მონტენეგროელი სტუდენტი MIT-ში: ხელოვნური ინტელექტი საზღვაო კიბერუსაფრთხოების სამსახურში
სტრაჰინია იანიუშევიჩი, წარმოშობით მონტენეგროდან, ამჟამად MIT-ის სტუდენტია, რომელიც იკვლევს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას კრიტიკული საზღვაო ინფრასტრუქტურის კიბერუსაფრთხოების გასაუმჯობესებლად. მისი უნიკალური გზა მოიცავს სწავლას აშშ-ის საზღვაო აკადემიაში, თანამშრომლობას აშშ-ის სამხედროებთან და NASA-სთან, ასევე სტაჟირებას Microsoft-სა და Vectra AI-ში, რაც მას საშუალებას აძლევს, გაუმკლავდეს კიბერუსაფრთხოების რთულ გამოწვევებს.
Google-ის AI ძიებაში ბმულების ხილვადობის გაუმჯობესება: ახალი ფუნქციები მარკეტინგის ლიდერებისთვის
Google-მა გამოაცხადა მნიშვნელოვანი ცვლილებები AI მიმოხილვებსა და AI რეჟიმში, მათ შორის დესკტოპზე ბმულების ამომხტარი ფანჯრების დამატება და უფრო თვალსაჩინო ბმულების ხატულები მობილურზეც, რათა გააუმჯობესოს ხილვადობა და მომხმარებლის ჩართულობა. ეს განახლებები მოდის AI ძიების გაფართოების შემდეგ ორგანული CTR-ის (დაწკაპუნების სიხშირე) ვარდნასთან დაკავშირებული შეშფოთების ფონზე. მარკეტინგის ლიდერებს მოუწოდებენ, მოარგონ თავიანთი SEO, კონტენტისა და გაზომვადი სტრატეგიები AI-ზე ორიენტირებულ საძიებო გამოცდილება
PatchTST: ინოვაციური მოდელი დროითი რიგების გრძელვადიანი პროგნოზირებისთვის ტრანსფორმერების გამოყენებით
ICLR 2023-ზე წარდგენილი PatchTST მოდელი რევოლუციურ მიდგომას გვთავაზობს დროითი რიგების გრძელვადიანი პროგნოზირებისთვის ტრანსფორმერების გამოყენებით. მოდელი ეფუძნება ინდივიდუალური დროითი რიგების „პაჩებად“ დაყოფას, რაც არაერთ სარგებელს იძლევა. სტატიაში აღწერილია PatchTST-ის ვარჯიში Electricity მონაცემთა ნაკრებზე და მისი ტრანსფერული სწავლის შესაძლებლობები ETTh1 მონაცემთა ნაკრებზე, სადაც ნაჩვენებია მნიშვნელოვანი გაუმჯობესება ნულოვანი სწავლის (zero-shot), წრფივი გამოძიების (linear probing) და სრული ფაინ