LIVE
AI-ს გავლენა SaaS-ის ბიზნეს მოდელზე: „SaaSpocalypse“ თუ ახალი ერა? · Anthropic-ის Claude-ის აღზევება Apple App Store-ის რეიტინგებში პენტაგონთან მოლაპარაკებების ფონზე · Honor Magic V6: უთხელესი დასაკეცი ტელეფონი? პირველი შთაბეჭდილებები · Honor Magic V6: ყველაზე თხელი დასაკეცი სმარტფონი და მისი შთამბეჭდავი შესაძლებლობები · ZDNET-ის სანდოობა და MWC 2026: Honor-ის დასაკეცი ტელეფონი Magic V6 და ხელოვნური ინტელექტის მქონე „რობოტი ტელეფონი“ · MWC 2026: Xiaomi Pad 8 Pro Matte Glass – Android ტაბლეტის ახალი ეტალონი? · AI-ს გავლენა SaaS-ის ბიზნეს მოდელზე: „SaaSpocalypse“ თუ ახალი ერა? · Anthropic-ის Claude-ის აღზევება Apple App Store-ის რეიტინგებში პენტაგონთან მოლაპარაკებების ფონზე · Honor Magic V6: უთხელესი დასაკეცი ტელეფონი? პირველი შთაბეჭდილებები · Honor Magic V6: ყველაზე თხელი დასაკეცი სმარტფონი და მისი შთამბეჭდავი შესაძლებლობები · ZDNET-ის სანდოობა და MWC 2026: Honor-ის დასაკეცი ტელეფონი Magic V6 და ხელოვნური ინტელექტის მქონე „რობოტი ტელეფონი“ · MWC 2026: Xiaomi Pad 8 Pro Matte Glass – Android ტაბლეტის ახალი ეტალონი? ·
AI TIME.ge პროექტი

AI სიახლეები

სულ 3 სტატია · გვერდი 1 / 1

Stable Diffusion-ის დახვეწა Intel Sapphire Rapids CPU-ებზე: ახალი შესაძლებლობები ღრმა სწავლისთვის
ტექნოლოგიები 13 თებ

Stable Diffusion-ის დახვეწა Intel Sapphire Rapids CPU-ებზე: ახალი შესაძლებლობები ღრმა სწავლისთვის

Intel-მა წარმოადგინა Xeon CPU-ების მეოთხე თაობა, Sapphire Rapids, რომელიც მოიცავს Intel Advanced Matrix Extensions (AMX) აჩქარებელს ღრმა სწავლისთვის. ეს სტატია დეტალურად აღწერს, თუ როგორ შეიძლება Stable Diffusion მოდელების დახვეწა (fine-tuning) Intel Sapphire Rapids CPU კლასტერზე, ტექსტური ინვერსიის გამოყენებით. პროცესი მოიცავს სისტემის დაყენებას Intel Developer Cloud-ზე, პროგრამული დამოკიდებულებების კონფიგურაციას (მათ შორის Intel-ის ბიბლიოთეკები oneCCL და IPEX) და განაწილებულ სწავლებას მინიმალუ

1 წთ კითხვა · 64 ნახვა
PyTorch-ის სწავლების დაჩქარება AWS-ზე Intel Sapphire Rapids პროცესორებით
ტექნოლოგია 12 თებ

PyTorch-ის სწავლების დაჩქარება AWS-ზე Intel Sapphire Rapids პროცესორებით

ეს პუბლიკაცია განიხილავს, თუ როგორ შეიძლება PyTorch-ის ღრმა სწავლების სამუშაოების მნიშვნელოვნად დაჩქარება AWS-ზე განთავსებული Intel Sapphire Rapids სერვერების კლასტერის მეშვეობით. სტატია დეტალურად აღწერს Intel oneAPI Collective Communications Library (CCL) და Intel Extension for PyTorch (IPEX) ბიბლიოთეკების გამოყენებას გადანაწილებული სწავლებისთვის, რომლებიც სრულად ინტეგრირებულია Hugging Face transformers-თან. ხაზგასმულია Intel Xeon CPU-ების უპირატესობები ღრმა სწავლებისას, მათ შორის ხარჯთეფექტურო

1 წთ კითხვა · 81 ნახვა
PyTorch-ის ტრენინგის დაჩქარება AWS-ზე Sapphire Rapids სერვერებით
ტექნოლოგიები 12 თებ

PyTorch-ის ტრენინგის დაჩქარება AWS-ზე Sapphire Rapids სერვერებით

ეს პოსტი აღწერს, თუ როგორ უნდა დააჩქაროთ PyTorch-ის ტრენინგის სამუშაოები AWS-ზე Sapphire Rapids სერვერების კლასტერის გამოყენებით. სტატია დეტალურად განიხილავს Intel oneAPI Collective Communications Library (CCL) და Intel Extension for PyTorch (IPEX) ბიბლიოთეკების გამოყენებას განაწილებული ტრენინგისთვის და ახალი CPU ინსტრუქციების ოპტიმიზაციისთვის. ასევე ხაზგასმულია Intel Xeon CPU-ების ღირებულებითი ეფექტურობა, მასშტაბურობა და მოწინავე ფუნქციები (AVX-512, Hyper-Threading, AMX) ღრმა სწავლის მოდელების

1 წთ კითხვა · 87 ნახვა