AI სიახლეები

Hugging Face Transformers-ისა და AWS SageMaker-ის ინტეგრაცია: მარტივი და სწრაფი AI მოდელების ტრენინგი

Hugging Face-ისა და AWS SageMaker-ის გუნდებმა ერთობლივად შექმნეს Transformers-ის ოპტიმიზებული ღრმა სწავლების კონტეინერები, რაც მნიშვნელოვნად აჩქარებს Transformers-ზე დაფუძნებული მოდელების ტრენინგს. ახალი HuggingFace estimator-ის წყალობით SageMaker Python SDK-ში, ტრენინგის დაწყება კოდის ერთი ხაზითაა შესაძლებელი. ეს ინტეგრაცია დეტალურად აღწერილია ბლოგ-პოსტში, რომელიც მოიცავს დაწყების მაგალითებსა და დოკუმენტაციას. სტატია განმარტავს, თუ როგორ ხდება Facebook-ის BART-large-cnn მოდელის დახვეწა Samsum მ

AWS SageMaker-ისა და Hugging Face-ის ინტეგრაცია: Transformer-ზე დაფუძნებული მოდელების ოპტიმიზებული ტრენინგი

AWS SageMaker-ისა და Hugging Face-ის გუნდებმა ერთობლივად შექმნეს ოპტიმიზებული ღრმა სწავლის კონტეინერები (DLCs) Transformer-ზე დაფუძნებული მოდელების ტრენინგის დასაჩქარებლად. ახალი HuggingFace estimator-ის SageMaker Python SDK-ში ინტეგრაციის წყალობით, მომხმარებლებს შეუძლიათ ტრენინგის დაწყება კოდის მხოლოდ ერთი ხაზით. სტატია დეტალურად აღწერს ამ ინტეგრაციას, მოიცავს განაწილებული Seq2Seq-transformer მოდელის გაწვრთნის პროცესს შეჯამების ამოცანისთვის და განხილულია მოდელის ატვირთვისა და ტესტირების ნაბიჯებ

AWS Inferentia2 აფართოებს ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობებს Hugging Face-ის მომხმარებლებისთვის

Amazon Web Services (AWS) აცხადებს, რომ მისი უახლესი მანქანური სწავლების ჩიპი, Inferentia2, სრულად ხელმისაწვდომია Hugging Face Hub-ის მომხმარებლებისთვის. ეს ინტეგრაცია მნიშვნელოვნად ამარტივებს დიდი ენობრივი მოდელების (LLMs) და სხვა AI მოდელების განთავსებასა და გამოყენებას AWS SageMaker-ზე და Hugging Face Inference Endpoints-ის მეშვეობით. Inferentia2 ინსტანციები გვთავაზობს მაღალ წარმადობას, ხარჯთეფექტურობას და მხარდაჭერას 100,000-ზე მეტი მოდელისა და ამოცანისთვის, მათ შორის Llama 3-ისთვის, რაც ხელ