SaaSpocalypse-ის შიშის ფონზე: Salesforce-ის სტრატეგია და ძლიერი შემოსავალი
Salesforce-მა გამოაცხადა ძლიერი მეოთხე კვარტლის შემოსავლები, $10.7 მილიარდი, წლიური 13%-იანი ზრდით. კომპანია, მიუხედავად ამისა, ინვესტორების მხრიდან AI-ის რისკების, ე.წ. „SaaSpocalypse“-ის, შიშის წინაშე აღმოჩნდა. ამის საპასუხოდ, Salesforce-მა გაზარდა დივიდენდები, დაიწყო აქციების უკან შესყიდვის ახალი პროგრამა და წარმოადგინა AI აგენტებზე ორიენტირებული პროდუქტები ახალი მეტრიკით (AWU), რათა დაემტკიცებინა თავისი ბიზნეს მოდელის მდგრადობა და განვითარების პოტენციალი AI ეპოქაში.
AI აგენტები და მონაცემთა ჰიგიენა: Salesforce-ის 2026 წლის გაყიდვების მდგომარეობის ანგარიში
Salesforce-ის 2026 წლის გაყიდვების მდგომარეობის ანგარიშის მიხედვით, გაყიდვების გუნდები კრიზისის წინაშე დგანან, მომხმარებელთა მზარდი მოლოდინებისა და დროის შეზღუდული რესურსების გამო. ამ გამოწვევის ფონზე, ხელოვნური ინტელექტის (AI) აგენტების გამოყენება მკვეთრად იზრდება, რადგან გაყიდვების ლიდერების 94% მათ კრიტიკულად მიიჩნევს ბიზნეს მოთხოვნების დასაკმაყოფილებლად. AI აგენტები აძლიერებენ გაყიდვების პროცესს, უზრუნველყოფენ მონაცემთა სიზუსტეს, აუმჯობესებენ მომხმარებელთა ჩართულობას და ამცირებენ ხარჯებს. თუ
კანადურმა ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპმა Cohere-მ შემოსავლის სამიზნე გადააჭარბა, IPO-ს გეგმავს
კანადურმა ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპმა Cohere-მ 2025 წლის წლიური განმეორებადი შემოსავლის სამიზნე $200 მილიონიდან $240 მილიონამდე გადააჭარბა, რაც წლის განმავლობაში 50%-ზე მეტ კვარტალურ ზრდას მოიცავდა. მსხვილი ტექნოლოგიური ინვესტორების, როგორიცაა Nvidia, AMD და Salesforce, მხარდაჭერით, Cohere-ის გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის მოდელები საწარმოებისთვის მიმზიდველია მათი ეფექტურობის გამო. კომპანიამ ასევე გამოუშვა საწარმოებისთვის განკუთვნილი პლატფორმა North. აღმასრულებელმა დირექტორმა აიდან გომესმა
მანქანური სწავლების (ML) დირექტორების ხედვები: SaaS, გამოწვევები და მომავალი
გაეცანით მანქანური სწავლების (ML) დირექტორების უნიკალურ პერსპექტივებს ხელოვნური ინტელექტის განვითარებაზე. ჩვენი სერიის მეორე ნაწილში, რომელიც SaaS სექტორზეა ორიენტირებული, წამყვანი სპეციალისტები გვიზიარებენ თავიანთ შეხედულებებს ML-ის მიმდინარე მდგომარეობაზე, ყველაზე დიდ გამოწვევებსა და სამომავლო პერსპექტივებზე. სტატიაში წარმოდგენილია Salesforce-ის კიბერუსაფრთხოების გუნდის ლიდერის, ომარის, და Amplitude-ის მონაცემთა მეცნიერებისა და ML-ის ხელმძღვანელის, ცაო (დანიკა) სიაოს ბიოგრაფიები და მათი მოსაზრ