Hugging Face-ისა და Amazon-ის სტრატეგიული პარტნიორობა: უახლესი ML მოდელების გამოყენების გამარტივება SageMaker-ში
Hugging Face-მა და Amazon-მა სტრატეგიული პარტნიორობა გამოაცხადეს, რათა კომპანიებისთვის უახლესი მანქანური სწავლების (ML) მოდელების გამოყენება და NLP ფუნქციების სწრაფად დანერგვა გაამარტივონ. Hugging Face Amazon Web Services-ს (AWS) სასურველ ღრუბლოვან პროვაიდერად ირჩევს. ამ თანამშრომლობის პირველი ნაბიჯი Hugging Face-ის ახალი ღრმა სწავლების კონტეინერების (DLCs) შეთავაზებაა, რაც Amazon SageMaker-ში Transformer მოდელების გაწვრთნას უპრეცედენტოდ ამარტივებს.
Hugging Face Transformers-ისა და AWS SageMaker-ის ინტეგრაცია: მარტივი და სწრაფი AI მოდელების ტრენინგი
Hugging Face-ისა და AWS SageMaker-ის გუნდებმა ერთობლივად შექმნეს Transformers-ის ოპტიმიზებული ღრმა სწავლების კონტეინერები, რაც მნიშვნელოვნად აჩქარებს Transformers-ზე დაფუძნებული მოდელების ტრენინგს. ახალი HuggingFace estimator-ის წყალობით SageMaker Python SDK-ში, ტრენინგის დაწყება კოდის ერთი ხაზითაა შესაძლებელი. ეს ინტეგრაცია დეტალურად აღწერილია ბლოგ-პოსტში, რომელიც მოიცავს დაწყების მაგალითებსა და დოკუმენტაციას. სტატია განმარტავს, თუ როგორ ხდება Facebook-ის BART-large-cnn მოდელის დახვეწა Samsum მ