაძლებელია მოდელის ან მონაცემთა ნაკრების ზომის მნიშვნელოვნად გაზრდა მკვრივ მოდელებთან შედარებით, ერთი და იგივე ბიუჯეტის პირობებში, რაც უზრუნველყოფს უფრო სწრაფ წინასწარ წვრთნას. სტატია განმარტავს MoE-ის კონცეფციას ტრანსფორმერული მოდელების კონტექსტში, განიხილავს მის შემადგენელ ნაწილებს (კარიბჭის ქსელი
