სანტა კლარა და სან-ფრანცისკო, კალიფორნია, 2022 წლის 12 აპრილი – ღრმა სწავლის (deep learning) საფუძველზე შექმნილი ტრანსფორმერული მოდელები უზრუნველყოფენ უახლესი დონის შესრულებას მანქანური სწავლების (machine learning) მრავალფეროვან ამოცანებში, როგორიცაა ბუნებრივი ენის დამუშავება (natural language processing), კომპიუტერული ხედვა (computer vision), მეტყველება და სხვა. თუმცა, მათი ფართომასშტაბიანი ტრენინგი ხშირად მოითხოვს გამოთვლითი სიმძლავრის დიდ რაოდენობას, რაც მთელ პროცესს არასაჭიროდ ხანგრძლივს, კომპლექსურს და ძვირადღირებულს ხდის. დღეს Habana® Labs, მაღალეფექტური, სპეციალიზებული ღრმა სწავლის პროცესორების პიონერი, და Hugging Face, ტრანსფორმერული მოდელების მთავარი პლატფორმა, სიხარულით აცხადებენ, რომ ისინი აერთიანებენ ძალებს, რათა მაღალი ხარისხის ტრანსფორმერული მოდელების ტრენინგი უფრო მარტივი და სწრაფი გახდეს. Habana-ს SynapseAI პროგრამული პაკეტის Hugging Face Optimum-ის ღია კოდის ბიბლიოთეკასთან ინტეგრაციის წყალობით, მონაცემთა მეცნიერებსა და მანქანური სწავლების ინჟინრებს ახლა შეუძლიათ დააჩქარონ ტრანსფორმერული მოდელების ტრენინგის ამოცანები Habana-ს პროცესორებზე, სულ რამდენიმე სტრიქონი კოდით, და ისარგებლონ გაზრდილი პროდუქტიულობითა და შემცირებული ტრენინგის ხარჯებით. Habana Gaudi-ის ტრენინგის გადაწყვეტილებები, რომლებიც უზრუნველყოფენ Amazon-ის EC2 DL1 ინსტანსებს და Supermicro-ს X12 Gaudi AI ტრენინგ სერვერს, გვთავაზობენ ფასი/ეფექტურობის თანაფარდობას 40%-ით დაბალს, ვიდრე მსგავსი ტრენინგის გადაწყვეტილებები, და მომხმარებლებს საშუალებას აძლევენ, მეტი იმუშაონ ნაკლები დანახარჯით. ათი 100 გიგაბიტიანი Ethernet პორტის ინტეგრაცია თითოეულ Gaudi პროცესორზე უზრუნველყოფს სისტემის მასშტაბურობას 1-დან ათასობით Gaudi-მდე მარტივად და ეკონომიურად. Habana-ს SynapseAI® თავდაპირველივე ეტაპიდან ოპტიმიზირებულია Gaudi-ის მუშაობისა და გამოყენებადობის უზრუნველსაყოფად, მხარს უჭერს TensorFlow და PyTorch ფრეიმვორკებს, აქცენტით კომპიუტერული ხედვისა და ბუნებრივი ენის დამუშავების აპლიკაციებზე. 60,000-ზე მეტი ვარსკვლავით Github-ზე, 30,000-ზე მეტი მოდელით და მილიონობით ყოველთვიური ვიზიტით, Hugging Face არის ერთ-ერთი ყველაზე სწრაფად მზარდი პროექტი ღია კოდის პროგრამული უზრუნველყოფის ისტორიაში და მანქანური სწავლების საზოგადოების მთავარი რესურსი. თავისი აპარატურული პარტნიორობის პროგრამით (Hardware Partner Program), Hugging Face უზრუნველყოფს Gaudi-ის მოწინავე ღრმა სწავლის აპარატურას ტრანსფორმერული მოდელების სრულყოფილი ხელსაწყოების ნაკრებით. ეს პარტნიორობა შესაძლებელს გახდის Habana Gaudi-ის ტრენინგის ტრანსფორმერული მოდელების ბიბლიოთეკის სწრაფ გაფართოებას, რაც Gaudi-ის ეფექტურობასა და გამოყენებადობას მომხმარებლის ფართო სპექტრს მიაწვდის, როგორიცაა ბუნებრივი ენის დამუშავება, კომპიუტერული ხედვა, მეტყველება და სხვა. „მოხარულები ვართ, რომ ვთანამშრომლობთ Hugging Face-თან და მის მრავალ ღია კოდის დეველოპერთან, რათა ვუპასუხოთ ტრანსფორმერულ მოდელებზე მზარდ მოთხოვნას, რომლებიც სარგებლობენ Gaudi ტრენინგის პლატფორმის ეფექტურობით, გამოყენებადობითა და მასშტაბურობით“, - თქვა სრი განესანმა (Sree Ganesan), Habana Labs-ის პროგრამული პროდუქტების მენეჯმენტის ხელმძღვანელმა. „Habana Gaudi ღრმა სწავლის მოდელების ტრენინგს ეფექტურობის ახალ დონეზე აჰყავს და ჩვენ ძალიან გვიხარია, რომ ეს შესრულება ადვილად ხელმისაწვდომი ხდება ტრანსფორმერული მოდელების მომხმარებლებისთვის მინიმალური კოდის ცვლილებებით Optimum-ის მეშვეობით“, - განაცხადა ჯეფ ბუდერმა (Jeff Boudier), Hugging Face-ის პროდუქტის დირექტორმა. იმის გასარკვევად, თუ როგორ უნდა დაიწყოთ ტრენინგი Habana Gaudi-ით, ეწვიეთ: https://developer.habana.ai. Hugging Face-ისა და Habana Gaudi-ის თანამშრომლობის შესახებ დამატებითი ინფორმაციისთვის, ეწვიეთ: https://huggingface.co/Habana.