Google DeepMind-ი Nano Banana 2-ს წარადგენს: მოწინავე AI გამოსახულების გენერაცია ელვის სისწრაფით
Google DeepMind-მა Nano Banana 2, ხელოვნური ინტელექტის ახალი გამოსახულების მოდელი გამოუშვა, რომელიც აერთიანებს Nano Banana Pro-ს მოწინავე ფუნქციებს Gemini Flash-ის სისწრაფესთან. ის მომხმარებლებს სთავაზობს მაღალი ხარისხის გამოსახულების გენერაციას, უფრო სწრაფ რედაქტირებას და ფართო ხელმისაწვდომობას Google-ის სხვადასხვა პროდუქტში. განახლება ასევე აძლიერებს AI კონტენტის იდენტიფიკაციას გაუმჯობესებული SynthID და C2PA ინტეგრაციით.
Google DeepMind-ი Nano Banana 2-ს უშვებს: სწრაფი და მოწინავე AI გამოსახულების გენერაცია
Google DeepMind-მა წარმოადგინა Nano Banana 2, მოწინავე AI გამოსახულების მოდელი, რომელიც Nano Banana Pro-ს ინტელექტს Gemini Flash-ის სისწრაფესთან აერთიანებს. ეს საშუალებას იძლევა, Google-ის პროდუქტებში მაღალი ხარისხის, სწრაფი გამოსახულების გენერაცია გახდეს ხელმისაწვდომი, პარალელურად გაუმჯობესებულია AI კონტენტის იდენტიფიკაცია SynthID-ისა და C2PA-ის მეშვეობით.
Google ფიზიკური ხელოვნური ინტელექტის მიმართულებით წინ მიიწევს, რობოტიკის პროგრამულ პლატფორმა Intrinsic-ს იერთებს
Alphabet-ის მფლობელობაში მყოფი Intrinsic, რომელიც სამრეწველო რობოტებისთვის ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს ავითარებს, Google-ს უერთდება, განაცხადეს კომპანიებმა. Intrinsic Google-ის ფარგლებში ცალკე ერთეულად დარჩება, მაგრამ ითანამშრომლებს DeepMind-თან და გამოიყენებს Gemini AI-ს და ღრუბლოვან სერვისებს ფიზიკური ხელოვნური ინტელექტის ხელმისაწვდომობის გასაზრდელად წარმოებაში.
Google Labs-ი გენერაციულ AI მუსიკის ხელსაწყოს ProducerAI-ს ითვისებს
Google Labs-მა განაცხადა, რომ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის მუსიკალური ხელსაწყო ProducerAI მის შემადგენლობაში შევა. ეს პლატფორმა, რომელსაც The Chainsmokers უჭერს მხარს, Google DeepMind-ის Lyria 3 მოდელს იყენებს, რათა მომხმარებლის მიერ ბუნებრივ ენაზე გაცემული მოთხოვნებიდან მუსიკა შექმნას. მიუხედავად იმისა, რომ ზოგიერთი მუსიკოსი ეწინააღმდეგება AI-ის როლს საავტორო უფლებების გამო, სხვები, მაგალითად, პოლ მაკარტნი, მას ტექნიკური გაუმჯობესებისთვის იყენებენ, ხოლო ზოგი, როგორიცაა უაიკლეფ ჟანი, მას შემ
Google-მა Gemini-ს მუსიკის გენერაციის ფუნქცია დაამატა
Google-მა განაცხადა, რომ Gemini აპლიკაციას უმატებს მუსიკის გენერაციის ფუნქციას, რომელიც DeepMind-ის Lyria 3 მოდელს იყენებს. მომხმარებლებს შეუძლიათ აღწერონ სასურველი სიმღერა და აპლიკაცია შექმნის ტრეკს ტექსტთან ერთად, მათ შორის მედია ფაილის განწყობის შესატყვისად. ფუნქცია ასევე გაფართოვდება YouTube-ის შემქმნელებისთვის Dream Track-ის მეშვეობით და გლობალურად გახდება ხელმისაწვდომი. AI-ით შექმნილი ყველა სიმღერა SynthID წყლის ნიშნით იქნება იდენტიფიცირებული. მუსიკის გენერაცია ხელმისაწვდომი ხდება 18 წელზე
Google DeepMind ინდოეთში AI-ს განვითარების ეროვნულ პარტნიორობას აფართოებს
Google DeepMind ინდოეთის მთავრობასთან და ადგილობრივ ინსტიტუტებთან ახალ პარტნიორობას აყალიბებს, რათა გააფართოვოს წვდომა ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობებზე და მხარი დაუჭიროს ეროვნულ პრიორიტეტებს მეცნიერების, განათლების, სოფლის მეურნეობისა და ენერგეტიკის სფეროებში. ინიციატივა მოიცავს თანამშრომლობას Anusandhan National Research Foundation-თან, AlphaFold-ისა და Gemini-ის გამოყენებას, $30 მილიონიანი Impact Challenge-ის გამოცხადებას და პროექტებს კლიმატის ცვლილებებთან ბრძოლასა და ელექტროენერგიის ქსელი
ხელოვნური ინტელექტის, გეოპოლიტიკისა და კიბერ-საფრთხეების იდეალური შტორმი: რა ელოდება ორგანიზაციებს?
ხელოვნური ინტელექტის განვითარების, გეოპოლიტიკური ფრაგმენტაციისა და კიბერ-საფრთხეების იდეალური შტორმის ფონზე, ორგანიზაციები, რომლებიც ვერ ახერხებენ ადაპტაციას, წარმატების რისკის ქვეშ არიან. ამ საკითხზე ისაუბრეს Constellation Research-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა რეი ვანგმა, Google DeepMind-ის ინჟინერმა პიტერ დანენბერგმა და Stimson Center-ის დოქტორმა დევიდ ბრეიმ. დანენბერგმა გააფრთხილა დიდი ენობრივი მოდელების (LLM) მიერ კომპეტენციის შესაძლო ეროზიის შესახებ, მოჰყვა რა ტვინის სკანირების კვლევა, რომე
Google-ის Gemma 2: ღია LLM-ების ახალი თაობა გაუმჯობესებული შესაძლებლობებით
Google-მა წარმოადგინა Gemma 2, მისი ღია დიდი ენობრივი მოდელების (LLM) უახლესი ვერსია, ხელმისაწვდომი 9 და 27 მილიარდი პარამეტრის ზომებში. Gemma DeepMind Gemini-ზეა დაფუძნებული და გამოირჩევა მნიშვნელოვანი გაუმჯობესებებით, მათ შორის გაორმაგებული საწვრთნელი მონაცემებით (13 ტრილიონი ტოკენი 27B ვერსიისთვის), ოპტიმიზებული დიალოგური აპლიკაციებისთვის და ახალი არქიტექტურული ინოვაციებით, როგორიცაა ჰიბრიდული მოძრავი ფანჯრის ყურადღება (sliding window attention) და რბილი ზღვრის დადგენა (soft capping). მოდელი
Google-ის სტრატეგია: Gemini რეკლამის გარეშე – რატომ ამბობს უარს ტექნოლოგიური გიგანტი მონეტიზაციაზე?
Google DeepMind-ის CEO, დემის ჰასაბისი, განმარტავს, თუ რატომ არ გეგმავს Google ამ ეტაპზე რეკლამის ინტეგრირებას Gemini AI ასისტენტში, მაშინ როცა OpenAI ChatGPT-ში რეკლამის ტესტირებას იწყებს. სტატია იკვლევს Google-ის სტრატეგიულ მიდგომას, რომელიც მომხმარებლის ნდობას და ასისტენტის ინდივიდუალურ საჭიროებებზე მორგებას პრიორიტეტად აყენებს, განასხვავებს მას საძიებო სისტემების მონეტიზაციის მოდელისგან.