Uber-ის ინჟინრებმა ხელოვნური ინტელექტის ჩატბოტი შექმნეს CEO-სთან შეხვედრების მოსამზადებლად
Uber-ის აღმასრულებელი დირექტორის, დარა ხოსროვშაჰის განცხადებით, კომპანიის ინჟინრები ხელოვნურ ინტელექტს აქტიურად იყენებენ. მათ შექმნეს „დარა AI“ ჩატბოტი, რომელსაც კითხვებს უსვამენ მაღალი რანგის ხელმძღვანელობასთან შეხვედრების მოსამზადებლად. ინჟინრების 90% AI-ს იყენებს, ხოლო 30% მისი მძლავრი მომხმარებელია, რაც მნიშვნელოვნად ზრდის მათ პროდუქტიულობას.
Hugging Face: როგორ გააუმჯობესეს საიდუმლოებების მართვა Infisical-ით და გაზარდეს უსაფრთხოება
Hugging Face-ის საინჟინრო გუნდმა, მრავალღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურის პირობებში, საიდუმლოებების მართვის გაუმჯობესების მიზნით, Infisical აირჩია. ამ ქეის-სტადიაში დეტალურად არის აღწერილი მიგრაციის პროცესი, Infisical-ის ისეთი ფუნქციების ინტეგრაცია, როგორიცაა Kubernetes ოპერატორი, CI/CD ინტეგრაცია და დეტალური RBAC სისტემა. აღნიშნული გადაწყვეტილებით Hugging Face-მა მნიშვნელოვნად გააუმჯობესა უსაფრთხოება, გაამარტივა სამუშაო პროცესები და გაზარდა ინჟინრების ეფექტურობა საიდუმლოებების ცენტრალიზებული და უსაფრთ
Hugging Face: კონფიდენციალური მონაცემების ცენტრალიზებული მართვა Infisical-ით
Hugging Face-ის ინფრასტრუქტურის მრავალღრუბლოვან გარემოში განვითარებასთან ერთად, საინჟინრო გუნდმა მოითხოვა კონფიდენციალური მონაცემების მართვის უფრო მოქნილი, უსაფრთხო და ცენტრალიზებული მეთოდი. HashiCorp Vault-ის მსგავსი გადაწყვეტილებების შეფასების შემდეგ, მათ აირჩიეს Infisical მისი დეველოპერებისთვის მოსახერხებელი სამუშაო პროცესების, მრავალღრუბლოვანი აბსტრაქციისა და უსაფრთხოების მძლავრი შესაძლებლობების გამო. ამ მიგრაციამ მნიშვნელოვნად გააუმჯობესა უსაფრთხოების პოზიცია Kubernetes Operator-თან, CI/CD
Dell Enterprise Hub: ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილებების სრული ეკოსისტემა საწარმოებისთვის
Dell Enterprise Hub აფართოებს ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილებების სპექტრს, სთავაზობს ოპტიმიზებულ მოდელებს (Meta Llama 4, Google Gemma 3) და მზა აპლიკაციებს Dell-ის AI სერვერებისა და AI კომპიუტერებისთვის. პლატფორმა უზრუნველყოფს სწრაფ, ადგილობრივ განთავსებას Docker-ის, Kubernetes-ის და ახალი Dell Pro AI Studio-ს მეშვეობით, ასევე წარმოგიდგენთ `dell-ai` ღია კოდის ბიბლიოთეკას, რაც საწარმოებს საშუალებას აძლევს, ეფექტურად ინტეგრირდნენ გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტთან.
Graphcore და Hugging Face 10 ტრანსფორმერული მოდელის ხელმისაწვდომობას აფართოებენ AI ამოცანებისთვის
სტატია დეტალურად აღწერს, თუ როგორ გააფართოვეს Graphcore-მა და Hugging Face-მა, მათი პარტნიორობის მეშვეობით, 10 ტრანსფორმერულ მოდელზე წვდომა დეველოპერებისთვის, რომლებიც მოიცავს ბუნებრივი ენის დამუშავებას (NLP), მეტყველებასა და კომპიუტერულ ხედვას. ხაზგასმულია ძირითადი მოდელები, როგორიცაა BERT, ViT, GPT-2, RoBERTa, DeBERTa, BART, LXMERT, T5, HuBERT და Wav2Vec2, მათი უნიკალური ფუნქციონალური შესაძლებლობებისა და გამოყენების სფეროების ახსნით, რაც ამარტივებს ხელოვნური ინტელექტის განვითარებას IPU-ებზე.
ML მოდელების მასშტაბირება Docker-ით და Kubernetes-ით: ლოკალურიდან სრულმასშტაბიან დეპლოიმენტამდე
ეს პოსტი გაწვდით დეტალურ სახელმძღვანელოს, თუ როგორ გადახვიდეთ მანქანური სწავლების მოდელების ლოკალური განთავსებიდან მასშტაბირებად, რეალურ პროექტებში გამოსაყენებელ სისტემებზე Docker-ისა და Kubernetes-ის გამოყენებით. სტატია აღწერს აპლიკაციის ლოგიკის კონტეინერიზაციას, Docker-ის კონტეინერების განთავსებას Kubernetes კლასტერზე (კერძოდ Google Kubernetes Engine-ზე - GKE), TensorFlow Serving-ის გამოყენებას მოდელების მომსახურებისთვის, მორგებული Docker გამოსახულებების შექმნას და მათ Google Container Registr
Uber Eats ხელოვნური ინტელექტით საყიდლების პროცესს ამარტივებს: წარმოგიდგენთ „Cart Assistant“-ს
Uber Eats-მა წარმოადგინა „Cart Assistant“, ხელოვნური ინტელექტის (AI) ახალი ფუნქცია, რომელიც მომხმარებლებს სასურსათო პროდუქტების კალათის უფრო სწრაფად და მარტივად შევსებაში ეხმარება. ეს ინოვაცია მნიშვნელოვნად ამარტივებს ონლაინ საყიდლებს, ხდის მათ უფრო პერსონალიზებულს და ზრდის კომპანიის კონკურენტუნარიანობას ბაზარზე.