MIT-ის მეცნიერებმა LLM-ებში ფარული ცნებებისა და მიკერძოებების აღმოჩენისა და მართვის მეთოდი შეიმუშავეს
ხელოვნური ინტელექტის დიდ ენობრივ მოდელებს (LLM) შეუძლიათ აბსტრაქტული ცნებების გამოხატვა, მაგრამ გაურკვეველია, როგორ აისახება ისინი მათ შიდა სტრუქტურაში. MIT-ისა და კალიფორნიის უნივერსიტეტის სან დიეგოს გუნდმა შეიმუშავა ახალი მეთოდი, რომელიც LLM-ებში ფარული მიკერძოებების, პიროვნებებისა თუ განწყობების იდენტიფიცირებასა და მართვას შესაძლებელს ხდის, რაც მათ პასუხებში ამ ცნებების გაძლიერებას ან შესუსტებას უზრუნველყოფს. მეთოდი უკვე წარმატებით გამოიცადა 500-ზე მეტი ცნების აღმოსაჩენად და სამართავად, რაც ხ
ბირთვული ნარჩენები – ენერგიის ახალი წყარო: MIT-ის სტუდენტის ინოვაციური კვლევა
MIT-ის დოქტორანტი დაურენ სარსენბაევი ბირთვული ენერგიის ერთ-ერთ მთავარ გამოწვევას — მაღალი დონის ბირთვული ნარჩენების (HLW) განკარგვას — უპირისპირდება. მისი კვლევა მიზნად ისახავს რადიოაქტიური ნარჩენების მიერ გამოყოფილი სითბოს ამოღებას და მის ენერგიად გადაქცევას. ეს მიდგომა ორ მიზანს ემსახურება: ნახშირბადისგან თავისუფალი ენერგიის მოპოვებას და HLW-ის შენახვასთან დაკავშირებული სირთულეების შემცირებას. სარსენბაევი, რომელსაც ალმათიში დაბინძურებული ჰაერის გამოცდილება აქვს, ბირთვულ ნარჩენებს ტვირთიდან ენე
MIT-ის პროფესორი ანტონიო ტორალბა გამოთვლითი ტექნოლოგიების ასოციაციის (ACM) წევრად დასახელდა
ანტონიო ტორალბა, MIT-ის ელექტროინჟინერიისა და კომპიუტერული მეცნიერების პროფესორი და ხელოვნური ინტელექტის განყოფილების ხელმძღვანელი, 2025 წლისთვის გამოთვლითი ტექნოლოგიების ასოციაციის (ACM) წევრად დასახელდა. ეს არის უმაღლესი ჯილდო გამოთვლითი და საინფორმაციო ტექნოლოგიების სფეროში შეტანილი გამორჩეული წვლილისთვის. მასთან ერთად, ეს პატივი MIT-ის სამმა კურსდამთავრებულმაც დაიმსახურა.
MIT-ის პროფესორი რაფაელ გომეს-ბომბარელი: ხელოვნური ინტელექტი მეცნიერების ტრანსფორმაციის ზღვარზეა
MIT-ის ასოცირებული პროფესორი რაფაელ გომეს-ბომბარელი, რომელმაც ახლახან მიიღო მუდმივი პროფესორის სტატუსი, ათწლეულზე მეტია, რაც ხელოვნურ ინტელექტს ახალი მასალების აღმოსაჩენად იყენებს – ბატარეებიდან დაწყებული OLED-ებით დამთავრებული. ის მიიჩნევს, რომ ხელოვნური ინტელექტი „მეორე გარდამტეხ ეტაპზეა“, ენისა და მრავალი მოდულობის გაერთიანებით ზოგადი სამეცნიერო ინტელექტის შესაქმნელად, რაც სამეცნიერო კვლევებისთვის უფრო გამარტივებულ და პროდუქტიულ მომავალს გვპირდება.
ფილიპ იზოლა: ადამიანის მსგავსი ინტელექტის კვლევა ხელოვნურ ინტელექტში
MIT-ის ელექტროტექნიკისა და კომპიუტერულ მეცნიერებათა დეპარტამენტის პროფესორი ფილიპ იზოლა ადამიანის მსგავსი ინტელექტის ფუნდამენტურ მექანიზმებს გამოთვლითი პერსპექტივიდან იკვლევს. მისი კვლევა ძირითადად ფოკუსირებულია კომპიუტერულ ხედვასა და მანქანურ სწავლებაზე, იკვლევს თუ როგორ ყალიბდება ინტელექტი ხელოვნური ინტელექტის მოდელებში, როგორ სწავლობენ ისინი სამყაროს წარმოდგენას და რა საერთო აქვს მათ „ტვინს“ ადამიანის გონებასთან. იზოლას მიზანია, გაიგოს ინტელექტის სხვადასხვა ფორმის საერთო ნიშნები, რათა ხელი შე
MIT-ის სტუდენტები ნორვეგიულ ოფშორულ აკვაკულტურაში უახლეს ტექნოლოგიებს იკვლევენ
MIT-ის ორმა სტუდენტმა, ბეკეტ დევოიმ და ტონი ტანგმა, იმოგზაურეს ნორვეგიაში, მსოფლიოში ატლანტიკური ორაგულის უმსხვილეს მწარმოებელ ქვეყანაში, რათა შეესწავლათ ოფშორულ აკვაკულტურაში განვითარებული უახლესი ტექნოლოგიები. SINTEF Ocean-ში სტაჟირების ფარგლებში, ისინი მუშაობდნენ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით თევზის კვების ოპტიმიზაციისა და წყალქვეშა რობოტების მეშვეობით ფერმების მოვლის პროექტებზე. ეს თანამშრომლობა MIT-სა და ნორვეგიულ ინსტიტუტებს შორის მიზნად ისახავს ინოვაციების განვითარებას ზღვაზე დაფუძნებუ
MIT-ის მკვლევარებმა შექმნეს მოქნილი, მწერების მსგავსი მფრინავი მიკრობოტები
MIT-ის მკვლევარებმა შეიმუშავეს საჰაერო მიკრობოტები, რომლებსაც შეუძლიათ იფრინონ ნამდვილი მწერების მსგავსი სისწრაფითა და მოქნილობით, რაც მნიშვნელოვანი ნახტომია წინა ვერსიებთან შედარებით. ახალი ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული კონტროლერის მეშვეობით, ამ პატარა რობოტებს შეუძლიათ შეასრულონ რთული მანევრები, როგორიცაა უწყვეტი სალტოები, რითაც მათი სიჩქარე 450%-ით, ხოლო აჩქარება 250%-ით გაიზარდა. ეს მიღწევა ხსნის შესაძლებლობებს მათ გამოსაყენებლად სტიქიური უბედურებების ზონებში, გადარჩენის ოპერაციებისთვის, ს