პრეზენტაციების ონლაინ ხელსაწყო Prezi, Hugging Face-ის ექსპერტთა მხარდაჭერის პროგრამას შეუერთდა, რათა სრულად გამოიყენოს თანამედროვე მანქანური სწავლების პოტენციალი. ბოლო თვეების განმავლობაში, Hugging Face მხარს უჭერდა Prezi-ს, რათა მათ მანქანური სწავლების სამუშაო პროცესებში მოეხდინათ უფრო მცირე, ეფექტური ღია კოდის მოდელების ინტეგრაცია. ეს თანამშრომლობა იდეალურ დროს დაიწყო, რადგან მულტიმოდალური მოდელები სულ უფრო ქმედითი ხდება. ცოტა ხნის წინ შევხვდით მატე ბორჩოკს, Prezi-ის ბექენდ ინჟინერს, რათა გვესაუბრა მისი გამოცდილების შესახებ ექსპერტთა მხარდაჭერის პროგრამაში. ამ მოკლე ვიდეოში მატე გვიზიარებს მათ მანქანური სწავლების ნაწილს და უყვება ჩვენს გუნდთან თანამშრომლობის გამოცდილებაზე ექსპერტთა მხარდაჭერის პროგრამის ფარგლებში. თუ გსურთ დააჩქაროთ თქვენი მანქანური სწავლების გეგმა ჩვენი ექსპერტების დახმარებით, როგორც ეს მატემ და მისმა გუნდმა გააკეთეს, ეწვიეთ hf.co/support-ს, რათა გაიგოთ მეტი ჩვენი ექსპერტთა მხარდაჭერის პროგრამის შესახებ და მოითხოვოთ შეთავაზება. „ჩემი სახელია მატე, და მე ვარ Prezi-ის ბექენდ ინჟინერი, ონლაინ პრეზენტაციების ინსტრუმენტი, რომელიც თქვენს იდეებს აცოცხლებს. ჩვენი წამყვანი ხელოვნური ინტელექტის (AI) პროდუქტი Prezi-ში არის Prezi AI, რომელიც ეხმარება ჩვენს მომხმარებლებს შექმნან უკეთესი Prezi პრეზენტაციები უფრო სწრაფად. მომხმარებლები იწყებენ მოთხოვნის და იმ პრეზენტაციის აღწერის მიწოდებით, რომლის შექმნაც სურთ. სისტემა შემდეგ ავტომატურად ქმნის პრეზენტაციის პროექტს, რათა მათ დაიწყონ მუშაობა. ეს არის რთული სისტემა, რომელიც იყენებს სხვადასხვა სერვისებს და აგებს პრეზენტაციის სტრუქტურას დახურული მოდელებისა და აქტივების მიმწოდებელი სხვადასხვა სერვისების გამოყენებით. როდესაც პროგრამას შევუერთდით, უკვე გვქონდა ამ სისტემის ვერსია და ჩვენმა ექსპერტმა გადახედა პროცესს და გაუმჯობესებები შემოგვთავაზა. ჩვენი პაიპლაინი მოიცავს საძიებო სისტემას თითოეული უნიკალური პრეზენტაციისთვის შესაფერისი აქტივების (სურათები და ტექსტები) მოსაძებნად. ამ კონტექსტში, მნიშვნელოვანი რჩევა იყო, მაგალითად, სისტემაში ღია კოდის re-ranker მოდელის დამატება, რომელსაც შეუძლია საუკეთესო სურათები ან ტექსტები იპოვოს თქვენი პრეზენტაციისთვის უფრო იაფად, სწრაფად და უკეთესად, ვიდრე LLM. ჩვენი გამოყენების შემთხვევები არსებითად მულტიმოდალურია, რადგან ჩვენი პრეზენტაციები აერთიანებს სურათებსა და ტექსტს. ყოველ კვირას უამრავი მოდელი გამოდის, და ჩვენი ექსპერტი გვეხმარება გავარკვიოთ, რომელი მოდელებია ჩვენთვის სასარგებლო და რომელი არა. ეს გვეხმარება დროის დაზოგვაში, რადგან ჩვენ ვიყენებთ ხედვის მოდელების, ტექსტური მოდელების და ხედვა-ენის მოდელების (VLMs) კომბინაციას ჩვენი უნიკალური გამოწვევების გადასაჭრელად. მულტიმოდალური მანქანური სწავლება რთულია და ხელმძღვანელობა ნამდვილად დასაფასებელია. ჩვენ არ ვართ მანქანური სწავლების ინჟინრები და ამას ერთად ვსწავლობთ გზადაგზა. მაღალ რეკომენდაციას ვუწევ Endpoint Model Catalog-ის შემოწმებას. ეს არის მოდელების შერჩეული სია, რომლებიც კარგად მუშაობენ Inference Endpoints-თან და არ საჭიროებენ კონფიგურაციას. მომწონს, რომ მისი დაყენება შესაძლებელია ისე, რომ Endpoint რამდენიმე წუთის შემდეგ გადავიდეს ძილის რეჟიმში, რათა ფული არ დაწვას. ის ასევე მხარს უჭერს ერთჯერად და ოთხმაგ A100 ინსტანციებს, რომლებიც საჭიროა ზოგიერთი მოდელისთვის. მოდელების განახლება ასევე მარტივია. Inference Endpoints საშუალებას გვაძლევს განვათავსოთ უახლესი ვერსია ერთი დაწკაპუნებით ან დავუბრუნდეთ ნებისმიერ ძველ ვერსიას Git hash-ის გამოყენებით. ეს ფუნქციები AWS-ზე ადვილად ხელმისაწვდომი არ არის, ამიტომ მათი გამოყენება ჩვენთვის ძალიან მოსახერხებელი იყო. მაშინაც კი, თუ მოდელი ჯერ კატალოგში არ არის, მისი ამუშავება შედარებით მარტივია. ყოველ შემთხვევაში, ჩემთვის ადვილი იყო, რადგან ჩვენი ექსპერტი გვიჭერდა მხარს. Hugging Face-თან პარტნიორობამ ჩვენთვის მანქანური სწავლების კარი გააღო. ჩვენი ერთგული ექსპერტი გვაძლევს წვდომას მანქანური სწავლების ექსპერტთა საზოგადოებაზე, რომლებსაც შეუძლიათ გამოხმაურება ჩვენს ყველაზე გაბედულ კითხვებზე. როგორც უკვე აღვნიშნე, ჩვენ არ ვართ მანქანური სწავლების ინჟინრები. ჩვენი ექსპერტი გვიძღვება სწორი მიმართულებით, გვიზიარებს საუკეთესო პრაქტიკას და უახლეს მოდელებს ჩაშენების, ხელახალი რანჟირების და ობიექტების ამოცნობისთვის, და გვაჩვენებს, როგორ დავხვეწოთ ახალი ხედვა-ენის მოდელები და შევაგროვოთ და დავამუშაოთ მონაცემები. ეს ძირითადად ის საქმეებია, რისი გაკეთებაც თავად შეგვიძლია, მაგრამ მისი ხელმძღვანელობა დიდ აჩქარებას გვმატებს და გვეხმარება ფოკუსირება მოვახდინოთ ჩვენი მომხმარებლებისთვის მნიშვნელოვან ამოცანებზე. ექსპერტთა მხარდაჭერის პროგრამის დახმარებით, ჩვენ შევკრიბეთ მსოფლიო დონის გუნდი, რათა დავეხმაროთ მომხმარებლებს უკეთესი მანქანური სწავლების გადაწყვეტილებების აშენებაში, უფრო სწრაფად. ჩვენი ექსპერტები პასუხობენ კითხვებს და პოულობენ გადაწყვეტილებებს საჭიროებისამებრ თქვენი მანქანური სწავლების გზაზე, კვლევიდან წარმოებამდე. ეწვიეთ hf.co/support-ს, რათა გაიგოთ მეტი და მოითხოვოთ შეთავაზება.“