მეტა $100 მილიარდ დოლარამდე ღირებულების AMD-ის ჩიპებს შეიძენს ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურისთვის
ტექნოლოგიურმა გიგანტმა „მეტამ“ და „AMD“-მ მრავალწლიანი შეთანხმება გააფორმეს, რომლის ფარგლებშიც „მეტა“ $100 მილიარდ დოლარამდე ღირებულების „AMD“-ის ჩიპებს შეიძენს. ეს შესყიდვა, რომელიც MI540 სერიის GPU-ებსა და უახლესი თაობის CPU-ებს მოიცავს, მიზნად ისახავს „მეტას“ ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრების გაძლიერებას და „Nvidia“-ზე დამოკიდებულების შემცირებას. შეთანხმება ასევე მოიცავს „AMD“-ის აქციების 160 მილიონამდე წილის შეძენის ვარანტს.
ZDNET-ის მიმოხილვა: Lenovo LOQ 15 - ხელმისაწვდომი სათამაშო ლეპტოპი
ZDNET-ის რეკომენდაციები ეფუძნება საათობით ტესტირებას, კვლევასა და პროდუქტების შედარებას, რათა მკითხველს მიაწოდოს ზუსტი და სანდო ინფორმაცია ჭკვიანი შესყიდვების გასაკეთებლად. სტატია აფასებს Lenovo LOQ 15 ლეპტოპს, რომელიც წარმოადგენს საშუალო კლასის, ბიუჯეტურ სათამაშო მოწყობილობას AMD Ryzen 7 CPU-ით, RTX 5050 GPU-ით, 16GB RAM-ით და 1TB მეხსიერებით. მიუხედავად იმისა, რომ ლეპტოპი არ არის მაღალი კლასის მოდელი და აქვს შედარებით თავშეკავებული დიზაინი, ის მაინც უზრუნველყოფს საიმედო შესრულებას ყოველდღიური
ZDNET-ის რეკომენდაციები და System76 Thelio-ს მიმოხილვა: რატომ ავირჩიე AMD Intel-ის ნაცვლად
ZDNET-ის სტატია განმარტავს სარედაქციო პოლიტიკას, ტესტირების პროცესს და დამოუკიდებელ შეფასებებს, რომლებიც საფუძვლად უდევს მათ რეკომენდაციებს, ხაზს უსვამს რეკლამირებისგან დამოუკიდებლობას. ამასთანავე, წარმოდგენილია System76-ის კომპიუტერების, კერძოდ Thelio ხაზის, პირადი მიმოხილვა, რომელიც მოიცავს 2013 წლიდან დაწყებულ გამოცდილებას, მათ შორის Intel-ის პროცესორებიდან AMD Ryzen-ზე გადასვლას და ახალი მოდელის გაუმჯობესებულ მახასიათებლებსა და შესრულებას.
ZDNET-ის რეკომენდაციები და System76 Thelio-ს უახლესი ვერსიის სიღრმისეული მიმოხილვა
ZDNET წარმოგიდგენთ თავის მკაცრ სარედაქციო პრინციპებს, რომლებიც უზრუნველყოფს ობიექტურ და დამოუკიდებელ მიმოხილვებს ტექნოლოგიურ პროდუქტებზე. ამავდროულად, სტატია დეტალურად აღწერს System76 Thelio-ს უახლესი ვერსიის გამოცდილებას, სადაც ავტორი ხაზს უსვამს კომპანიის ინოვაციებს, AMD პროცესორზე გადასვლას და ახალი სისტემის შთამბეჭდავ გაუმჯობესებებს.
ფეი-ფეი ლის World Labs-მა Autodesk-ისგან $200 მილიონიანი ინვესტიცია მიიღო, $1 მილიარდიან რაუნდში
ფეი-ფეი ლის World Labs-მა პროგრამული უზრუნველყოფის დიზაინის გიგანტ Autodesk-ისგან $200 მილიონიანი ინვესტიცია მოიზიდა, რაც უფრო დიდი, $1 მილიარდიანი რაუნდის ნაწილია. ამ რაუნდში ასევე მონაწილეობენ AMD, Emerson Collective, Fidelity, Nvidia და სხვები. პარტნიორობა გულისხმობს World Labs-ის ხელოვნური ინტელექტის მოდელების, რომლებიც 3D იმერსიულ გარემოებს ქმნიან, Autodesk-ის ხელსაწყოებთან ინტეგრაციას, თავდაპირველად გასართობ ინდუსტრიაზე ფოკუსირებით. World Labs, რომელიც 2024 წელს $1 მილიარდიანი შეფასებით გა
კანადურმა ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპმა Cohere-მ შემოსავლის სამიზნე გადააჭარბა, IPO-ს გეგმავს
კანადურმა ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპმა Cohere-მ 2025 წლის წლიური განმეორებადი შემოსავლის სამიზნე $200 მილიონიდან $240 მილიონამდე გადააჭარბა, რაც წლის განმავლობაში 50%-ზე მეტ კვარტალურ ზრდას მოიცავდა. მსხვილი ტექნოლოგიური ინვესტორების, როგორიცაა Nvidia, AMD და Salesforce, მხარდაჭერით, Cohere-ის გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის მოდელები საწარმოებისთვის მიმზიდველია მათი ეფექტურობის გამო. კომპანიამ ასევე გამოუშვა საწარმოებისთვის განკუთვნილი პლატფორმა North. აღმასრულებელმა დირექტორმა აიდან გომესმა
AMD Hugging Face-ის აპარატურის პარტნიორი ხდება: ახალი ეტაპი ხელოვნური ინტელექტის განვითარებაში
ტექნოლოგიურმა გიგანტებმა Hugging Face-მა და AMD-მ გამოაცხადეს სტრატეგიული პარტნიორობა, რომელიც მიზნად ისახავს უახლესი ტრანსფორმატორული მოდელების ოპტიმიზაციას AMD-ის ცენტრალურ პროცესორებსა (CPUs) და გრაფიკულ პროცესორებზე (GPUs). ეს თანამშრომლობა მნიშვნელოვნად გააფართოებს ღრმა სწავლისთვის ხელმისაწვდომი აპარატურის არჩევანს, შეამცირებს ხარჯებს და დააწესებს ახალ სტანდარტებს ხელოვნური ინტელექტის (AI) გამოთვლებში.
Hugging Face-მა AutoGPTQ ინტეგრირება მოახდინა Transformers-ში: ხელმისაწვდომი დიდი ენობრივი მოდელები
Hugging Face-მა თავის Transformers ბიბლიოთეკაში AutoGPTQ-ის ინტეგრირებით, დიდი მანქანური სწავლის მოდელების ხელმისაწვდომობა მნიშვნელოვნად გაზარდა. ეს მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, მოდელების 8-დან 2-ბიტამდე სიზუსტით კვანტიზაცია და გაშვება შეძლონ GPTQ ალგორითმის გამოყენებით, მინიმალური სიზუსტის დაკარგვით და გაუმჯობესებული წარმადობით. ინტეგრაცია ხელმისაწვდომია როგორც Nvidia, ასევე RoCm-ზე მომუშავე AMD GPU-ებისთვის, რაც LLM-ების ოპტიმიზაციას უფრო ფართო აუდიტორიისთვის ხდის შესაძლებელს.
Hugging Face AMD Instinct GPU-ების სრულყოფილ მხარდაჭერას აცხადებს ხელოვნური ინტელექტის მოდელებისთვის
AMD-ის უახლესი Instinct MI300 სერიის ამაჩქარებლების მოახლოებულ გამოშვებასთან ერთად, Hugging Face აძლიერებს AMD GPU-ების მხარდაჭერას, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, გაუშვან Transformers-ის ყველა მოდელი და ამოცანა კოდის ყოველგვარი ცვლილების გარეშე. თანამშრომლობა მოიცავს ინტეგრირებულ ტესტირებას, გარემოსდაცვითი კვალის მინიმიზაციას და მნიშვნელოვან წარმადობის გაუმჯობესებას, განსაკუთრებით დიდი ენობრივი მოდელებისთვის და ტექსტის გენერირების ინფერენციისთვის (TGI), სადაც AMD Instinct MI250 GPU აჭარბე
Hugging Face და AMD აძლიერებენ ხელოვნური ინტელექტის განვითარებას AMD GPU-ებზე
Hugging Face-ი და AMD-ი აცხადებენ მნიშვნელოვან პროგრესს AMD GPU-ებზე დიდი ენობრივი მოდელების (LLM) მხარდაჭერაში, რაც უზრუნველყოფს ტრანსფორმერული მოდელების უწყვეტ გაშვებას კოდის შეცვლის გარეშე. დამატებითი აჩქარების ინსტრუმენტები, როგორიცაა ONNX, Optimum-Benchmark და DeepSpeed, უკვე მხარდაჭერილია. კომპანიები ასევე ხელს უწყობენ დეველოპერებს PC AI კონკურსის ფარგლებში ინოვაციური AI აპლიკაციების შექმნაში AMD Ryzen AI-ით აღჭურვილ კომპიუტერებზე.
AI-ის ეფექტურობის რევოლუცია: Hugging Face და AMD Llama 3.1-ს MI300X-ზე აუმჯობესებენ
ყოველდღიურად მილიარდობით AI მოთხოვნის დამუშავება, როგორიცაა ChatGPT-ის მიერ, მოდელის ოპტიმიზაციას გადამწყვეტ მნიშვნელობას ანიჭებს. განსაკუთრებით კრიტიკულია ბირთვის (kernel) დონის ოპტიმიზაცია, რაც ხშირად უგულებელყოფილია მრავალი მოწყობილობისთვის, განსაკუთრებით AMD GPU-ებისთვის. Hugging Face-მა AMD-სთან ითანამშრომლა, რათა შეემუშავებინა ღია წყაროს ოპტიმიზებული ბირთვები Llama 3.1 405B მოდელის მუშაობის გასაუმჯობესებლად FP8 ფორმატში, 8 MI300X GPU-ით აღჭურვილ კვანძზე, VLLM-ის გამოყენებით. ეს პარტნიორობა
Hugging Face-ისა და AMD-ის გარღვევა AI მოდელების ოპტიმიზაციაში MI300X-ზე
Hugging Face-მა და AMD-მ ითანამშრომლეს, რათა მნიშვნელოვნად გაეუმჯობესებინათ ხელოვნური ინტელექტის მოდელების, კერძოდ Llama 3.1 405B-ის ინფერენსის შესრულება AMD MI300X GPU-ებზე. პროექტი ფოკუსირებულია დაბალი დონის კერნელების ოპტიმიზაციაზე, რაც გადამწყვეტია მილიარდობით პარამეტრის მქონე მოდელებისთვის. ამ თანამშრომლობის შედეგად შეიქმნა ღია კოდის მორგებული კერნელები, რომლებმაც მნიშვნელოვანი სიჩქარის ზრდა აჩვენეს, განსაკუთრებით AMD-ის აპარატურისთვის, რომელიც ხშირად იგნორირებულია კერნელის დეველოპერების მი
OpenAI-ის GPT OSS მოდელები Hugging Face-ზე: გაუმჯობესებული ხელმისაწვდომობა და ოპტიმიზებული წარმადობა
OpenAI-მ Apache 2.0 ლიცენზიით გამოუშვა ღია კოდის GPT OSS მოდელები, რომელთა მიზანია ხელოვნური ინტელექტის ფართო ხელმისაწვდომობის უზრუნველყოფა უსაფრთხო და პასუხისმგებლიანი გამოყენებით. Hugging Face-თან ინტეგრაციით, მომხმარებლებს შეუძლიათ ისარგებლონ გაუმჯობესებული არქიტექტურით, მათ შორის mxfp4 კვანტიზაციით, Flash Attention 3-ითა და MegaBlocks MoE ქერნელებით, რაც უზრუნველყოფს მნიშვნელოვან მეხსიერების დაზოგვას და მაღალ წარმადობას როგორც NVIDIA, ისე AMD GPU-ებზე. ეს ინიციატივა ხელს უწყობს AI-ის ინოვაცი
Microsoft-ისა და Hugging Face-ის თანამშრომლობა Azure-ზე ხელოვნური ინტელექტის შექმნას ამარტივებს
Microsoft და Hugging Face აცხადებენ თანამშრომლობის გაღრმავებას, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, Azure-ზე ღია მოდელებით ხელოვნური ინტელექტი (AI) უფრო მარტივად ააწყონ. სიახლეები მოიცავს პოპულარული დიდი ენობრივი მოდელების (LLM) პირდაპირ ინტეგრაციას Azure AI Studio-ში, ახალი AMD Instinct MI300 GPU-ზე დაფუძნებული ვირტუალური მანქანების ხელმისაწვდომობას მაღალი წარმადობისთვის და Hugging Face Spaces-ის ინტეგრაციას VS Code-თან, რაც დეველოპერებისთვის AI აპლიკაციების შექმნას საგრძნობლად აჩქარებს.
Hugging Face-ი და AMD ხელოვნური ინტელექტის განვითარებას AMD Instinct MI300 GPU-ების ინტეგრაციით აძლიერებენ
Hugging Face-ი და AMD აცხადებენ თანამშრომლობის გაფართოებას უახლესი თაობის AMD Instinct MI300 GPU სერვერების Hugging Face პლატფორმაში სრულფასოვანი ინტეგრაციის მიზნით. ეს ნაბიჯი დეველოპერებს საშუალებას მისცემს, მარტივად განათავსონ და მაქსიმალური წარმადობით გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტის მოდელები, კოდის შეცვლის გარეშე, ადგილობრივი გარემოდან დაწყებული Azure-ის საწარმოო ვირტუალურ მანქანებამდე. ინტეგრაცია მოიცავს CI/CD-ის გაუმჯობესებას, TGI-ის (text-generation-inference) ოპტიმიზაციას Meta Llama ოჯახი