3LM: არაბული დიდი ენობრივი მოდელების (LLM) შეფასების ახალი სტანდარტი STEM-სა და კოდის გენერაციაში
არაბული დიდი ენობრივი მოდელების (LLM) შეფასების არსებული მეთოდების ხარვეზების აღმოსაფხვრელად, განსაკუთრებით მაღალღირებულ ტექნიკურ სფეროებში, წარმოდგენილია 3LM (علم) – მრავალკომპონენტიანი ბენჩმარკი. ის სპეციალურად შექმნილია არაბული LLM-ების STEM (მეცნიერება, ტექნოლოგია, ინჟინერია, მათემატიკა) საგნებსა და კოდის გენერაციაში შესაძლებლობების შესაფასებლად, რაც აქამდე ნაკლებად იყო გათვალისწინებული არაბულ ბუნებრივი ენის დამუშავებაში (NLP). 3LM მოიცავს სამ მონაცემთა ნაკრებს: რეალურ STEM მრავალპასუხიან კი
უნივერსიტეტებში კომპიუტერულ მეცნიერებათა პროგრამებზე სტუდენტების რაოდენობა მცირდება, ხელოვნური ინტელექტის მიმართ ინტერესი კი იზრდება
ამერიკის უნივერსიტეტებში კომპიუტერულ მეცნიერებათა ფაკულტეტებზე სტუდენტების ჩარიცხვა მცირდება, მაშინ როცა ხელოვნური ინტელექტის (AI) პროგრამებზე მოთხოვნა მკვეთრად იზრდება. ეს ტენდენცია, რომელიც განსაკუთრებით თვალსაჩინოა ჩინეთის უნივერსიტეტებთან შედარებით, მიუთითებს განათლების სისტემაში მიმდინარე მნიშვნელოვან ცვლილებებზე და აყენებს კითხვებს აშშ-ის უმაღლესი განათლების დაჩქარებული ადაპტაციის საჭიროებაზე. უნივერსიტეტები ცდილობენ დაეწიონ ამ ცვლილებებს, თუმცა პროფესორ-მასწავლებელთა და მშობელთა წინააღმდე
Hugging Face და Google Cloud-ი აძლიერებენ პარტნიორობას ღია AI-ს დემოკრატიზაციისთვის
Hugging Face-ი და Google Cloud-ი ღრმა სტრატეგიულ პარტნიორობას აცხადებენ, რომლის მიზანია კომპანიებს საშუალება მისცეს, შექმნან საკუთარი ხელოვნური ინტელექტი ღია მოდელებისა და ღია კოდის ტექნოლოგიების გამოყენებით. თანამშრომლობა მოიცავს ღია მეცნიერებას, ღია კოდს, ღრუბლოვან სერვისებსა და აპარატურას, რათა მომხმარებლებს გაუმარტივდეს Hugging Face-ის უახლესი ღია მოდელების და Google Cloud-ის ინფრასტრუქტურის (როგორიცაა Vertex AI და TPU) გამოყენება. პარტნიორობა გააძლიერებს AI კვლევის ხელმისაწვდომობას და უზრუნ
AI აგენტების გაძლიერება მონაცემთა მეცნიერებაში: Jupyter Agent-იდან Kaggle-ის მაღალი ხარისხის მონაცემებამდე
სტატია დეტალურად აღწერს Jupyter Agent-ის შექმნასა და განვითარებას, ხელოვნური ინტელექტის აგენტის, რომელიც შექმნილია Jupyter Notebook-ებში კოდის უშუალო შესასრულებლად მონაცემთა ანალიზისა და მონაცემთა მეცნიერების ამოცანების გადასაჭრელად. ხაზგასმულია ძალისხმევა მცირე ენობრივი მოდელების გაძლიერებაზე აგენტური ამოცანებისთვის, რათა მათ კონკურენცია გაუწიონ დიდ მოდელებს. პროექტი მოიცავს მაღალი ხარისხის სავარჯიშო მონაცემების გენერირებას Kaggle-ის ნოუთბუქებიდან, მოდელების დახვეწას და მათ შეფასებას DABStep-ის
ხელოვნური ინტელექტი და რაციონალურობა: MIT-ის ახალი ინტერდისციპლინური კურსი
MIT-ში ახალი კურსი, „ხელოვნური ინტელექტი და რაციონალურობა“, სტუდენტებს უბიძგებს, გამოიკვლიონ ფილოსოფიური საკითხები ხელოვნური ინტელექტის კვლევის პრიზმაში. ის არ იძლევა კონკრეტულ პასუხებს, არამედ აძლევს სტუდენტებს ინსტრუმენტებს, რომ კრიტიკულად იფიქრონ ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილების მიღებაზე, რაციონალურ აგენტურობაზე და ადამიანის შემეცნებით შეზღუდვებზე. ეს ინტერდისციპლინური კურსი, რომელიც აერთიანებს კომპიუტერულ მეცნიერებასა და ფილოსოფიას, შემუშავებულია MIT შვარცმანის გამოთვლითი ტექნოლოგიების კ
MIT-ის სტუდენტი ქეთი სპივაკოვსკი ჩერჩილის სტიპენდიანტი გახდა
MIT-ის დამამთავრებელი კურსის სტუდენტი ქეთი სპივაკოვსკი 2026-27 წლების ჩერჩილის სტიპენდიანტად შეირჩა. ის ამ შემოდგომიდან გაერთიანებული სამეფოს კემბრიჯის უნივერსიტეტის Wellcome Sanger Institute-ში ბიოლოგიურ მეცნიერებათა მაგისტრატურაზე (MPhil) ისწავლის. სპივაკოვსკი, რომელიც ერთდროულად სწავლობს ბიოლოგიურ ინჟინერიასა და ხელოვნურ ინტელექტს, მიზნად ისახავს გამოთვლითი ტექნოლოგიებისა და ბიოინჟინერიის ინტეგრირებას აკადემიურ კვლევით კარიერაში, რათა შექმნას მყარი და მასშტაბური გადაწყვეტილებები ჯანმრთელობის
ფილიპ იზოლა: ადამიანის მსგავსი ინტელექტის კვლევა ხელოვნურ ინტელექტში
MIT-ის ელექტროტექნიკისა და კომპიუტერულ მეცნიერებათა დეპარტამენტის პროფესორი ფილიპ იზოლა ადამიანის მსგავსი ინტელექტის ფუნდამენტურ მექანიზმებს გამოთვლითი პერსპექტივიდან იკვლევს. მისი კვლევა ძირითადად ფოკუსირებულია კომპიუტერულ ხედვასა და მანქანურ სწავლებაზე, იკვლევს თუ როგორ ყალიბდება ინტელექტი ხელოვნური ინტელექტის მოდელებში, როგორ სწავლობენ ისინი სამყაროს წარმოდგენას და რა საერთო აქვს მათ „ტვინს“ ადამიანის გონებასთან. იზოლას მიზანია, გაიგოს ინტელექტის სხვადასხვა ფორმის საერთო ნიშნები, რათა ხელი შე
MIT-ის დოქტორანტი ბენჯამინ მენინგი ხელოვნური ინტელექტის გავლენას სამუშაოს მომავალზე იკვლევს
MIT-ის სლოანის მენეჯმენტის სკოლის დოქტორანტი ბენჯამინ მენინგი იკვლევს, თუ როგორ აყალიბებს ხელოვნური ინტელექტი მომავალს, გავლენას ახდენს ადამიანის გადაწყვეტილებებზე, ბაზრებსა და ინსტიტუტებზე. მისი კვლევა მოიცავს ხელოვნური ინტელექტის აგენტების შექმნას, რომლებიც ადამიანების სახელით მოქმედებენ და მიზნად ისახავს სოციალურ მეცნიერებაში აღმოჩენების დაჩქარებას AI სიმულაციების მეშვეობით.