MIT-ის ახალი პროფესორი იუნჰა ჰვანგი: გამოთვლითი მიდგომები მიკრობული სიცოცხლის საიდუმლოებების ამოსახსნელად
დედამიწაზე არსებული სიცოცხლის უდიდესი ნაწილი მიკრობულია, თუმცა მათი მრავალფეროვნების მცირე ნაწილია მხოლოდ შესწავლილი. MIT-ის ახალი პროფესორი იუნჰა ჰვანგი, ბიოლოგიისა და კომპიუტერული მეცნიერების მიმართულებების კვეთაზე მუშაობს, რათა გამოიყენოს გენომური ენის მოდელირება – ხელოვნური ინტელექტის ფორმა, რომელიც დნმ-ის „ენას“ სწავლობს – ექსტრემალურ გარემოში მცხოვრები მიკრობების ფუნქციებისა და ევოლუციური კავშირების გასაგებად, რომელთა კულტივირება ლაბორატორიულ პირობებში შეუძლებელია.
ხელოვნური ინტელექტით ახალი ანტიბიოტიკების აღმოჩენა: ჯეიმს კოლინსის კვლევა
პროფესორი ჯეიმს ჯ. კოლინსი, სინთეზური ბიოლოგიის ერთ-ერთი ფუძემდებელი და ხელოვნური ინტელექტის ჯანდაცვაში გამოყენების წამყვანი მკვლევარი, MIT-სა და სხვა ინსტიტუტებში მუშაობს ინჟინერირებული უჯრედების შექმნაზე და ახალი ანტიბიოტიკების აღმოჩენაზე. მისი კვლევა, რომელიც ღრმა სწავლასა და ხელოვნურ ინტელექტს ეფუძნება, მოიცავს ისეთი ინოვაციური პრეპარატების შექმნას, როგორიცაა ჰალიცინი, რომელიც ეფექტურია მრავალრეზისტენტული ბაქტერიული პათოგენების წინააღმდეგ. კოლინსი ხაზს უსვამს თანამშრომლობის მნიშვნელობას და ს
MIT-ის პროფესორი ანტონიო ტორალბა გამოთვლითი ტექნოლოგიების ასოციაციის (ACM) წევრად დასახელდა
ანტონიო ტორალბა, MIT-ის ელექტროინჟინერიისა და კომპიუტერული მეცნიერების პროფესორი და ხელოვნური ინტელექტის განყოფილების ხელმძღვანელი, 2025 წლისთვის გამოთვლითი ტექნოლოგიების ასოციაციის (ACM) წევრად დასახელდა. ეს არის უმაღლესი ჯილდო გამოთვლითი და საინფორმაციო ტექნოლოგიების სფეროში შეტანილი გამორჩეული წვლილისთვის. მასთან ერთად, ეს პატივი MIT-ის სამმა კურსდამთავრებულმაც დაიმსახურა.
MIT-ის პრეზიდენტი სალი კორნბლუტი და ასისტენტ-პროფესორი ჯონ ურშელი GBH-ის ეთერში
MIT-ის პრეზიდენტმა სალი კორნბლუტმა და ასისტენტ-პროფესორმა ჯონ ურშელმა მონაწილეობა მიიღეს GBH-ის გადაცემებში „Boston Public Radio“ და „The Curiosity Desk“. კორნბლუტმა ისაუბრა MIT-ზე, კვლევების გამოწვევებზე, მეცნიერების მნიშვნელობასა და უნივერსიტეტის ფინანსებზე, ურშელმა კი ფეხბურთზე მათემატიკის სიყვარული განიხილა. „The Curiosity Desk“ ასევე უმასპინძლებს MIT-ის სხვა სტუმრებს, რომლებიც საკვერცხის კიბოს დიაგნოსტიკასა და ფიგურულ სრიალში ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას განიხილავენ.
ხელოვნური ინტელექტი ფიგურულ სრიალში: MIT-ის მკვლევრები სპორტის გაუმჯობესებასა და ესთეტიკურ შეფასებას იკვლევენ
MIT-ის კურსდამთავრებული ჯერი ლუ (Jerry Lu) ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ ოპტიკური თვალთვალის სისტემას, OOFSkate-ს, ქმნის, რათა ფიგურული სრიალის მოციგურავეებს ნახტომების გაუმჯობესებაში დაეხმაროს. ის ასევე იმუშავებს NBC Sports-თან 2026 წლის ზამთრის ოლიმპიადაზე, რათა კომენტატორებსა და მაყურებლებს რთული შეფასების სისტემის უკეთ გაგებაში დაეხმაროს. პარალელურად, პროფესორი ანეტ ჰოსოი (Anette Hosoi) იკვლევს, თუ როგორ აფასებენ ხელოვნური ინტელექტის სისტემები ესთეტიკურ შესრულებას ფიგურულ სრიალში, სპორტში ხ
MIT-ის მკვლევარი AMR-ის წინააღმდეგ სინთეზურ ბიოლოგიასა და ხელოვნურ ინტელექტს იყენებს
MIT-ის პროფესორი ჯეიმს ჯ. კოლინზი მრავალდისციპლინურ კვლევით პროექტს უძღვება, რომელიც ანტიმიკრობული რეზისტენტობის (AMR) მზარდი გლობალური საფრთხის წინააღმდეგ სინთეზურ ბიოლოგიასა და გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტს იყენებს. Jameel Research-ის მიერ დაფინანსებული 3-წლიანი, 3 მილიონი დოლარის ღირებულების პროექტი მიზნად ისახავს პროგრამირებადი ანტიბაქტერიულების შემუშავებას ძირითადი პათოგენების წინააღმდეგ. კვლევა ფოკუსირებულია ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით მცირე ცილების შექმნაზე, რომლებიც მიზანმიმართულად
MIT-ის პროფესორი რაფაელ გომეს-ბომბარელი: ხელოვნური ინტელექტი მეცნიერების ტრანსფორმაციის ზღვარზეა
MIT-ის ასოცირებული პროფესორი რაფაელ გომეს-ბომბარელი, რომელმაც ახლახან მიიღო მუდმივი პროფესორის სტატუსი, ათწლეულზე მეტია, რაც ხელოვნურ ინტელექტს ახალი მასალების აღმოსაჩენად იყენებს – ბატარეებიდან დაწყებული OLED-ებით დამთავრებული. ის მიიჩნევს, რომ ხელოვნური ინტელექტი „მეორე გარდამტეხ ეტაპზეა“, ენისა და მრავალი მოდულობის გაერთიანებით ზოგადი სამეცნიერო ინტელექტის შესაქმნელად, რაც სამეცნიერო კვლევებისთვის უფრო გამარტივებულ და პროდუქტიულ მომავალს გვპირდება.
ფილიპ იზოლა: ადამიანის მსგავსი ინტელექტის კვლევა ხელოვნურ ინტელექტში
MIT-ის ელექტროტექნიკისა და კომპიუტერულ მეცნიერებათა დეპარტამენტის პროფესორი ფილიპ იზოლა ადამიანის მსგავსი ინტელექტის ფუნდამენტურ მექანიზმებს გამოთვლითი პერსპექტივიდან იკვლევს. მისი კვლევა ძირითადად ფოკუსირებულია კომპიუტერულ ხედვასა და მანქანურ სწავლებაზე, იკვლევს თუ როგორ ყალიბდება ინტელექტი ხელოვნური ინტელექტის მოდელებში, როგორ სწავლობენ ისინი სამყაროს წარმოდგენას და რა საერთო აქვს მათ „ტვინს“ ადამიანის გონებასთან. იზოლას მიზანია, გაიგოს ინტელექტის სხვადასხვა ფორმის საერთო ნიშნები, რათა ხელი შე
MIT-ის პროფესორი ფილიპ იზოლა: ხელოვნური ინტელექტის შესწავლა ადამიანის გონების გასაგებად
MIT-ის ახლად დანიშნული ასოცირებული პროფესორი ფილიპ იზოლა იკვლევს ადამიანის მსგავს ინტელექტს გამოთვლითი პერსპექტივიდან, ფოკუსირებულია კომპიუტერულ ხედვასა და მანქანურ სწავლებაზე. მისი მიზანია გაიგოს ინტელექტის ფუნდამენტური მექანიზმები და საერთო მახასიათებლები ადამიანის, ცხოველთა და ხელოვნურ ინტელექტს შორის, რათა ხელი შეუწყოს AI-ის უსაფრთხო და ეფექტურ ინტეგრაციას საზოგადოებაში.