ათწლეულზე მეტია, რაც MIT-ის ასოცირებული პროფესორი რაფაელ გომეს-ბომბარელი ხელოვნურ ინტელექტს ახალი მასალების შესაქმნელად იყენებს. ტექნოლოგიის განვითარებასთან ერთად, მისი ამბიციებიც გაიზარდა. ამჟამად, მასალათმცოდნეობისა და ინჟინერიის ახლადდანიშნულ პროფესორს მიაჩნია, რომ ხელოვნური ინტელექტი მეცნიერების ტრანსფორმაციის ზღვარზეა ისეთი გზებით, რაც აქამდე შეუძლებელი იყო. მისი მოღვაწეობა MIT-ში და მის ფარგლებს გარეთ მიმართულია ამ მომავლის დაჩქარებისკენ. „ჩვენ მეორე გარდამტეხ ეტაპზე ვართ“, — ამბობს გომეს-ბომბარელი. „პირველი იყო დაახლოებით 2015 წელს, წარმომადგენლობითი სწავლის, გენერაციული ხელოვნური ინტელექტისა და მაღალი გამტარუნარიანობის მონაცემების პირველი ტალღით მეცნიერების ზოგიერთ სფეროში. ეს არის ზოგიერთი ტექნიკა, რომელიც პირველად შევიტანე ჩემს ლაბორატორიაში MIT-ში. ახლა ვფიქრობ, რომ ჩვენ მეორე გარდამტეხ ეტაპზე ვართ, სადაც ენას ვურევთ და მრავალ მოდულობას ვუერთებთ ზოგად სამეცნიერო ინტელექტში. ჩვენ გვექნება ყველა საჭირო მოდელის კლასი და სკალირების კანონი ენის, მასალის სტრუქტურებისა და სინთეზის რეცეპტების შესახებ მსჯელობისთვის.“ გომეს-ბომბარელის კვლევა აერთიანებს ფიზიკაზე დაფუძნებულ სიმულაციებს მანქანური სწავლებისა და გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის მსგავს მიდგომებთან, რათა აღმოაჩინოს ახალი მასალები პერსპექტიული რეალური სამყაროს გამოყენებისთვის. მისმა ნაშრომმა განაპირობა ახალი მასალების შექმნა ბატარეებისთვის, კატალიზატორებისთვის, პლასტმასებისთვის და ორგანული სინათლის გამომცემი დიოდებისთვის (OLED). მან ასევე დააარსა მრავალი კომპანია და მსახურობდა სამეცნიერო მრჩეველთა საბჭოებში სტარტაპებისთვის, რომლებიც ხელოვნურ ინტელექტს იყენებენ წამლების აღმოჩენის, რობოტიკისა და სხვა სფეროებში. მისი უახლესი კომპანია, Lila Sciences, მუშაობს სამეცნიერო სუპერინტელექტის პლატფორმის შესაქმნელად სიცოცხლის მეცნიერებების, ქიმიური და მასალათმცოდნეობის ინდუსტრიებისთვის. მთელი ეს სამუშაო მიზნად ისახავს უზრუნველყოს სამეცნიერო კვლევების მომავალი იყოს უფრო გამარტივებული და პროდუქტიული, ვიდრე დღევანდელი კვლევები. „ხელოვნური ინტელექტი მეცნიერებისთვის არის ხელოვნური ინტელექტის ერთ-ერთი ყველაზე ამაღელვებელი და მისწრაფებადი გამოყენება“, — ამბობს გომეს-ბომბარელი. „ხელოვნური ინტელექტის სხვა გამოყენებებს უფრო მეტი უარყოფითი მხარე და გაურკვევლობა აქვს. ხელოვნური ინტელექტი მეცნიერებისთვის არის უკეთესი მომავლის წინ წამოწევა დროში.“ ექსპერიმენტებიდან სიმულაციებამდე — გომეს-ბომბარელი ესპანეთში გაიზარდა და ადრეული ასაკიდანვე ფიზიკურ მეცნიერებებს მიემხრო. 2001 წელს მან ქიმიის ოლიმპიადაში გაიმარჯვა, რამაც მას აკადემიური გზა გაუხსნა ქიმიაში, რომელიც შეისწავლა ბაკალავრიატზე მშობლიურ ქალაქის კოლეჯში, სალამანკას უნივერსიტეტში. გომეს-ბომბარელი დარჩა დოქტორანტურაზე, სადაც შეისწავლა დნმ-ის დამაზიანებელი ქიმიკატების ფუნქცია. „ჩემი დოქტორანტურა ექსპერიმენტული იყო, შემდეგ კი დაახლოებით შუა გზაზე სიმულაციისა და კომპიუტერული მეცნიერების ვირუსმა მკბინა“, — ამბობს ის. „დავიწყე იმავე ქიმიური რეაქციების სიმულაცია, რომლებსაც ლაბორატორიაში ვზომავდი. მომწონს, როგორ აორგანიზებს პროგრამირება თქვენს ტვინს; ეს აზროვნების ბუნებრივ გზად მეჩვენა. პროგრამირება ასევე ბევრად ნაკლებად შეზღუდულია იმით, რისი გაკეთებაც შეგიძლიათ ხელებით ან სამეცნიერო ინსტრუმენტებით.“ შემდეგ, გომეს-ბომბარელი შოტლანდიაში გაემგზავრა პოსტდოქტორანტურისთვის, სადაც მან შეისწავლა კვანტური ეფექტები ბიოლოგიაში. ამ ნაშრომის წყალობით, ის დაუკავშირდა ალან ასპურუ-გუზიკს, ჰარვარდის უნივერსიტეტის ქიმიის პროფესორს, რომელსაც 2014 წელს შეუერთდა შემდეგი პოსტდოქტორანტურისთვის. „მე ვიყავი ერთ-ერთი პირველი ადამიანი, ვინც 2016 წელს გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი ქიმიისთვის გამოიყენა, და ვიყავი პირველ გუნდში, რომელმაც 2015 წელს ნეირონული ქსელები მოლეკულების გასაგებად გამოიყენა“, — ამბობს გომეს-ბომბარელი. „ეს იყო ღრმა სწავლის ადრეული, ადრეული დღეები მეცნიერებისთვის.“ გომეს-ბომბარელმა ასევე დაიწყო მუშაობა მოლეკულური სიმულაციების ხელით ნაწილების აღმოსაფხვრელად, რათა უფრო მაღალი გამტარუნარიანობის ექსპერიმენტები ჩაეტარებინა. მან და მისმა თანამშრომლებმა ასობით ათასი გათვლა შეასრულეს სხვადასხვა მასალაზე, აღმოაჩინეს ასობით პერსპექტიული მასალა ტესტირებისთვის. ლაბორატორიაში ორი წლის მუშაობის შემდეგ, გომეს-ბომბარელმა და ასპურუ-გუზიკმა დააარსეს ზოგადი დანიშნულების მასალების გამოთვლითი კომპანია, რომელიც საბოლოოდ ორგანული სინათლის გამომცემი დიოდების წარმოებაზე გადავიდა. გომეს-ბომბარელი სრულ განაკვეთზე შეუერთდა კომპანიას და ამას თავისი კარიერის განმავლობაში ყველაზე რთულ საქმედ მიიჩნევს. „საოცარი იყო რაიმე ხელშესახების გაკეთება“, — ამბობს ის. „ასევე, ასპურუ-გუზიკის ლაბორატორიის მართვის ხილვის შემდეგ, პროფესორობა აღარ მინდოდა. მამაჩემი ენათმეცნიერების პროფესორი იყო და მეგონა, რომ ეს მშვიდი სამუშაო იყო. შემდეგ დავინახე ასპურუ-გუზიკი 40-კაციანი ჯგუფით, და ის წელიწადში 120 დღე გზაში იყო. ეს იყო სიგიჟე. არ მეგონა, რომ ჩემში ამდენი ენერგია და კრეატიულობა იყო.“ 2018 წელს ასპურუ-გუზიკმა გომეს-ბომბარელს შესთავაზა განაცხადი შეეტანა MIT-ის მასალათმცოდნეობისა და ინჟინერიის დეპარტამენტში ახალ თანამდებობაზე. მაგრამ, მისი შფოთვით...