Apple-ის ახალი „იაფი“ MacBook: დეტალები და მოლოდინები ბაზარზე შესვლის წინ
Apple, სავარაუდოდ, უახლოეს კვირებში ახალ, ხელმისაწვდომ 13-დიუმიან MacBook-ს წარადგენს, შესაძლოა, 4 მარტის ღონისძიებაზე. გავრცელებული ინფორმაციით, მოწყობილობა აღიჭურვება დაბალენერგეტიკული A18 პროცესორით (რომელიც iPhone 16 Pro-შია), ნაცვლად M-სერიის ჩიპებისა, რაც მის ფასს 1000 დოლარზე დაბლა შეინარჩუნებს, სავარაუდოდ 599 დოლარის ფარგლებში. ეს ნაბიჯი Apple-ს ბიუჯეტური ლეპტოპების ბაზარზე შემოიყვანს, მიმართული იქნება სტუდენტებსა და ბიუჯეტზე ორიენტირებულ მომხმარებლებზე, რაც კომპანიას საშუალებას მისცემს
Nvidia-მ რეკორდული მოგება დააფიქსირა ხელოვნური ინტელექტის მზარდი მოთხოვნის ფონზე
ჩიპების გიგანტმა Nvidia-მ ბოლო კვარტალში რეკორდული მოგება გამოაცხადა, რაც ძირითადად განპირობებულია ხელოვნური ინტელექტის (AI) გამოთვლითი სიმძლავრეების გაზრდილი მოთხოვნით. კომპანიის შემოსავალმა $68 მილიარდი შეადგინა, საიდანაც $62 მილიარდი მონაცემთა ცენტრების ბიზნესზე მოდის. აღმასრულებელი დირექტორი ჯენსენ ჰუანგი ხაზს უსვამს, რომ „გამოთვლა შემოსავალია“ და ადასტურებს OpenAI-ში პოტენციურ ინვესტიციას, თუმცა აღნიშნავს ჩინეთში ექსპორტის გამოწვევებს.
Nvidia-მ რეკორდული მოგება დააფიქსირა ხელოვნური ინტელექტის მოთხოვნის მკვეთრი ზრდის ფონზე
ჩიპების გიგანტმა Nvidia-მ ბოლო კვარტალში რეკორდული მოგება და შემოსავლები დააფიქსირა, რაც ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლით სიმძლავრეებზე უპრეცედენტო მოთხოვნით არის განპირობებული. კომპანიის აღმასრულებელმა დირექტორმა, ჯენსენ ჰუანგმა, აღნიშნა „ტოკენებზე“ ექსპონენციალური ზრდა და ხაზი გაუსვა, რომ მათი GPU-ები სრულად მოხმარებულია. Nvidia-მ ასევე განიხილა OpenAI-ში მოსალოდნელი ინვესტიცია და ჩინეთში ექსპორტის შეზღუდვებთან დაკავშირებული გამოწვევები.
MatX-მა 500 მილიონი დოლარის ინვესტიცია მოიზიდა Nvidia-სთვის კონკურენციის გასაწევად AI ჩიპების ბაზარზე
Google-ის ყოფილი ინჟინრების მიერ დაარსებულმა ჩიპების სტარტაპმა MatX-მა 500 მილიონი დოლარის სერია B დაფინანსება მოიზიდა Jane Street-ისა და Situational Awareness-ისგან. კომპანიის მიზანია შექმნას პროცესორები, რომლებიც 10-ჯერ უფრო ეფექტური იქნება დიდი ენობრივი მოდელების (LLM) წვრთნაში, ვიდრე Nvidia-ს გრაფიკული პროცესორები (GPU). ახალი დაფინანსება MatX-ს TSMC-თან ერთად ჩიპების წარმოებაში დაეხმარება, მათი მიწოდება კი 2027 წელს დაიწყება.
ანთროპიკი ჩინურ AI კომპანიებს „დისტილაციის“ შეტევებსა და „კლოდის“ მოდელიდან მონაცემების მოპარვაში ადანაშაულებს
„ანთროპიკმა“ სამი ჩინური AI კომპანია (DeepSeek, Moonshot AI და MiniMax) დაადანაშაულა 24 000-ზე მეტი ყალბი ანგარიშის შექმნაში და მისი „კლოდის“ (Claude) AI მოდელთან 16 მილიონზე მეტი ინტერაქციის განხორციელებაში. მათი მტკიცებით, ამ „დისტილაციის“ ტექნიკით, ჩინურმა კომპანიებმა სცადეს საკუთარი მოდელების გაუმჯობესება „კლოდის“ უნიკალური შესაძლებლობების გამოყენებით. ეს ინციდენტი AI ინტელექტუალური საკუთრების ქურდობისა და ჩინეთში მოწინავე AI ჩიპების ექსპორტის კონტროლის შესუსტების შედეგების შესახებ მზარდ შეშ
G42-მა და Cerebras-მა ინდოეთისთვის 8 ექსაფლოპსიანი ხელოვნური ინტელექტის სუპერკომპიუტერული სისტემა წარადგინეს
აბუ-დაბიში დაფუძნებულმა ტექნოლოგიურმა კომპანია G42-მა და აშშ-ის ჩიპების მწარმოებელმა Cerebras-მა ინდოეთში 8 ექსაფლოპსის სიმძლავრის ხელოვნური ინტელექტის სუპერკომპიუტერული სისტემის განთავსების შესახებ განაცხადეს. პროექტი მიზნად ისახავს საგანმანათლებლო დაწესებულებების, სამთავრობო სუბიექტების და მცირე და საშუალო საწარმოების ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციებით უზრუნველყოფას, რაც ხელს შეუწყობს ინდოეთის სუვერენულ AI ინფრასტრუქტურას. ეს ინიციატივა ემთხვევა ინდოეთის ფართომასშტაბიან გეგმებს, მოიზიდოს 200 მი
AI ინფრასტრუქტურის ფარული ხარჯი: მეხსიერების გაზრდილი როლი და სირთულე
AI ინფრასტრუქტურის ხარჯებზე საუბრისას ძირითადად Nvidia-სა და GPU-ებზეა ფოკუსირება, თუმცა მეხსიერება სულ უფრო მნიშვნელოვანი ნაწილი ხდება. DRAM ჩიპების ფასი ბოლო წელს დაახლოებით 7-ჯერ გაიზარდა. მეხსიერების ეფექტური მართვა გადამწყვეტია AI მოდელებისთვის, რადგან ის საშუალებას აძლევს კომპანიებს, შეამცირონ ტოკენების გამოყენება და ოპერაციული ხარჯები. ის, ვინც ამ სფეროს დაეუფლება, მნიშვნელოვან უპირატესობას მოიპოვებს.
სტარტაპ Ricursive Intelligence-მა AI ჩიპების დიზაინით $4 მილიარდი შეფასება მოიპოვა
სტარტაპ Ricursive Intelligence-ის თანადამფუძნებლები, ანა გოლდი და აზალია მირჰოსეინი, რომლებიც Google Brain-სა და Anthropic-ში მუშაობდნენ, სწრაფად იპყრობენ ყურადღებას. მათი AI-ზე დაფუძნებული ხელსაწყოები ჩიპების დიზაინს დრამატულად აჩქარებს, რასაც წარსულში Alpha Chip-ის შექმნით დაამტკიცეს Google-ში. კომპანიამ ცოტა ხნის წინ $300 მილიონიანი Series A რაუნდი დახურა $4 მილიარდი შეფასებით, რომელსაც Lightspeed ხელმძღვანელობდა. Ricursive განსხვავდება სხვა AI ჩიპების სტარტაპებისგან იმით, რომ ის არ ქმნის თავ
Stable Diffusion-ის რევოლუციური განახლებები: გამოსახულებიდან გამოსახულების გენერაცია, ოპტიმიზაცია და საზოგადოების წვლილი
Hugging Face-ის Stable Diffusion-ის უახლესი განახლებები მოიცავს დიდი ხნის ნანატრი ფუნქციებს, როგორიცაა გამოსახულებიდან გამოსახულების გენერაცია, ტექსტუალური ინვერსია და ინფეინთინგი. ასევე, წარმოდგენილია მნიშვნელოვანი ოპტიმიზაციები VRAM-ის გამოყენებისთვის, M1/M2 ჩიპების მხარდაჭერა და ONNX-თან თავსებადობა. გამოვიდა გაუმჯობესებული დოკუმენტაცია, ხოლო საზოგადოებამ შექმნა მრავალი ინოვაციური ინსტრუმენტი, როგორიცაა Stable Diffusion Videos და Waifu Diffusion.
მეხსიერების გლობალური კრიზისი: ხელოვნური ინტელექტის გავლენა RAM-ისა და SSD-ის ფასებზე
2025 წლის დეკემბერში დაიწყო გლობალური ფასების კრიზისი RAM-ისა და SSD-ის ბაზარზე, რამაც გამოიწვია მეხსიერების ფასების 500%-მდე ზრდა და SSD-ის ფასების გაორმაგება. მიზეზი ხელოვნური ინტელექტის (AI) გიგანტების, განსაკუთრებით OpenAI-სა და Nvidia-ს მიერ, მეხსიერების ჩიპების მასშტაბური შესყიდვებია. OpenAI-ის „Stargate“ პროექტი თვეში 900 000 DRAM ვაფლს მოითხოვს, რაც მსოფლიო წარმოების 40%-ს შეადგენს. ეს იწვევს გლობალურ დეფიციტს, ფასების ზრდას სამომხმარებლო ელექტრონიკაზე და შესაძლოა, ტექ-კომპანიების სტრატე
MIT-ის მეცნიერებმა ენერგოეფექტური ელექტრონიკის დასამზადებლად ახალი მეთოდი შექმნეს
MIT-ის მკვლევრებმა შეიმუშავეს ელექტრონიკის დამზადების ინოვაციური მეთოდი, რომელიც საშუალებას იძლევა, მრავალი ფუნქციური კომპონენტი დაწყვილდეს ერთ არსებულ წრედზე, რათა შეიქმნას უფრო ენერგოეფექტური ჩიპები. ტრადიციულ სქემებში მონაცემთა გადაცემისას იკარგება ენერგია, რასაც ეს ახალი მიდგომა აღმოფხვრის ტრანზისტორებისა და მეხსიერების მოწყობილობების ერთ კომპაქტურ ერთეულში ინტეგრირებით. ეს მიიღწევა ამორფული ინდიუმის ოქსიდის გამოყენებით და წარმოების პროცესის ოპტიმიზაციით, რაც მნიშვნელოვნად ამცირებს ენერგიის