მათთვის, ვინც დიდ ენობრივ მოდელებზე (LLM) მუშაობს, Hugging Face-მა და AMD-მ მნიშვნელოვან პროგრესს მიაღწიეს AMD GPU-ებზე მზა მხარდაჭერის უზრუნველსაყოფად. ჩვენი გაერთიანებული ძალისხმევა მოიცავს Hugging Face-ის ტრანსფორმერული მოდელების გაშვების შესაძლებლობას კოდის შეცვლის საჭიროების გარეშე, რაც უზრუნველყოფს უწყვეტ მუშაობას. მშობლიური მხარდაჭერის გარდა, დამატებითი აჩქარების ინსტრუმენტები, როგორიცაა ONNX მოდელების შესრულება ROCm-ზე მომუშავე GPU-ებზე, Optimum-Benchmark, DeepSpeed ROCm-ზე მომუშავე GPU-ებისთვის ტრანსფორმერების, GPTQ-ის, TGI-ის და სხვა ტექნოლოგიების გამოყენებით, ასევე მხარდაჭერილია. გარდა ამისა, მათთვის, ვინც მონაწილეობს PC AI კონკურსის კატეგორიაში AMD Ryzen AI-ით აღჭურვილ კომპიუტერებზე განვითარებისთვის, ჩვენ მუდმივად ვზრდით ჩვენს წინასწარ გაწვრთნილი მოდელების ბაზას (model zoo), რათა მხარი დავუჭიროთ მოდელების ფართო სპექტრს, რაც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს სწრაფად დაიწყონ AI აპლიკაციების შექმნა. გეპატიჟებით იყოთ ინოვაციური, წვლილი შეიტანოთ იმაში, თუ რა შეუძლია ხელოვნურ ინტელექტს (AI) მიაღწიოს და Hugging Face-ში მოუთმენლად ველით ახალ გადაწყვეტილებებს, რომლებსაც ეს კონკურსი გამოავლენს. მონაწილეობის მისაღებად, გთხოვთ, დარეგისტრირდეთ აქ.