უარი პასუხისმგებლობაზე: ამ გზამკვლევში მოცემული ინფორმაცია განკუთვნილია მხოლოდ საინფორმაციო მიზნებისთვის და არ უნდა იქნას განხილული, როგორც იურიდიული რჩევა. გაეცანით მოდელის ბარათებს, მონაცემთა ნაკრების ბარათებს, Gradio-ს წყლის ნიშანს, ოპტ-აუტის მექანიზმების მხარდაჭერას და პერსონალური მონაცემების რედაქტირებას, ლიცენზიებს და სხვას! ევროკავშირის ხელოვნური ინტელექტის აქტი (EU AI Act) არის სავალდებულო რეგულაცია, რომელიც მიზნად ისახავს პასუხისმგებლობითი AI-ის განვითარებას. ამ მიზნით, ის ადგენს წესებს, რომლებიც სკალირდება ხელოვნური ინტელექტის სისტემის ან მოდელის მიერ შესაძლო რისკის დონის მიხედვით, ამასთანავე მიზნად ისახავს ღია კვლევების შენარჩუნებას და მცირე და საშუალო საწარმოების (SME) მხარდაჭერას. როგორც ღია კოდის დეველოპერისთვის, თქვენი საქმიანობის მრავალი ასპექტი პირდაპირ არ დაზარალდება – განსაკუთრებით თუ უკვე აწარმოებთ თქვენი სისტემების დოკუმენტაციას და აკონტროლებთ მონაცემთა წყაროებს. ზოგადად, არსებობს მარტივი ნაბიჯები, რომელთა გადადგმაც შეგიძლიათ შესაბამისობისთვის მოსამზადებლად. რეგულაცია ძალაში შევა მომდევნო ორი წლის განმავლობაში და მოქმედებს ფართოდ, არა მხოლოდ ევროკავშირის შიგნით მყოფთათვის. თუ თქვენ ხართ ღია კოდის დეველოპერი ევროკავშირის ფარგლებს გარეთ, მაგრამ თქვენი AI სისტემები ან მოდელები შეთავაზებულია ან გავლენას ახდენს ევროკავშირში მცხოვრებ ადამიანებზე, ისინიც მოხვდებიან ამ აქტის მოქმედების ქვეშ. რეგულაცია მუშაობს AI სტეკის სხვადასხვა დონეზე, რაც იმას ნიშნავს, რომ მას აქვს განსხვავებული ვალდებულებები, თუ თქვენ ხართ მიმწოდებელი (რაც მოიცავს დეველოპერებს), განმთავსებელი, დისტრიბუტორი და ა.შ., და თუ მუშაობთ AI მოდელზე ან სისტემაზე. AI აქტში, წესები სკალირდება AI სისტემის ან მოდელის მიერ შესაძლო რისკის დონის მიხედვით. ყველა AI სისტემისთვის, რისკები შეიძლება იყოს: ზოგადი დანიშნულების ხელოვნური ინტელექტის (GPAI) მოდელებისთვის, არსებობს რისკის კიდევ ერთი კატეგორია, სახელწოდებით სისტემური რისკი: GPAI მოდელები, რომლებიც იყენებენ მნიშვნელოვან გამოთვლით ძალას, დღესდღეობით განსაზღვრულია როგორც 10^25 FLOP-ზე მეტი ვარჯიშისთვის, ან რომლებსაც აქვთ მაღალი გავლენის მქონე შესაძლებლობები. სტენფორდის კვლევის მიხედვით, 2024 წლის აგვისტოში, Epoch-ის შეფასებებზე დაყრდნობით, მხოლოდ რვა მოდელი (Gemini 1.0 Ultra, Llama 3.1-405B, GPT-4, Mistral Large, Nemotron-4 340B, MegaScale, Inflection-2, Inflection-2.5) შვიდი დეველოპერისგან (Google, Meta, OpenAI, Mistral, NVIDIA, ByteDance, Inflection) დააკმაყოფილებდა სისტემური რისკის ნაგულისხმევ კრიტერიუმს, რომელიც მოითხოვს მინიმუმ 10^25 FLOP-ის გამოყენებას ვარჯიშისთვის. ვალდებულებები განსხვავდება იმის მიხედვით, არიან თუ არა ისინი ღია კოდის. ამ მოკლე გზამკვლევში ჩვენი ყურადღება გამახვილებულია შეზღუდული რისკის AI სისტემებზე და ღია კოდის არასისტემური რისკის GPAI მოდელებზე, რომლებიც მოიცავს Hub-ზე საჯაროდ ხელმისაწვდომი მასალის უმეტესობას. სხვა რისკის კატეგორიებისთვის, დარწმუნდით, რომ შეამოწმეთ დამატებითი ვალდებულებები, რომლებიც შეიძლება გავრცელდეს. შეზღუდული რისკის AI სისტემები უშუალოდ ურთიერთქმედებენ ადამიანებთან (საბოლოო მომხმარებლებთან) და შეიძლება შექმნან იმიტაციის, მანიპულაციის ან მოტყუების რისკები. მაგალითად, ჩატბოტი, რომელიც ტექსტს წარმოქმნის, ან ტექსტიდან სურათის გენერატორი – ხელსაწყოები, რომლებსაც ასევე შეუძლიათ ხელი შეუწყონ დეზინფორმაციული მასალების ან დიპფეიკების შექმნას. AI აქტის მიზანია ამ რისკებთან ბრძოლა, საბოლოო მომხმარებლისთვის იმის გაგებაში დახმარებით, რომ ისინი AI სისტემასთან ურთიერთობენ. დღესდღეობით, GPAI მოდელების უმეტესობა არ განიხილება სისტემური რისკის წარმდგენად. შეზღუდული რისკის AI სისტემების შემთხვევაში, ქვემოთ მოცემული ვალდებულებები მოქმედებს მიუხედავად იმისა, არიან თუ არა ისინი ღია კოდის. შეზღუდული რისკის AI სისტემების დეველოპერებმა უნდა: გაითვალისწინეთ, რომ თქვენ შეიძლება იყოთ AI სისტემის „განმთავსებელი“ და არა მხოლოდ დეველოპერი. AI სისტემების განმთავსებლები არიან ადამიანები ან კომპანიები, რომლებიც იყენებენ AI სისტემას თავიანთი პროფესიული საქმიანობის ფარგლებში. ამ შემთხვევაში, თქვენ ასევე უნდა შეასრულოთ შემდეგი: ზემოაღნიშნული ინფორმაცია უნდა იყოს მიწოდებული მკაფიო ენით, არაუგვიანეს მომხმარებლის AI სისტემასთან პირველი ურთიერთქმედების ან შეხების მომენტისა. AI ოფისი, რომელიც პასუხისმგებელია AI აქტის იმპლემენტაციაზე, დაეხმარება პრაქტიკის კოდექსების შექმნაში, ხელოვნურად გენერირებული კონტენტის აღმოჩენისა და მარკირების სახელმძღვანელო მითითებებით. ეს კოდექსები ამჟამად მუშავდება ინდუსტრიისა და სამოქალაქო საზოგადოების მონაწილეობით და მათი გამოქვეყნება 2025 წლის მაისისთვის არის მოსალოდნელი. ვალდებულებები ამოქმედდება 2026 წლის აგვისტოდან. შემდეგი ვალდებულებები ვრცელდება, თუ თქვენ ავითარებთ ღია კოდის GPAI მოდელებს, მაგალითად, LLM-ებს, რომლებიც არ წარმოადგენენ სისტემურ რისკს. AI აქტისთვის ღია კოდი ნიშნავს „პროგრამულ უზრუნველყოფას და მონაცემებს, მოდელების ჩათვლით, რომლებიც გამოშვებულია თავისუფალი და ღია კოდის ლიცენზიით, რაც საშუალებას აძლევს მათ ღიად გაზიარებას და სადაც მომხმარებლებს შეუძლიათ თავისუფლად მიიღონ წვდომა, გამოიყენონ, შეცვალონ და გაავრცელონ ისინი ან მათი შეცვლილი ვერსიები“. დეველოპერებს შეუძლიათ აირჩიონ ღია ლიცენზიების სიიდან Hub-ზე. შეამოწმეთ, შეესაბამება თუ არა არჩეული ლიცენზია AI აქტის ღია კოდის განმარტებას. არასისტემური ღია კოდის GPAI მოდელების ვალდებულებები შემდეგია: ევროკავშირის AI აქტი ასევე უკავშირდება არსებულ რეგულაციებს საავტორო უფლებებისა და პერსონალური მონაცემების შესახებ, როგორიცაა საავტორო უფლებების დირექტივა და მონაცემთა დაცვის რეგულაცია. ამისთვის...