Gradio 3.0 და Gradio Blocks: მანქანური სწავლების დემოების შექმნის რევოლუცია
2019 წლიდან Gradio-ს ბიბლიოთეკით 600 000-ზე მეტი მანქანური სწავლების დემო აშენდა. დღეს წარმოდგენილია Gradio 3.0, რომელიც მოიცავს ფრონტენდის სრულ განახლებას, თანამედროვე ტექნოლოგიების (როგორიცაა Svelte) გამოყენებით, რამაც გამოიწვია სწრაფი მუშაობა და დახვეწილი ვიზუალური ესთეტიკა. გარდა ამისა, ახალი დაბალდონიანი ენა, Gradio Blocks, დეველოპერებს საშუალებას აძლევს შექმნან კომპლექსური, მორგებული ვებ აპლიკაციები უშუალოდ Python-ში, რაც უზრუნველყოფს განლაგებისა და მონაცემთა ნაკადზე მეტ კონტროლს. ამ მოვლე
2019 წელს პირველი ვერსიის გამოშვების შემდეგ, Gradio ბიბლიოთეკის გამოყენებით 600 000-ზე მეტი მანქანური სწავლების (ML) დემო აშენდა. დღეს, დიდი სიამოვნებით ვაცხადებთ Gradio 3.0-ის გამოსვლას: Gradio ბიბლიოთეკის ფუნდამენტურ გადამუშავებას 🥳 🔥
ფრონტენდის სრული გადამუშავება, Gradio-ს მომხმარებლების გამოხმაურების საფუძველზე: Gradio-ს ფრონტენდის ასაწყობად გადავედით თანამედროვე ტექნოლოგიებზე (როგორიცაა Svelte). შედეგად, ვხედავთ მნიშვნელოვნად შემცირებულ მონაცემთა პაკეტებს და ბევრად სწრაფ გვერდების ჩატვირთვას! ასევე დავნერგეთ უფრო დახვეწილი დიზაინი, რომელიც Gradio-ს დემოებს საშუალებას მისცემს ვიზუალურად უკეთ მოერგოს მეტ გარემოს (მაგალითად, ბლოგ პოსტებში ჩაშენებას). იხილეთ ყველა კომპონენტი, რომელთა გამოყენებაც შეგიძლიათ ჩვენს (განახლებულ) დოკუმენტაციაში 🤗!
🔥 ჩვენ შევქმენით ახალი დაბალდონიანი ენა სახელწოდებით Gradio Blocks, რომელიც საშუალებას გაძლევთ შექმნათ კომპლექსური, მორგებული ვებ აპლიკაციები პირდაპირ Python-ში: რატომ შევქმენით Blocks? Gradio-ს დემოების აწყობა ძალიან მარტივია, მაგრამ რა მოხდება, თუ გსურთ მეტი კონტროლი თქვენი დემოს განლაგებაზე, ან მეტი მოქნილობა მონაცემთა ნაკადის მიმართ? მაგალითად, შეიძლება გსურდეთ: დაბალდონიანი Blocks API საშუალებას გაძლევთ გააკეთოთ ეს ყველაფერი, პირდაპირ Python-ში. აქ მოცემულია Blocks-ის დემოს მაგალითი, რომელიც ქმნის ორ მარტივ დემოს და იყენებს ჩანართებს მათ დასაჯგუფებლად: launch() ფუნქციის გაშვების შემდეგ, გამოჩნდება შემდეგი დემო: Blocks-ის ეტაპობრივი გაცნობისთვის, იხილეთ Blocks-ის სპეციალური სახელმძღვანელო.
ჩვენ ძალიან აღფრთოვანებულები ვართ Gradio Blocks-ით – და გვინდა, რომ თქვენც გამოსცადოთ – ამიტომ ვაწყობთ კონკურსს, Gradio Blocks Party-ს (😉), რათა ვნახოთ, ვინ შექმნის საუკეთესო დემოებს Blocks-ის გამოყენებით. ამ დემოების შექმნით, ჩვენ შეგვიძლია უახლესი მანქანური სწავლება ხელმისაწვდომი გავხადოთ არა მხოლოდ ინჟინრებისთვის, არამედ ყველასთვის, ვისაც შეუძლია ინტერნეტ ბრაუზერის გამოყენება! მაშინაც კი, თუ არასოდეს გამოგიყენებიათ Gradio, ეს შესანიშნავი დროა დასაწყებად, რადგან Blocks Party გრძელდება მაისის ბოლომდე. წვეულების დასასრულს დავარიგებთ 🤗 სუვენირებსა და სხვა პრიზებს Blocks-ის გამოყენებით შექმნილი დემოებისთვის. შეიტყვეთ მეტი Blocks Party-ის შესახებ აქ: https://huggingface.co/spaces/Gradio-Blocks/README
თეგები:
#ხელოვნური ინტელექტი
#მანქანური სწავლება
#ვებ დეველოპმენტი
#hugging face
#ml
#python
#gradio
#კონკურსი
#gradio 3.0
#gradio blocks
#svelte
წყარო: huggingface.co
AI-ით გადამუშავებული
მსგავსი სტატიები
მანქანური სწავლება
მოწინავე ჰიპერპარამეტრების ოპტიმიზაცია Hugging Face Transformers-თან და Ray Tune-თან ერთად
მანქანური სწავლება
Hugging Face-ის Kernel Hub: ხელოვნური ინტელექტის მოდელების მუშაობის დაჩქარება ოპტიმიზებული ბირთვებით
მანქანური სწავლება