OpenAI-მ ისტორიული დაფინანსების რაუნდში $110 მილიარდი მოიზიდა Amazon-ის, Nvidia-სა და SoftBank-ისგან
OpenAI-მ მოიზიდა $110 მილიარდი კერძო დაფინანსება, რაც ისტორიაში ერთ-ერთი უდიდესი რაუნდია. ამაზონმა $50 მილიარდი ჩადო, ხოლო Nvidia-მ და SoftBank-მა თითოეულმა $30 მილიარდი, რითაც კომპანიის წინასაინვესტიციო ღირებულებამ $730 მილიარდს მიაღწია. დაფინანსება ხელს შეუწყობს ინფრასტრუქტურულ პარტნიორობებს და ხელოვნური ინტელექტის გლობალურ გაფართოებას.
Read AI-მ ხელოვნური ინტელექტის მქონე ასისტენტი Ada წარადგინა
Read AI-მ ხუთშაბათს გამოუშვა ხელოვნური ინტელექტის მქონე ელფოსტაზე დაფუძნებული ასისტენტი Ada, რომელიც მომხმარებლებს ეხმარება განრიგის მართვაში, კომპანიის ცოდნის ბაზაზე დაფუძნებული კითხვების გაცემაში და ოფისიდან არყოფნის ელფოსტებზე პასუხის გაცემაში. Ada მოქმედებს როგორც „ციფრული ტყუპი“, რომელიც ავტომატიზირებს დავალებებს და გასცემს კონტექსტუალურ პასუხებს. კომპანია გეგმავს მის ინტეგრაციას Slack-სა და Teams-ში, მომხმარებელთა ბაზის გაფართოებასთან ერთად.
Google აუმჯობესებს Gemini AI-ს Android-ზე: მრავალსაფეხურიანი ამოცანების ავტომატიზაცია, თაღლითობის გამოვლენა და Circle to Search ფუნქციის გაფართოება
Google-მა Android-ზე Gemini AI-ის მნიშვნელოვანი განახლებები წარმოადგინა, რაც საშუალებას აძლევს მას ავტომატიზაცია გაუკეთოს მრავალსაფეხურიან ამოცანებს, როგორიცაა საკვების შეკვეთა, აფართოებს თაღლითობის გამოვლენას ზარებისა და შეტყობინებებისთვის და აუმჯობესებს Circle to Search ფუნქციას ეკრანზე ყველა ელემენტის ამოსაცნობად. ეს ფუნქციები, ზოგი ბეტა ვერსიაში, მიზნად ისახავს მომხმარებლის დავალებების გამარტივებას, თუმცა თავდაპირველად შეზღუდულია კონკრეტული აპებით, მოწყობილობებით (Pixel 10, Samsung Galaxy S2
Samsung HW-Q990F Sonos Arc Ultra-ს წინააღმდეგ: რომელი პრემიუმ სახლის კინოთეატრის ხმის სისტემაა უკეთესი?
ZDNET-ის სარედაქციო გუნდი წარმოგიდგენთ Samsung HW-Q990F-ისა და Sonos Arc Ultra-ს დეტალურ შედარებას, ორი პრემიუმ კლასის სახლის კინოთეატრის აუდიო სისტემის, რომლებიც ხარისხითა და ფუნქციებით გამოირჩევიან. სტატია განმარტავს ZDNET-ის რეკომენდაციების მიღმა არსებულ მეთოდოლოგიას, რომელიც ეფუძნება მკაცრ ტესტირებასა და მიუკერძოებელ შეფასებას. იგი აანალიზებს თითოეული სისტემის თავისებურებებს, მათ შორის ხმის კონფიგურაციას, გაფართოებადობას, თავსებადობას Samsung Q-Symphony-სთან და აუდიო ფორმატების მხარდაჭერას,
Nvidia ინდოეთის AI სტარტაპებთან ადრეულ ეტაპზე პარტნიორობას აფართოებს
Nvidia ინდოეთის ხელოვნური ინტელექტის (AI) სტარტაპებთან აქტიურად ამყარებს კავშირებს მათი სასიცოცხლო ციკლის ადრეულ ეტაპზე. ამ კვირაში გამოცხადდა რამდენიმე პარტნიორობა, მათ შორის ადრეული ეტაპის სარისკო კაპიტალის ფირმა Activate-თან და არაკომერციულ ორგანიზაცია AI Grants India-სთან, რაც მიზნად ისახავს მომავალი მომხმარებლების მოზიდვას და Nvidia-ს ტექნოლოგიების გამოყენების გაფართოებას ინდოეთის სწრაფად მზარდ დეველოპერულ ბაზარზე. კომპანია უზრუნველყოფს ტექნიკურ ექსპერტიზასა და რესურსებზე წვდომას, რითაც გრძ
YouTube-ის სალაპარაკო AI უკვე სმარტ ტელევიზორებსა და კონსოლებზე
YouTube-ი თავის სალაპარაკო ხელოვნურ ინტელექტს (AI), რომელიც ადრე მხოლოდ მობილურ მოწყობილობებსა და ვებზე იყო ხელმისაწვდომი, ახლა სმარტ ტელევიზორებზე, სათამაშო კონსოლებსა და სტრიმინგ მოწყობილობებზე აფართოებს. ეს ინოვაციური ფუნქცია მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, პირდაპირ ვიდეო კონტენტთან იურთიერთონ, დასვან კითხვები და მიიღონ მყისიერი პასუხები ვიდეოს შეჩერების გარეშე. აღნიშნული გაფართოება ასახავს YouTube-ის სატელევიზიო აუდიტორიის ზრდას და კონკურენტების, როგორიცაა Amazon, Roku და Netflix, მსგავს მი
OpenAI ინდოეთში Tata Group-თან ერთად ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრებს განავითარებს
OpenAI-მ ინდოეთის Tata Group-თან პარტნიორობა დაადასტურა, რათა ქვეყანაში ხელოვნური ინტელექტისთვის განკუთვნილი მონაცემთა ცენტრების 100 მეგავატი სიმძლავრე უზრუნველყოს, სამომავლო გეგმებში კი 1 გიგავატამდე გაფართოებაა გათვალისწინებული. ეს ნაბიჯი, რომელიც „სტარგეიტის“ პროექტის ნაწილია, მიზნად ისახავს კომპანიის საწარმოო და ინფრასტრუქტურული კვალის გაფართოებას ერთ-ერთ ყველაზე სწრაფად მზარდ ბაზარზე. პარტნიორობა მოიცავს ChatGPT Enterprise-ის დანერგვას Tata-ს თანამშრომლებისთვის და AI-ზე დაფუძნებული პროგრამუ
Google-ის ხელოვნური ინტელექტის გავლენის სამიტი: გლობალური პარტნიორობა ხელოვნური ინტელექტის ყველასთვის ხელმისაწვდომობისთვის
ინდოეთში გამართულ ხელოვნური ინტელექტის გავლენის სამიტზე Google აცხადებს ახალ გლობალურ პარტნიორობებს, კვლევებს, ინვესტიციებსა და ინოვაციებს, რათა უზრუნველყოს ხელოვნური ინტელექტის მიღწევებით მიღებული სარგებელი ყველასთვის ხელმისაწვდომი იყოს. ინიციატივები მოიცავს ინფრასტრუქტურის გაუმჯობესებას, ციფრული კავშირიანობის გაფართოებას და ადამიანებისთვის ახალი უნარების შესწავლას.
Andreessen Horowitz-ი შვედურ AI სტარტაპ Dentio-ში ინვესტირებით გლობალურ გაფართოებას აგრძელებს
Andreessen Horowitz-ის (a16z) პარტნიორმა, გაბრიელ ვასკესმა, ერთი წლის განმავლობაში ცხრა რეისი შეასრულა ნიუ-იორკიდან სტოკჰოლმში, რათა შვედური „ერთრქა“ სტარტაპები ეპოვა. ამ ძალისხმევის შედეგად, a16z-მა $2.3 მილიონი დოლარის pre-seed ინვესტიცია ჩადო Dentio-ში, შვედურ სტარტაპში, რომელიც ხელოვნურ ინტელექტს (AI) იყენებს სტომატოლოგიური კლინიკების ადმინისტრაციული სამუშაოების გასამარტივებლად. ეს ნაბიჯი ხაზს უსვამს აშშ-ის ვენჩურული კაპიტალის ფონდების მზარდ ინტერესს აშშ-ის ფარგლებს გარეთ ინვესტიციების განხო
Blackstone-მა ინდურ AI ინფრასტრუქტურულ სტარტაპ Neysa-ში უმრავლესობის წილი შეიძინა $600 მილიონად
ინდურმა ხელოვნური ინტელექტის (AI) ინფრასტრუქტურულმა სტარტაპმა Neysa-მ აშშ-ის კერძო საინვესტიციო ფირმა Blackstone-ისგან $600 მილიონი დოლარის საინვესტიციო მხარდაჭერა მოიპოვა, რამაც Blackstone-ს კომპანიაში უმრავლესობის წილი გადასცა. სტარტაპი ასევე გეგმავს დამატებითი $600 მილიონი დოლარის მოზიდვას ვალის სახით. ეს ნაბიჯი ინდოეთის მიერ შიდა AI შესაძლებლობების განვითარების ფონზე, გამოთვლითი სიმძლავრეების გაფართოებას ისახავს მიზნად, მაშინ როდესაც გლობალურად AI გამოთვლების მოთხოვნა მკვეთრად იზრდება. Neysa
ინდოეთმა Deep Tech სტარტაპებისთვის $1.1 მილიარდიანი სახელმწიფო VC პროგრამა დაამტკიცა
ინდოეთმა დაამტკიცა $1.1 მილიარდი დოლარის ღირებულების სახელმწიფო მხარდაჭერით მოქმედი ვენჩურული კაპიტალის პროგრამა, რომელიც მთავრობის ფულს კერძო ინვესტორების მეშვეობით მიმართავს სტარტაპებში. პროგრამა გააორმაგებს ინვესტიციებს მაღალი რისკის სფეროებში, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტი, მოწინავე წარმოება და სხვა Deep Tech სექტორები. ეს ნაბიჯი მიზნად ისახავს მიზნობრივი მიდგომის უზრუნველყოფას, ადრეული ეტაპის დამფუძნებლების მხარდაჭერას, ინვესტიციების გაფართოებას მსხვილი ქალაქების მიღმა და ინდოეთის შიდა ვენჩ
Airbnb-ის AI მომხმარებელთა მხარდაჭერას ითვისებს და „თქვენთვის ნაცნობ“ აპლიკაციას გეგმავს
Airbnb-ის ცნობით, კომპანიის ხელოვნური ინტელექტის აგენტი ჩრდილოეთ ამერიკაში მომხმარებელთა მხარდაჭერის მოთხოვნების მესამედს უკვე ამუშავებს და გლობალურ გაფართოებას გეგმავს. აღმასრულებელი დირექტორი ბრაიან ჩესკი მოელის, რომ ერთ წელიწადში, AI-ის მიერ მოგვარებული საჩივრების წილი 30%-ს გადააჭარბებს, რაც მომსახურების ხარისხს გააუმჯობესებს და ხარჯებს შეამცირებს. კომპანია, რომელმაც ცოტა ხნის წინ AI ექსპერტი ტექნიკურ დირექტორად დაიქირავა, მიზნად ისახავს „AI-ზე ორიენტირებული“ აპლიკაციის შექმნას, რომელიც მომხ
LLM-ების შეფასება: სად შეგვიძლია ვენდოთ მონაცემებს?
სტატია განიხილავს დიდი ენობრივი მოდელების (LLM) შეფასების არსებულ გამოწვევებს, განსაკუთრებით GPT-4-ზე დაფუძნებულ მეტრიკაზე დამოკიდებულებას, რაც შესაძლოა სრულად არ ასახავდეს ადამიანურ უპირატესობებს. ხაზგასმულია ადამიანურად მარკირებული მონაცემების მნიშვნელობა რეალური უპირატესობების გასაზომად და წარმოდგენილია Hugging Face Open LLM ლიდერბორდის გაფართოება. ეს გაფართოებული ლიდერბორდი აერთიანებს ავტომატიზებულ აკადემიურ ბენჩმარკებს, პროფესიონალურ ადამიანურ მარკირებას და GPT-4 შეფასებებს, რათა უზრუნველყო
სინთეზური მონაცემების გენერაცია: ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობების გაფართოება
სტატია მიმოიხილავს სინთეზური მონაცემების მნიშვნელობასა და გენერაციის პროცესს. სინთეზური მონაცემები არის ხელოვნურად შექმნილი ინფორმაცია, რომელიც რეალურ სამყაროს მონაცემებს მიბაძავს და ხელს უწყობს მონაცემთა შეზღუდვების დაძლევას, ნაკრებების გაფართოებით ან გაუმჯობესებით. აღწერილია სინთეზური მონაცემების გენერატორის გამოყენება Hugging Face-ის უფასო API-სა და Argilla-ს ინტეგრაციის მეშვეობით, ტექსტის კლასიფიკაციისა და ჩატის მონაცემთა ნაკრებების შესაქმნელად. მოცემულია დეტალური სამსაფეხურიანი პროცესი მონა
ფალკონ3: ხელოვნური ინტელექტის მოდელების ახალი თაობა გაუმჯობესებული შესაძლებლობებით
„ფალკონ3“ წარმოადგენს ხელოვნური ინტელექტის მოდელების ახალ ოჯახს, რომელიც წინა ვერსიების ბუნებრივ ევოლუციას ასახავს. ახალი იტერაცია ფოკუსირებულია მეცნიერების, მათემატიკისა და კოდის შესაძლებლობების გაფართოებაზე, აჩვენებს მაღალ წარმადობას საერთო საორიენტაციო ტესტებზე და მოიცავს ხუთ ძირითად მოდელს ინოვაციური არქიტექტურით. მოდელები გამოქვეყნებულია Falcon LLM ლიცენზიით, რაც ხელს უწყობს ხელოვნური ინტელექტის ხელმისაწვდომობას და თანამშრომლობას, ხოლო 2025 წლის იანვარში მოსალოდნელია მულტიმოდალური შესაძლებლ
AI აგენტები: LLM-ების შესაძლებლობების გაფართოება რეალურ სამყაროში
ეფექტური AI სისტემები საჭიროებს დიდ ენობრივ მოდელებს (LLM) რეალურ სამყაროზე წვდომას, რაც მათ საშუალებას აძლევს გამოიყენონ საძიებო ინსტრუმენტები ან იმოქმედონ პროგრამებზე. ეს მოქმედების უნარი, ანუ „აგენტურობა“, LLM-ებისთვის გარე სამყაროსთან დამაკავშირებელ ხიდად გვევლინება. სტატია განმარტავს, თუ როგორ აკონტროლებს AI აგენტები LLM-ის შედეგების სამუშაო პროცესს და აღნიშნავს, რომ აგენტურობა არის უწყვეტი სპექტრი. მიუხედავად იმისა, რომ აგენტები სასარგებლოა აპლიკაციის სამუშაო პროცესის მოქნილობისთვის, ისინი
AI WebTV: ხელოვნური ინტელექტით შექმნილი ვიდეო კონტენტის ინოვაციური პლატფორმა
AI WebTV წარმოადგენს ინოვაციურ პლატფორმას, რომელიც დემონსტრირებს ღია კოდის ტექსტი-ვიდეოდ გადამყვანი მოდელებით, როგორიცაა Zeroscope და MusicGen, გენერირებულ ვიდეოებს. ის შექმნილია მოკლე, ტექნოლოგიური დემო კლიპების სახით, სადაც დიდი ენობრივი მოდელები (LLM), მაგალითად ChatGPT, გამოიყენება ვიდეო კადრებისთვის მრავალფეროვანი მოთხოვნების შესაქმნელად. სისტემა დანერგილია NodeJS-სა და TypeScript-ში, იყენებს Hugging Face-ის სერვისებს და მოიცავს კადრების გაფართოებას FILM ალგორითმით, ასევე მუსიკის დამატებას
ღია კოდის AI თამაშების ჯემი: გამარჯვებული და გამორჩეული ნამუშევრები
ღია კოდის ხელოვნური ინტელექტის თამაშების ჯემმა, რომლის მიზანიც იყო ღია კოდის AI ინსტრუმენტების თამაშებში ინტეგრირება, მოლოდინს გადააჭარბა 1300-ზე მეტი რეგისტრაციითა და 88 თამაშის წარდგენით. თემამ „გაფართოება“ ხელი შეუწყო მრავალფეროვან შემოქმედებას. თანატოლთა შეფასებისა და ჟიურის მსჯელობის შემდეგ, „Snip It“ (ohmlet-ის მიერ) დასახელდა გამარჯვებულად, რომელმაც წარმოაჩინა ინოვაციური, ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული გეიმპლეი.
Hugging Face-მა გამოუშვა pytorch_block_sparse: ახალი ინსტრუმენტი ნერვული ქსელების დასაჩქარებლად და დასაპატარავებლად
კომპანია Hugging Face-მა გამოუშვა pytorch_block_sparse – გაფართოება, რომელიც მიზნად ისახავს ნერვულ ქსელებში მეჩხერი მატრიცების გამოთვლების არაეფექტურობის პრობლემის გადაჭრას. ეს ახალი ბიბლიოთეკა შესაძლებელს ხდის უფრო მცირე ზომის და სწრაფი მოდელების შექმნას, რაც მნიშვნელოვნად ამცირებს საოპერაციო ხარჯებს და აუმჯობესებს საბოლოო მომხმარებლის გამოცდილებას. ის წარმოადგენს torch.nn.Linear-ის მარტივ შემცვლელს, რომელიც იყენებს C++ CUDA შაბლონებსა და CUTLASS-ს მაღალეფექტური ბლოკ-მეჩხერი მატრიცის გამრავლები
Hugging Face Optimum: ტრანსფორმერების მოდელების ტრენინგისა და ინფერენსის დაჩქარება
BERT-ისა და Transformer-ის მოდელების გამოყენება სულ უფრო იზრდება სხვადასხვა სფეროში, თუმცა ისინი ხშირად ნელი და მოცულობითია. Hugging Face-მა შექმნა Optimum – გაფართოება, რომელიც ამ მოდელების ტრენინგსა და ინფერენსს აჩქარებს. Optimum უზრუნველყოფს ოპტიმიზებულ შესრულებას დაჩქარებულ აპარატურაზე, მათ შორის ONNX Runtime-თან ინტეგრაციით, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს მარტივად გადავიდნენ სტანდარტული Transformers API-დან ოპტიმიზებულ ვერსიაზე, მოდელების კვანტიზაციისა და გრაფის ოპტიმიზაციის ჩათვლით.
Hugging Face და NVIDIA AI კვლევისთვის GPU რესურსებს ხელმისაწვდომს ხდიან „ტრენინგ კლასტერი როგორც სერვისი“ (TCaaS) მეშვეობით
Hugging Face და NVIDIA აცხადებენ თანამშრომლობის შესახებ და წარმოადგენენ „ტრენინგ კლასტერი როგორც სერვისი“ (TCaaS) ინიციატივას. ეს პლატფორმა მიზნად ისახავს AI-ის მკვლევრებისთვის და ორგანიზაციებისთვის GPU კლასტერებზე ხელმისაწვდომობის გაფართოებას, რათა მათ შეძლონ ხელოვნური ინტელექტის მოდელების ეფექტურად მომზადება. სერვისი გთავაზობთ მოქნილ გადახდის მოდელს, რაც რესურსების მოთხოვნისამებრ გამოყენების საშუალებას იძლევა და ამცირებს „გამოთვლითი რესურსების ხარვეზს“.
მეჩხერი ჩაშენების მოდელების დახვეწა: ჰიბრიდული ძიება და სემანტიკური გაფართოება
ეს სტატია განმარტავს, თუ როგორ უნდა დავხვეწოთ მეჩხერი ენკოდერის/ჩაშენების მოდელები, რომლებიც განსაკუთრებით ეფექტურია ჰიბრიდული ძიებისა და მოძიებისა და ხელახალი რანჟირების სცენარებში. დეტალურად განიხილება მოდელის კომპონენტები, მონაცემთა ნაკრებები, დანაკარგის ფუნქციები, ტრენინგის არგუმენტები და შემფასებლები. ასევე მოცემულია შედარება მკვრივ ჩაშენებებთან და განხილულია მოთხოვნის/დოკუმენტის გაფართოების მნიშვნელობა, რაც ამ მოდელებს საშუალებას აძლევს, გაუმკლავდნენ სემანტიკურ შეუსაბამობებს და გააუმჯობესო
Google Cloud-ი და Hugging Face-ი გენერაციული AI მოდელების განთავსებას ამარტივებენ
Google Cloud-მა და Hugging Face-მა გამოუშვეს ახალი ფუნქცია „Deploy on Google Cloud“, რომელიც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს, შექმნან საწარმოო მზადყოფნის გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის (AI) აპლიკაციები ინფრასტრუქტურის მართვის გარეშე, პირდაპირ მათ უსაფრთხო Google Cloud გარემოში. ეს გაფართოება Google-ის მომხმარებლებისთვის ღია გენერაციული AI მოდელებზე წვდომასა და მათ განთავსებას ამარტივებს, Vertex AI-სა და GKE-ზე 1-კლიკით განთავსების გამოცდილებას სთავაზობს.
Hugging Face-ი და AMD ხელოვნური ინტელექტის განვითარებას AMD Instinct MI300 GPU-ების ინტეგრაციით აძლიერებენ
Hugging Face-ი და AMD აცხადებენ თანამშრომლობის გაფართოებას უახლესი თაობის AMD Instinct MI300 GPU სერვერების Hugging Face პლატფორმაში სრულფასოვანი ინტეგრაციის მიზნით. ეს ნაბიჯი დეველოპერებს საშუალებას მისცემს, მარტივად განათავსონ და მაქსიმალური წარმადობით გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტის მოდელები, კოდის შეცვლის გარეშე, ადგილობრივი გარემოდან დაწყებული Azure-ის საწარმოო ვირტუალურ მანქანებამდე. ინტეგრაცია მოიცავს CI/CD-ის გაუმჯობესებას, TGI-ის (text-generation-inference) ოპტიმიზაციას Meta Llama ოჯახი